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【政府補助】智慧製造-ANSYS進階結構分析技術師研習班

在職訓練開課日期:0000-00-00

工研院產業學院台中學習中心(一)

課程簡介:113年度「半導體國際連結創新賦能計畫」~ 補助 智慧製造-進階結構分析技術師短期主題研習 本課程著重在工作中常遇到之技術實例分析，有別於以往ANSYS基礎技術課程，進階ANSYS課程包含許多非線性、熱傳、與進階動態問題之探討與實例應用。透過講解與實作提供學員在從事精密機械(構)、智慧製造時之一個可靠的設計工具，結合ANSYS結構分析與最佳化設計技術，協助學員建立更精確的設計方法與提昇設計水準，期使學員可立即運用在工作中，提升個人與產業之競爭力。

學員負擔
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高雄-RPA自動化操作與應用實務課程

在職訓練開課日期:0000-00-00

財團法人金屬工業研究發展中心

課程簡介:• 掌握Power Automate Desktop基礎操作，實現日常流程自動化。 • 學會Excel進階操作與資料處理自動化技巧。 • 熟悉PDF與OCR技術，快速擷取與管理文件資訊。 • 運用Task Mining工具分析與優化工作流程。

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【政府補助】建築BIM建模師培訓班 ICAP職能導向課程

在職訓練開課日期:0000-00-00

頂尖國際工程顧問股份有限公司

課程簡介:培訓員工BIM數位建模技能，並搭配AOTODESK REVIT軟體應用，以提升企業生產力。

學員負擔
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堆高機操作實務(iCAP認證)課程班-假日(1)

在職訓練開課日期:2025-12-06

新北市政府職業訓練中心

課程簡介:協助勞工取得堆高機證照及堆高機人才職能認證證書(iCAP認證書)

學員負擔
700

【免費】人工智慧模型加速技術：GPU進階篇(混成)

在職訓練開課日期:2025-11-21

工研院產業學院 新竹中興學習據點

課程簡介:進階篇課程以實作為導向，講師將帶領學員親手操作範例，學習如何在ROCm GPU上部署與優化深度學習模型，加速AI推論應用的開發流程。授課內容涵蓋硬體架構概念、GPU程式設計、AI編譯器介紹到應用整合的流程，致力協助學員打造高效能的AI推論系統。

免費

政府補助80~100% SolidworksAI+模具與鈑金設計應用班

在職訓練開課日期:2025-11-29

上益資訊管理顧問有限公司

課程簡介:►單位核心能力介紹： 本會深耕大臺中地區從事技職訓練屆十餘年，與產業、工協會訓練機構簽署長期合作，100年獲職訓局度職業訓評鑑五顆星績優訓練單位，105年起接受臺中市政府推動產訓專班計畫，平均就業率達92%以上，訓練具有卓越的成效。本課程遴聘中部產業資深從業人員、具有多年實務教學經驗，課程導入產業專業知識與實務技術，讓學員能與產業接軌，進而應用於工作環境或職場中。 ►知識： 使用目前最夯的ESP32 CAM系統，建立學員學習如何使用arduino、Python及人工智慧後台來建構 物聯網影像辨識系統，認識AI智慧工具如何將物聯網系統及影像辨識結合達成遠端監控，無線通訊技術，啟發AI人工智慧應用於物聯網學習領域。 ►技能： 讓學員經由參與本課程的學習後具備AI人工智慧視覺影像辨識系統開發設計之能力，讓學員具有Python程式語言設計與機器學習與AI人工智慧影像處理與辨識系統之技能，完成人臉辨識系統、車牌辨識系統等等有關人工智慧辨識系統之能力。 ►技能：學員在本課程培訓習得AI人工智慧影像辨識應用開發設計之專業技能，以AI大數據視覺化網頁平台關鍵掌握的資料科學、進行數據分析、進而開發人臉辨識系統、車牌辨識系統等的能力。協助學員能為企業所用，達到就業目的並能從事相關工作。

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1960

AI人才培訓班|製造業|產業競爭力輔導團#全額補助

在職訓練開課日期:2025-12-03

工研院產業學院台中學習中心(二)

課程簡介:經濟部產業發展署為培育更多製造業AI應用人才，以AI驅動並加速製造業的轉型，鼓勵正在尋求如何利用AI技術提高工作效率、降低成本，並創造更多的業務價值或解決方案之企業免費參加，增強產業AI概念與實務應用。

免費

★經濟部產發署「半導體國際連結創新賦能計畫─ 加值產業在職工程師專業技術」課程補助

在職訓練開課日期:0000-00-00

工研院 產業學院

課程簡介:工業局「113年度半導體國際連結創新賦能計畫」，主要在推動智慧科技與服務創新，結合IC設計、IC製造、IC封測、測試、車用電子、智慧醫療、綠電、智慧汽車、3C電子、智慧製造及科技管理等整合技術 ，持續因應智慧物聯多元新興應用趨勢與人才缺口，優先培育高附加價值之關鍵技術與人才，協助企業加速投入智慧創新領域，提升產業競爭力與台灣在全球高科技發展的關鍵角色。

