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企業內訓

【政府補助職訓課程】數據分析暨機器學習應用班

職前訓練報名截止日:2024-05-06

艾鍗學院

課程簡介:【113年補助專班】給你企業要的職場技能！ 安排免費說明會，歡迎來電洽詢（02）2316-7736 課程內容： 1. 教務管理規定(1小時)：宣達教務管理規定 2. 性別工作平等(3小時)：教學性平意識等觀念 3. 就業市場趨勢說明與求職技巧(4小時)：講解職務趨勢及尋職技巧等要點 4. AI人工智慧導論(5小時)：導引AI及其相關技術、應用和學習AI方向等入門觀念 5. AI模型的部署與應用(21小時)：說明AI 模型雲端部署的架構、圖像識別與物件識別使用 WebCam 6. 專題簡報與簡報製作技巧(6小時)：說明簡報架構、製作技巧，並進行簡報預演、修改建議、技術分享及經驗交流 7. 資料探勘(28小時)： 進行特徵選擇、PCA、關聯式分析及集群分析等相關演算法之實作演練 8. iPAS巨量資料分析師考照輔導(8小時)：說明iPAS職能認證制度、考照導引、考題解析及程式綜合演練 9. AI專題製作-1(79小時)：協助學員發想、底定專題目標，並能實踐出AI技術整合應用專案及保存技術文件 10. 培訓成果發表暨就業媒合(7小時)：專題成果發表、企業面談媒合 11. Python程式設計(48小時)：教學Python程式設計相關如運算式、資料結構及函數等技術 12. 關聯式資料庫與SQL語言(32小時)： 教學關聯式資料庫、MySQL、MariaDB、SQL語言及合併查詢等實作演練 13. 資料分析與視覺化設計(32小時)：教學資料分析方法、Pandas套件、數據可視化、Matplotlib套件及Tableau產出報表等技術 14. AI專題製作-3(16小時)：針對AI建模、效能評估、模型優化等各開發階段，進行問題討論與除錯協助 15. Kaggle深度學習實戰(48小時)：教學機器學習架構與建模、Scikit-learn、線性迴歸等；並進行Kaggle、腦電圖數據等實戰演練 16. AI專題製作-2(31小時)：簡介AI競賽平台，並針對AI建模、效能評估及模型優化等各開發階段，進行問題討論與除錯協助 17. 機器學習的統計基礎(24小時)：簡介機器學習，並進行資料與特徵、機器學習演算法等實作演練 18. Git版本控制系統(7小時)：介紹專案控管平台、程式版本控制系統－SVN/Git及GitHub等工具，並帶領學員實際操作

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【待業看這邊】●內勤工作必備！辦公室文書入門班開課囉●輔考證照●媒合就業

職前訓練報名截止日:2024-05-08

虹宇事業股份有限公司附設職業訓練中心

課程簡介:課程目標： 近年來雲端運算、機器學習和大數據逐漸成為趨勢，幫助了許多企業改變和優化工作流程，而Python因更具通用性，儼然成為數據科學和分析最受歡迎的工具。本課程結合理論與職場實務教學，前期課程使學員學會基本電腦操作與辦公室軟體應用技能，包括Word、Excel及PowerPoint；後期透過實務訓練使學員具備大數據Python程式語言設計能力，使學員理論與應用兼顧，具備使用資訊科技、整合行政與程式語言之技術與能力。 就業展望： 經由一系列完整專業課程規劃，使學員在職場上能找到相關職位，例如：行政助理、行政業務助理、會計人員、數據分析師等職位。

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AI演算法工程師培訓班

職前訓練報名截止日:2024-05-09

實踐大學推廣教育部

課程簡介:勞動部勞動力發展署北基宜花金馬分署設立「AI影像辨識與視覺設計產業人才培訓據點」，委託實踐大學辦理職前訓練課程、在職訓練課程、產業講座、人才媒合等項目，詳情請進入據點網站。 專業的AI影像辨識工程師對於推動相關技術的進步與應用具有至關重要的意義，我們希望透過本訓練計畫課程來培養專業的AI影像辨識工程師，課程內容設計從作為AI主要開發程式語言Python開始學習，從基本語法到進階功能，進而進行資料的分析與數據視覺化，提供全面全面的Python訓練。 透過實作及案例探討的方式學員更能將機器學習的基礎原理、深度學習原理、常見演算法以及影像辨識及網頁資料庫數據處理分析其理論與實務結合，從中深刻了解影像辨識技術的核心及應用。 本課程目標希望可以提供學員深入的AI影像辨識知識與實踐技能，讓學員能充分學習並掌握AI的核心技術以應對不斷發展的領域需求，並成功開發和應用影像辨識系統。

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AI影像辨識工程師培訓班

職前訓練報名截止日:2024-05-09

實踐大學推廣教育部

課程簡介:勞動部勞動力發展署北基宜花金馬分署設立「AI影像辨識與視覺設計產業人才培訓據點」，委託實踐大學辦理職前訓練課程、在職訓練課程、產業講座、人才媒合等項目，詳情請進入據點網站。 專業的AI影像辨識工程師對於推動相關技術的進步與應用具有至關重要的意義，我們希望透過本訓練計畫課程來培養專業的AI影像辨識工程師，課程內容設計從作為AI主要開發程式語言Python開始學習，從基本語法到進階功能，進而進行資料的分析與數據視覺化，提供全面全面的Python訓練。 透過實作及案例探討的方式學員更能將機器學習的基礎原理、深度學習原理、常見演算法以及影像辨識及網頁資料庫數據處理分析其理論與實務結合，從中深刻了解影像辨識技術的核心及應用。 本課程目標希望可以提供學員深入的AI影像辨識知識與實踐技能，讓學員能充分學習並掌握AI的核心技術以應對不斷發展的領域需求，並成功開發和應用影像辨識系統。

