職務找課程
資訊科技 拓展科技新職能 專業潮流不漏學

Word文書處理進階應用

不拘報名截止日:填表洽詢

聯成電腦

課程簡介:當你上完這套課程之後,將學會運用Micrpsoft Word設計各式精美宣傳DM,學會製作各式需求的表格,
並製作長篇報告或手冊的編排以及商品型錄手冊的製作,讓你能充分應付職場上所需要的各式文件製作。

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免基礎【退役軍人職訓補助】#資訊程式 就業培訓

不拘報名截止日:2024-06-30

聯成電腦

課程簡介:★ 證照、作品、實務能力一次備齊 ★ 【培訓項目】 .Python程式資料分析 .Python爬蟲程式與資料視覺化 .Python視覺辨識與機器學習 .Java程式開發 .APP開發設計 .RHCE網路系統管理 .OpenStack雲端管理 .C#程式設計 .C/C++語言 .全端開發技術 【職訓申請流程】 1) 取得職業訓練課表 2) 填寫職訓申請書,交由榮服處審核 (7天前完成送件) 3) 參加職業訓練,接受就業輔導 4) 申請補助,由榮服處審核發放 ▼填表索取簡章,確認補助資格▼

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★【產業新尖兵】智慧3D機械設計&結構分析就業培訓(職業)(資訊)

不拘報名截止日:2024-07-10

工研院 產業學院

課程簡介:機構工程師平均薪起為30,000-36,000元, 機構是個整合者,因為從外觀設計、到產品製造,機構工程師必須整合產品與各部功能,有些零組件有固定的位置,有些可以隨意移動,機構工程師設法將所有元素兜在一起,讓ID的夢想成真。 機構是一種介面,它所涉及的零件本身就是各種介面,例如,按鍵是產品對外的介面,溝通人與機器。機構是一種美化,實現工業設計中心的造形設計,為一堆冰冷的電子零件,穿上美麗的外衣。機構也負責保護產品與消費者,例如手機外殼防水、防震的功能,能讓手機在受到某種程度的外力衝擊時,維持正常的運作。 本課程為產業共構實務導向課程:學科與術科兼備課程,並搭配產業技術分享,目的是培養就業即戰專業技能。將搭配工研院-智慧製造技術驗證場域,結合軟體及產線導覽與實作。 未來就業方向:機構工程師、研發工程師、機電整合開發工程師、電控系統開發工程師、製程研發工程師、機械裝配技術、機械設計工程師、

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【政府補助】從AI入門LLM(大型語言模型)應用

在職訓練報名截止日:2024-08-24

工研院產業學院台中學習中心(一)

課程簡介:當工業遇到生成式AI (ChatGPT) → 企業可以運用生成式AI(Generative AI)創造既有產品的數位雙生(digital twin)並訓練機器人;企業還能運用生成式AI裡的大型語言模型(LLM)開發創新,為客戶增加價值。

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★經濟部產發署「半導體國際連結創新賦能計畫─ 加值產業在職工程師專業技術」課程補助

在職訓練報名截止日:2024-09-09

工研院 產業學院

課程簡介:工業局「113年度半導體國際連結創新賦能計畫」,主要在推動智慧科技與服務創新,結合IC設計、IC製造、IC封測、測試、車用電子、智慧醫療、綠電、智慧汽車、3C電子、智慧製造及科技管理等整合技術 ,持續因應智慧物聯多元新興應用趨勢與人才缺口,優先培育高附加價值之關鍵技術與人才,協助企業加速投入智慧創新領域,提升產業競爭力與台灣在全球高科技發展的關鍵角色。

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★AI大型語言模型實戰課程: 從客服機器人到企業智能應用【工研院】

在職訓練報名截止日:2024-12-31

工研院 產業學院

課程簡介:1.如何將各種 LLM 應用和集成到組織現有的數據基礎架構和系統中。這包括了解 ChatGPT 和 Bard 的開源替代品。 2.了解 Transformer架構的演變和 ChatGPT 背後的歷史背景,包括不同類型的 LLM 及其生命週期(預訓練、微調和推理)。 3.了解 LLM 可應用於的不同下游任務,例如預測、提取、序列標記、序列轉換和生成。 4.將 LLM 理解為更大架構中的組件,包括它們在密集檢索、推薦、合成數據生成、負面挖掘以及通過知識蒸餾、修剪和量化管理模型大小的嵌入中的使用。