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★從AI入門LLM（大型語言模型）應用 (職業)(資訊)【工研

在職訓練開課日期:0000-00-00

工研院 產業學院

課程簡介:●當工業遇到AI → 企業可以運用生成式AI （Generative AI）創造既有產品的數位雙生（digital twin）並訓練機器人；企業還能運用生成式AI裡的大型語言模型（LLM）開發創新，為客戶增加價值。

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★【政府補助】電動車機電整合工程師初級培訓班 (職業)【工研院】

在職訓練開課日期:0000-00-00

工研院 產業學院

課程簡介:本課程乃依據經濟部「電動車機電整合工程師」之職能為基礎，並將鼓勵學員可報考參加經濟部產業人才能力鑑定考試 (簡稱iPAS)」，本課程亦將針對電動車機電整合工程師所需能力加強學習，打穩理論與實務基礎，學員可以依據自身狀況選擇報讀初級培訓課程或中級培訓課程，抑或是初+中兩者一起報讀扎根完整知識與能力。 課程內容設計兼具理論與實務案例，深入淺出解析電動車相關科技概論、瞭解電動車種類及特性，進而探討電動車系統架構與操作安全、電動車充電系統與安全、電動車電能系統與安全及電動車動力系統，並討論車用感測器、控制器、制動器等機電整合系統的重要元件之特性與應用實務及教授電動車充電、電力設施、儲能裝置、電能管理、電控、通訊系統、驅動、電機、傳動、附件等各子系統間重要系統整合的基礎原理與實務應用等，更能讓學員們能在理論及實務操作技巧上都能更紥實、快速且有效率的成為電動車產業所需的人才。

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【政府補助】從AI入門LLM(大型語言模型)應用

在職訓練開課日期:0000-00-00

工研院產業學院台中學習中心(一)

課程簡介:當工業遇到生成式AI (ChatGPT) → 企業可以運用生成式AI（Generative AI）創造既有產品的數位雙生（digital twin）並訓練機器人；企業還能運用生成式AI裡的大型語言模型（LLM）開發創新，為客戶增加價值。

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【Linux課程】嵌入式Linux設計開發課程諮詢

在職訓練開課日期:2025-11-28

艾鍗學院

課程簡介:我可以學到什麼？ 1. 能清楚掌握嵌入式Linux的開發流程，並了解業界如何進行嵌入式產品開發與生產。 2. 瞭解如何建構一個完整的嵌入式Linux系統，並能夠進行軟硬體系統的整合、移植與開發。 3. 掌握Embedded Linux開發重點：Toolchain, Bootloader, Kernel, Root Filesystem。 4. 上手Embedded Linux BSP：Buildroot與OpenWrt。 5. 瞭解Open Source Porting與Debug技巧。 6. 學會如何在嵌入式Linux開發多執緒Pthread程式、網路Socket通訊程式。 7. 能具備Linux硬體驅動程式撰寫與除錯的能力，包含Linux中斷、GPIO、UART、SPI、I2C、ADC等Driver。 8. 瞭解ARM核心的指令集、記憶體處理器(MMU)、中斷處理等，並能以Bare-metal(Non-OS)的方式驅動I/O。 ◎課程特色 ● 專業師資群: 所有講師均超過12年以上產品開發經驗，將十多年累積RD經驗整理成教材，深入淺出的講解原理並快速學習獲取Know-How。 ● 全新Bottom-up 速學模式: 以開發者的角度直效學習，從Linux OS系統到Linux 驅動程式完成，當一個以Linux為基礎的嵌入式系統建構完成後，才開始進入系統應用的開發階段。 ● 推薦就業: 本公司長期與國內系統廠及IC廠的接觸，可為轉職的學員介紹工作，擁有優先面試的機會。 ● 模擬業界實戰開發： 實戰演練！並深入業界嵌入式產品的開發與生產細節，幫助你縮短自學摸索和產品開發的時間，快速產出工程樣品。 ● 軟硬整合實力大躍進： 不少企業團隊體認到，軟硬體整合能力的門檻和需求才是最高的，但只要跨過門檻就能夠解決更多問題。學習這門課，你將了解嵌入式系統架構並能進行軟硬體系統的整合、移植與開發。 ● Raspberry Pi I/O擴充板: 艾鍗專為Raspberry Pi設計的一個I/O子板，以擴充原官方Raspberry Pi板的功能，使您可以並透過主題式的Lab，讓您的學習事半功倍。

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物聯網全端開發與深度學習整合實戰【政府補助AI系列課程】

在職訓練開課日期:2025-11-21

艾鍗學院

課程簡介:1.原廠認證 這是由ARM mbed團隊所共同合作的物聯網平台培訓計畫。 2.快速上手 以"How to do"與"Trial and Error"的訓練方式，快速打造物聯網中的Web前後端整合應用及周邊驅動方法、ARM mDS雲端平台的連接與機器學習技術。 3.獨家開發套件 用Raspberry Pi3搭配上艾鍗最新獨家研發的V3.0子板，讓您更深入了解數據傳輸原理與平台開發應用。 專業師資 具15年專案經驗講師，透過主題式Lab及系統化教學方式，學習事半功倍。