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【5+2人才專案】智慧生活與雲端服務培訓班『政府全額補助』

職前訓練報名截止日:2024-05-15

湜憶電腦知訊顧問股份有限公司

課程簡介:可以學習到AWS專案開發、Python數據分析與洞悉實務上程式設計專案的執行步驟，重返職場擔任AWS與App Inventor程式應用之設計工程師、Python程式與雲端資料庫應用數據分析工程師或助理。

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【失業免費限定】商業文書與數位排版設計班

職前訓練報名截止日:2024-05-21

社團法人桃園市職訓教育協進會

課程簡介:就業展望：在職場上能找到文書處理並專業平面設計等相關工作，例如：行政秘書、行政助理、 業務助理、門市行政、資料處理人員企業美編、文宣設計、印刷排版編輯人員等職位。

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智慧雙程式培訓班(廣告)

職前訓練報名截止日:2024-06-01

聯成電腦

課程簡介:IEEE Spectrum年度頂尖程式語言排名調查Python穩坐第一 IEEE Spectrum官方提到，Python程式語言的主宰地位，似乎主要是犧牲較小和更專門化的語言作為代價。也就是說，Python各種強大並廣泛的函式庫，且在人工智慧領域扮演不可或缺的角色，隨著Python使用率和受歡迎程度上升，更小且具特定用途的語言使用率隨之下降。由於Python容易學習和資源豐富，官方提到許多兒童與青少年都以Python，當作學寫第一個程式的語言，如此之後便可使用同一語言開發更進階的程式，甚至用於工作，而這將有助於Python鞏固其地位。而在工作需求上SQL排名第一，但官方表示，通常沒有單純SQL程式開發者的工作，因此仍需要結合Java或是C++程式開發技能，同時也提醒，無論是第一名的SQL還是第二名的Python，在程式開發領域都尚未形成單一文化， Python 和 Java 是 2023 年需求量第二和第三高的程式語言，並且也提供大量工作機會。

學員負擔
7967

【政府補助：台北免費職訓】AI人工智慧與邊緣運算工程師班

職前訓練報名截止日:2024-07-16

艾鍗學院

課程簡介:1.瞭解AI技術趨勢與未來發展應用。 2.熟悉Python程式語言，且能瞭解程式資料結構設計的好壞會如何影響程式運作效能。 3.能運用Python常用的資料科學套件如Numpy、Pandas、Matplotlib等來處理、分析與圖表化資料。 4.瞭解機器學習的工作原理並知道如何處理迴歸、分類、分群三大問題。 5.能運用Scikit-learn機器學習套件進行Logistic Regression、SVM、Decision Tree、Random Forest、Adaboost等演算法的實作。 6.能運用Tensorflow 深度學習框架，建立DNN、CNN、RNN等神經網路模型。 7.瞭解自然語言處理的結構和語法，語言模型和生成式AI。 8.熟悉 TKinter 的重點用法，瞭解圖形介面設計、各種元件與事件處理方式。 9.考取「iPAS 機器學習工程師」能力鑑定證照，增進職涯優勢、為就業加分。 10.瞭解邊緣運算與 Tensorflow Lite 的開發流程，並知道如何將 AI 模型部署於終端硬體裝置中，進而實現 AI 軟硬整合之應用。 11.能夠快速擬定客戶的功能要求，進行系統功能設計與架構規劃，並能提出系統模組化的概念圖及資料流程圖。 12.建立學員懂得分享、積極及良好的工作態度，更培養學員對工作的責任感。

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【輔導考照】AWS雲端服務＋Python程式設計職前班 //100%全額補助

職前訓練報名截止日:2024-07-26

湜憶電腦知訊顧問股份有限公司

課程簡介:可以學習到AWS專案開發、Python數據分析與洞悉實務上程式設計專案的執行步驟，重返職場擔任AWS與App Inventor程式應用之設計工程師、Python程式與雲端資料庫應用數據分析工程師或助理。

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《補助專班》AI生醫訊號處理工程師就業班

職前訓練報名截止日:2024-12-31

艾鍗學院

課程簡介:我可以從這門課學到什麼? 1、能熟悉機器學習等相關演算法並進行醫療數據資料分析或相關AI的生醫應用。 2、能具備基礎生醫工程與醫療儀器設計等相關技術，含電路設計、系統設計軟硬體開發能力。 3、能了解生醫訊號從類比訊號的量測技術、處理技術、數位系統的數位處理技術。 4、能具嵌入式處理器MCU 韌體撰寫能力，能控制I/O 周邊與常見通訊模組 （如I2C、SPI 等）。 5、能熟悉C 程式語言且能了解程式資料結構與演算法設計的好壞。 6、能了解生醫產品的延伸應用並知道如何著手進行相關領域之研究。 7、能具備電子業從業人員之專業態度。 【獨家】AI智慧電子軟硬整合課程，補助額滿即止！

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