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【輔導考照】Python與AI辨識技術助理工程師班 //100%全額補助

職前訓練報名截止日:2025-03-19

湜憶電腦知訊顧問股份有限公司

課程簡介:此次依據產業參與「廠商媒合活動」科技相關產業技術高階主管給予希望公司課程教授內容設計出,課程內容將培育學員學習Python、Java與AI辨識技術等技術,協助學員經過課程訓練後有利於廠商媒合活動順利進入職場。

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100%『機械產品設計與IoT物聯

職前訓練報名截止日:2025-03-24

上益資訊管理顧問有限公司

課程簡介:緣由: 一、產業發展趨勢:(1)政府推動「智慧機械產業推動方案」,加速業界投入智慧化與數位轉型 主要重點包括:以物聯網(IoT)為基礎導入之自動化周邊整合的生產單元、生產線;機台導入感測器、機聯網及邊緣運算等,實現設備運作資訊可視化與即時監控;發展AI技術應用結合自動光學檢測(AOI)、機器學習與巨量資料等,發展設備健康診斷、預知保養、自動化瑕疵檢測與品質肇因分析等;產線與工廠透過雲端平台發展製造執行(如MES)與營運管理(如ERP)等資訊系統整合;基於5G通訊的高速度、低延遲及多連結特性的新世代智慧製造應用方案等。透過機台結合感測器、智慧電錶、智慧機上盒等裝置,並導 入機聯網、邊緣運算等通訊技術,企業能夠實現即時監控與生產資訊的數 位化和可視化。 (2)掌握智慧化能源監控,實現淨零碳排目標 國發會在111年3月正式公布「臺灣2050淨零排放路徑及策略總說 明」,為未來推動淨零碳排的發展提供指引。在製造產業轉型方面,首要任務是進行設備汰舊更新並引進智慧化能源監控系統管理,同時透過示範性的新設備、節能技術和數位化管理技術,減少碳排放。企業可以通過提高設備能源使用效率、改良製程技術和導入智慧製造應用等方式,在實踐中有效地降低製程能源消耗。 二、人力供需狀況 (1)關鍵職缺方面: 預期 2024~2026 年需求增加之專業人才包括:機械設計工程師、電控系統工程師、自動控制工程人員、機器聯網與應用工程師、工具機軟體人機介面工程師、智慧生產工程師、工具機機械設計工程師、機器人機電整合工程師、巨量資料分析師、物聯網應用工程師、資訊安全工程師、機器學習工程師、節能績效量測與驗證工程師、儲電系統整合工程師、設計產業工業設計師、展覽行銷企劃經理。(2)人才發展作法:由於跨領域、整合性專業人才之需求增加,可藉由產學訓合作培育從供給端來擴大人才供給數量,及補足所需之跨領域專業技能。 (資料來源:2024-2026智慧機械產業專業人才需求推估調查報告摘要)

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『機械產品設計與IoT物聯網應用班』100%

職前訓練報名截止日:2025-03-24

上益資訊管理顧問有限公司

課程簡介:緣由: 一、產業發展趨勢:(1)政府推動「智慧機械產業推動方案」,加速業界投入智慧化與數位轉型 主要重點包括:以物聯網(IoT)為基礎導入之自動化周邊整合的生產單元、生產線;機台導入感測器、機聯網及邊緣運算等,實現設備運作資訊可視化與即時監控;發展AI技術應用結合自動光學檢測(AOI)、機器學習與巨量資料等,發展設備健康診斷、預知保養、自動化瑕疵檢測與品質肇因分析等;產線與工廠透過雲端平台發展製造執行(如MES)與營運管理(如ERP)等資訊系統整合;基於5G通訊的高速度、低延遲及多連結特性的新世代智慧製造應用方案等。透過機台結合感測器、智慧電錶、智慧機上盒等裝置,並導 入機聯網、邊緣運算等通訊技術,企業能夠實現即時監控與生產資訊的數 位化和可視化。 (2)掌握智慧化能源監控,實現淨零碳排目標 國發會在111年3月正式公布「臺灣2050淨零排放路徑及策略總說 明」,為未來推動淨零碳排的發展提供指引。在製造產業轉型方面,首要任務是進行設備汰舊更新並引進智慧化能源監控系統管理,同時透過示範性的新設備、節能技術和數位化管理技術,減少碳排放。企業可以通過提高設備能源使用效率、改良製程技術和導入智慧製造應用等方式,在實踐中有效地降低製程能源消耗。 二、人力供需狀況 (1)關鍵職缺方面: 預期 2024~2026 年需求增加之專業人才包括:機械設計工程師、電控系統工程師、自動控制工程人員、機器聯網與應用工程師、工具機軟體人機介面工程師、智慧生產工程師、工具機機械設計工程師、機器人機電整合工程師、巨量資料分析師、物聯網應用工程師、資訊安全工程師、機器學習工程師、節能績效量測與驗證工程師、儲電系統整合工程師、設計產業工業設計師、展覽行銷企劃經理。(2)人才發展作法:由於跨領域、整合性專業人才之需求增加,可藉由產學訓合作培育從供給端來擴大人才供給數量,及補足所需之跨領域專業技能。 (資料來源:2024-2026智慧機械產業專業人才需求推估調查報告摘要)