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FPGA 數位IC設計實戰【免費諮詢】

在職訓練開課日期:0000-00-00

艾鍗學院

課程簡介:AI人工智慧的機器學習與深度學習、5G傳輸速度提升到10Gbps、無人駕駛汽車網路延遲時間需要小於1ms，這些都已無法再仰賴CPU計算來達成了... 為了獲得更高的運算效能與功耗性能、更低的延遲，以及用更短的開發週期， FPGA 扮演著關鍵性的角色！ 你將具備的能力： 1、 能夠寫出語意精準的Verilog程式與好用的testbench。 2、 以業界的角度實作訓練，養成數位電路設計與數位訊號處理能力。 3、 了解如何進行ASIC/FPGA chip integration Synthesis/Compile/Simulation 4、 掌握基於ARM的SoC FPGA硬核解決方案：設計SoC FPGA晶片、撰寫與驗證韌體Driver 5、 了解如何客製化開發IC。 6、 能夠掌握Debug技巧，活用Debug Tool，讓Debug更加快速有效率。 7、 使具備Gigabit Ethernet MAC與PHY網路通訊界面處理的能力

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〔政府補助專班〕【AI深度學習問答系統實作】超值課程組合5折起！

在職訓練開課日期:2025-11-29

艾鍗學院

課程簡介:1.了解NLP自然語言處理任務與流程，熟悉相關演算法。 2.學習NLP自然語言處理任務的文字探勘、句法分析、文本分類、網路爬蟲資訊提取等。 3.了解深度學習RNN、LSTM、GRU、BERT模型的原理與運用方法。 4.瞭解問答系統(Question Answering System)之開發流程與要領。 5.了解推薦系統應用與推薦系統的經典演算法。 6.學會使用Tensorflow/Keras進行深層神經網路(DNN)實作 7.了解深度學習的原理及各種訓練技巧-Batch Normalization, Dropout, Early Stopping,…

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★從AI入門LLM（大型語言模型）應用 (職業)(資訊)【工研院】

在職訓練開課日期:0000-00-00

工研院 產業學院

課程簡介:當工業遇到AI → 企業可以運用生成式AI （Generative AI）創造既有產品的數位雙生（digital twin）並訓練機器人；企業還能運用生成式AI裡的大型語言模型（LLM）開發創新，為客戶增加價值。

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★從AI入門LLM（大型語言模型）應用 (職業)(資訊)【工研院】

在職訓練開課日期:0000-00-00

工研院 產業學院

課程簡介:當工業遇到AI → 企業可以運用生成式AI （Generative AI）創造既有產品的數位雙生（digital twin）並訓練機器人；企業還能運用生成式AI裡的大型語言模型（LLM）開發創新，為客戶增加價值。

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★科技研發專案品質循環創新實務培訓班 (職業)(資訊)【工研院】

在職訓練開課日期:0000-00-00

工研院 產業學院

課程簡介:本課程是以品質管控PDCA(Plan, Do, Check, Action)為基礎，結合預測式管理五大過程組(起始、規劃、執行、監視與管制、結束)切入，並融合敏捷式管理思維，規劃預測式到敏捷式管理內容，從基本理念與工具或技巧的介紹，藉由實際案例說明及雙向研討實作、活動體驗，學習如何運用產品研發相關技能、手法和知識，建立和諧團隊環境，確實掌握客戶/市場需求，快速反應與解決客戶/市場所需技術與產品，用一半時間做二倍的事；針對產品研發上的重要主題，從相關理念與主要工具或技巧的介紹，讓學員瞭解如何有效來掌控科技研發專案的進度、品質、成本與成效，促使產品/技術/服務能在一定品質下及時量產(Time to volume)、及時上市(Time to market)與及時變現(Time to money)，以便在預定時程、有限人力與資源、最少費用、…等之下，達到如期、如質、如預算、及為專案創造客戶最高價值的目標，對於個人在此領域的研習與公司從事各種專案的發展和管理能帶來實質助益。

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★生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、確效及文件建構實務系列【工研院】

在職訓練開課日期:2026-01-09

工研院 產業學院

課程簡介:PIC/S GMP及PIC/S GDP是兩套目前製藥及生技產業最重要的規範標準，在進行硬體改善以符合規範要求前，就應導入適當之品質管理文件，讓軟硬體同步到位。

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★生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、確效及文件建構實務系列【工研院】

在職訓練開課日期:2026-01-09

工研院 產業學院

課程簡介:符合(FDA)品質被授權人員(Authorized Person，AP)～必備必上！ 生技製藥PIC/S GMP與GDP→從0開始→【課程自由配】 PIC/S GMP及PIC/S GDP是兩套目前製藥及生技產業最重要的規範標準，在進行硬體改善以符合規範要求前，就應導入適當之品質管理文件，讓軟硬體同步到位。

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