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【補助專班】AI數據應用人才養成班第 02期

職前訓練報名截止日:2025-03-24

緯育股份有限公司

課程簡介:緣由: 隨著全球AI與大數據應用的迅速崛起,企業對具備數據分析、AI應用和雲端計算技能的專業人才需求迫切。根據經濟部和資策會的調查數據,2021年我國資服業產值約為4,683億元,2022年則成長至5,368億元,2023年成長至5,772億元。未來三年內,數據應用的人才需求將達4,760人,涵蓋等多個資訊服務、金融科技、電商零售等產業。 課程目標: 課程以大數據與資料應用技術為主,根據專案培養資料分析及人工智慧應用人才。課程訓練目標以目前企業最普遍使用之人工智慧應用解決方案—雲端計算平台工具應用為主,訓練學員具備程式撰寫、資料探勘、資料庫建置、資料分析、資料視覺化、機器學習及生成式AI應用之相關能力。 此外,為進一步提升學員的資料應用能力,將加入探索資料的網路爬蟲技術,學習如何利用網路爬蟲技術來收集和整理網路上的公開資料,培養數據分析報告撰寫以及簡報製作能力,讓學員能夠將理論應用於實際工作中。 就業展望: ● 資料分析師/數據分析師(Data Analyst):利用資料分析工具和方法進行數據分析、報表生成和業務洞察。 ● 商業分析師:結合專業領域知識和數據技術,提升業務效率和決策質量。 ● 初級數據/ETL工程師​:開發自動化數據處理和分析應用,支持企業的數據應用需求。 ● PM工程師​:結合自身專業背景,擅長資源整合與跨領域溝通,透過生成式AI方法進行數據分析、報表生成,協助工程團隊獲取洞見。 補充說明 1. 本課程為職前訓練課程,係以就業為導向之職業訓練。歡迎有意參訓者,透過緯育TibaMe LINE官方帳號ID【@tibame】或點此網址 https://r.botbonnie.com/cbhKt 與訓練單位保持連繫,並務必事先安排參加線上說明會了解本課程相關資訊及甄試準備方向。 2. 本班次【非全日制排課】,將「無法請領職訓生活津貼或青年獎勵金」但若非自願離職者尚未請領完失業給付者,可於受訓期間繼續請領。 3. 其他資訊可參考課程網頁 https://www.tibame.com/goodjob/GAD

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『機械產品設計與IoT物聯網應用班』100%

職前訓練報名截止日:2025-03-24

上益資訊管理顧問有限公司

課程簡介:緣由: 一、產業發展趨勢:(1)政府推動「智慧機械產業推動方案」,加速業界投入智慧化與數位轉型 主要重點包括:以物聯網(IoT)為基礎導入之自動化周邊整合的生產單元、生產線;機台導入感測器、機聯網及邊緣運算等,實現設備運作資訊可視化與即時監控;發展AI技術應用結合自動光學檢測(AOI)、機器學習與巨量資料等,發展設備健康診斷、預知保養、自動化瑕疵檢測與品質肇因分析等;產線與工廠透過雲端平台發展製造執行(如MES)與營運管理(如ERP)等資訊系統整合;基於5G通訊的高速度、低延遲及多連結特性的新世代智慧製造應用方案等。透過機台結合感測器、智慧電錶、智慧機上盒等裝置,並導 入機聯網、邊緣運算等通訊技術,企業能夠實現即時監控與生產資訊的數 位化和可視化。 (2)掌握智慧化能源監控,實現淨零碳排目標 國發會在111年3月正式公布「臺灣2050淨零排放路徑及策略總說 明」,為未來推動淨零碳排的發展提供指引。在製造產業轉型方面,首要任務是進行設備汰舊更新並引進智慧化能源監控系統管理,同時透過示範性的新設備、節能技術和數位化管理技術,減少碳排放。企業可以通過提高設備能源使用效率、改良製程技術和導入智慧製造應用等方式,在實踐中有效地降低製程能源消耗。 二、人力供需狀況 (1)關鍵職缺方面: 預期 2024~2026 年需求增加之專業人才包括:機械設計工程師、電控系統工程師、自動控制工程人員、機器聯網與應用工程師、工具機軟體人機介面工程師、智慧生產工程師、工具機機械設計工程師、機器人機電整合工程師、巨量資料分析師、物聯網應用工程師、資訊安全工程師、機器學習工程師、節能績效量測與驗證工程師、儲電系統整合工程師、設計產業工業設計師、展覽行銷企劃經理。(2)人才發展作法:由於跨領域、整合性專業人才之需求增加,可藉由產學訓合作培育從供給端來擴大人才供給數量,及補足所需之跨領域專業技能。 (資料來源:2024-2026智慧機械產業專業人才需求推估調查報告摘要)

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網路規劃架設(泰山)第 01期

職前訓練報名截止日:2025-03-24

勞動部勞動力發展署北基宜花金馬分署

課程簡介:課程目標 1.學科:使受訓學員能熟悉電腦概論、電腦硬體維修、網路規劃管理、Linux及Windows Server伺服器管理、虛擬化技術應用等相關專業知識。 2.術科:使受訓學員熟練電腦硬體維修、網路規劃應用、伺服器管理應用、架設網站及虛擬化伺服器管理專業技能,於結訓後能從事網路管理工程師、系統維護/操作人員、資訊設備管制人員、Linux運維工程師、Windows Server運維工程師及網路佈線架設工程師等相關行業之工作。 3.品德:使受訓學員能有職業道德,企業倫理,以陶冶其品德。 4.輔導考照:輔導學員參加網路架設乙級檢定及思科Cisco CCNA國際證照考試。 就業展望學員結訓後可擔任: 1.網路管理工程師 2.系統維護/操作人員 3.資訊設備管制人員 4.Linux運維工程師 5.Windows Server運維工程師 6.網路佈線架設工程師 補充說明: 本課程為職前訓練課程,係以就業為導向之職業訓練。 一、學科:採一般講授並充分利用教室設備及教具,輔以電腦資訊設備教學,藉以提高學習興趣與成效。 二、術科:採一人二機充分運用資訊設備,以講解、示範、模擬、指導、實作,使學員熟悉網路架設及伺服器規劃應用等相關知識與技能,並使學員有機會參與檢定考試,達成技能操作之目標。

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【待業看這邊】●中壢授課●AI文書應用暨Python程式開發班

職前訓練報名截止日:2025-03-25

虹宇事業股份有限公司附設職業訓練中心

課程簡介:課程目標: 本課程旨在培養學員具備職場中所需的專業技能,包含文書排版、報表處理與簡報設計技能,並能結合AI工具應用,實現智慧化辦公與效率優化;課程後期將培養學員掌握Python程式設計基礎,具備開發與數據處理能力,成為兼具創意與技術能力的多功能型人才。

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『Solidworks產品設計進階應用實戰班』政府補助80~100%

在職訓練報名截止日:2025-03-26

上益資訊管理顧問有限公司

課程簡介:►單位核心能力介紹: 本會深耕大臺中地區從事技職訓練屆十餘年,與產業、工協會訓練機構簽署長期合作,100年獲職訓局度職業訓評鑑五顆星績優訓練單位,105年起接受臺中市政府推動產訓專班計畫,平均就業率達92%以上,訓練具有卓越的成效。本課程遴聘中部產業資深從業人員、具有多年實務教學經驗,課程導入產業專業知識與實務技術,讓學員能與產業接軌,進而應用於工作環境或職場中。 ►知識: 使用目前最夯的ESP32 CAM系統,建立學員學習如何使用arduino、Python及人工智慧後台來建構 物聯網影像辨識系統,認識AI智慧工具如何將物聯網系統及影像辨識結合達成遠端監控,無線通訊技術,啟發AI人工智慧應用於物聯網學習領域。 ►技能: 讓學員經由參與本課程的學習後具備AI人工智慧視覺影像辨識系統開發設計之能力,讓學員具有Python程式語言設計與機器學習與AI人工智慧影像處理與辨識系統之技能,完成人臉辨識系統、車牌辨識系統等等有關人工智慧辨識系統之能力。 ►技能:學員在本課程培訓習得AI人工智慧影像辨識應用開發設計之專業技能,以AI大數據視覺化網頁平台關鍵掌握的資料科學、進行數據分析、進而開發人臉辨識系統、車牌辨識系統等的能力。協助學員能為企業所用,達到就業目的並能從事相關工作。

學員負擔
1400

政府補助80~100%『Solidworks產品設計進階應用實戰班』

在職訓練報名截止日:2025-03-26

上益資訊管理顧問有限公司

課程簡介:►單位核心能力介紹: 本會深耕大臺中地區從事技職訓練屆十餘年,與產業、工協會訓練機構簽署長期合作,100年獲職訓局度職業訓評鑑五顆星績優訓練單位,105年起接受臺中市政府推動產訓專班計畫,平均就業率達92%以上,訓練具有卓越的成效。本課程遴聘中部產業資深從業人員、具有多年實務教學經驗,課程導入產業專業知識與實務技術,讓學員能與產業接軌,進而應用於工作環境或職場中。 ►知識: 使用目前最夯的ESP32 CAM系統,建立學員學習如何使用arduino、Python及人工智慧後台來建構 物聯網影像辨識系統,認識AI智慧工具如何將物聯網系統及影像辨識結合達成遠端監控,無線通訊技術,啟發AI人工智慧應用於物聯網學習領域。 ►技能: 讓學員經由參與本課程的學習後具備AI人工智慧視覺影像辨識系統開發設計之能力,讓學員具有Python程式語言設計與機器學習與AI人工智慧影像處理與辨識系統之技能,完成人臉辨識系統、車牌辨識系統等等有關人工智慧辨識系統之能力。 ►技能:學員在本課程培訓習得AI人工智慧影像辨識應用開發設計之專業技能,以AI大數據視覺化網頁平台關鍵掌握的資料科學、進行數據分析、進而開發人臉辨識系統、車牌辨識系統等的能力。協助學員能為企業所用,達到就業目的並能從事相關工作。

學員負擔
1400

【免費課程】AI應用工具:生成式AI工作應用-基礎實務班(台中班)

不拘報名截止日:2025-03-28

工研院產業學院台中學習中心(一)

課程簡介:1、掌握 AI 工具:熟悉 ChatGPT、Gemini、Copilot 等生成式 AI 的核心概念,提升與 AI 協作的能力。 2、提升工作效率:學會運用 AI協作撰寫商業企劃書、生成行銷文案,大幅降低工作負擔。 強化創意與表達能力:透過 AI 生成圖片、簡報、影片,提升內容創作能力,讓溝通更有吸引力。 3、活用 AI 增強商業應用:學習 AI 作曲、影像與影片生成,打造吸睛的數位行銷素材,強化品牌競爭力。

學員負擔
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【在職補助】Power Bl與Python數據分析基礎班第01期

3年10萬報名截止日:2025-04-07

中原大學推廣教育處

課程簡介:【在職補助】Power Bl與Python數據分析基礎班第01期 課程資訊 課程代號:1135L3016 課程費用:NT$8500 上課時數:45小時 上課地點:中原大學 校本部 上課時段及場地資訊 日期:2025/04/12~2025/05/24 時間:星期六 09:30~16:30 注意事項 學分班註記:非學分班 證書說明:1.本課程屬於「非學分班」,依【114年度產業人才投資方案】規定,缺席時數不超過訓練總時數之五分之一者,核發「結訓證書」;「自費生」依本處規定核發研習證明書。 2.付費申請補發證書,須出示身分證件,不含假日約5個工作天。 學費備註: 1.本補助課程,報名時須繳交全額學費。 2.繳費收據正本由訓練單位保存,課後申請補助。訓練課程為勞動部勞動力發展署補助,收據抬頭限制開立個人姓名。

學員負擔
8500

【政府補助免費職訓】AI人工智慧技術應用工程師班

職前訓練報名截止日:2025-04-08

艾鍗學院

課程簡介:1.瞭解AI技術趨勢與未來發展應用。 2.熟悉Python程式語言,且能瞭解程式資料結構設計的好壞會如何影響程式運作效能。 3.能運用Python常用的資料科學套件如Numpy、Pandas、Matplotlib等來處理、分析與圖表化資料。 4.瞭解機器學習的工作原理並知道如何處理迴歸、分類、分群三大問題。 5.能運用Scikit-learn機器學習套件進行Logistic Regression、SVM、Decision Tree、Random Forest、Adaboost等演算法的實作。 6.能運用Tensorflow 深度學習框架,建立DNN、CNN、RNN等神經網路模型。 7.瞭解自然語言處理的結構和語法,語言模型和生成式AI。 8.熟悉 TKinter 的重點用法,瞭解圖形介面設計、各種元件與事件處理方式。 9.考取「生成式AI能力認證」,增進職涯優勢、為就業加分。 10.瞭解邊緣運算與 Tensorflow Lite 的開發流程,並知道如何將 AI 模型部署於終端硬體裝置中,進而實現 AI 軟硬整合之應用。 11.能夠快速擬定客戶的功能要求,進行系統功能設計與架構規劃,並能提出系統模組化的概念圖及資料流程圖。 12.建立學員懂得分享、積極及良好的工作態度,更培養學員對工作的責任感。

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【免費報名】114年服務業AI人才培育計畫說明會

不拘報名截止日:2025-04-14

工研院產業學院台中學習中心(一)

課程簡介:為協助商業服務業者培育AI應用人才,經濟部商業發展署特別舉辦「服務業AI人才培育計畫」推廣說明會。本次活動旨在向全國服務業者介紹政府計畫內容,幫助業者深入了解可獲得的培訓資源。計畫針對商業服務業從業人員及有志從事商業服務業者,提供分級培訓課程,透過系統化的學習強化AI數位知能與應用能力,提升員工生產力,進而增強企業競爭力。

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3D列印、3D動畫、2D、3D繪圖、產品設計

職前訓練報名截止日:2025-04-22

上益資訊管理顧問有限公司

課程簡介:1.本課程可習得之技能,包括所要培訓之職業或特定職位之職能技巧、知識、態度、認知等 《職能技巧》 (一)3D建模與設計:使用Blender進行產品的3D建模,能夠建立複雜的產品形狀和結構。 (二)動畫製作:掌握在Blender中製作流暢的產品展示動畫,具備有效傳達產品特性的能力。 (三)列印準備:理解3D列印的要求,包括檔案格式轉換和列印引數設定。 《知識》 (一)產品設計原則:瞭解商品造型的基本原則、材料特性及其在設計中的應用。 (二)CAD繪圖技術:掌握相關CAD軟體的操作,能夠製作技術圖紙和細節圖。 (三)後加工技術:知道如何對列印完成的模型進行後處理,以提升產品的外觀及功能。 《態度》 (一)創新思維:鼓勵學員在設計過程中展現創造力,尋求獨特的解決方案和設計理念。 (二)團隊合作:培養學員在團隊中協作的能力,共同完成設計與動畫專案。 (三)持續學習的態度:建立對新技術和趨勢的敏感度,鼓勵持續自我提升和學習。 《認知》 (一)行業趨勢:瞭解3D列印與動畫產業的最新趨勢與市場需求,能夠適應不斷變化的工作環境。 (二)產品市場分析:培養對目標市場的分析能力,理解消費者需求與設計導向。 (三)專業倫理:瞭解產品設計過程中需遵循的倫理規範,具備負責任的設計態度。 透過本課程的學習,學員將能夠全面提升其3D設計與列印技能,具備未來職場所需的多元能力,並在相關職業中脫穎而出。 2.就業展望: 《可運用之職場領域》 (一)產品設計與開發:在設計公司或製造商工作,專注於產品外觀和功能設計。 (二)廣告與市場推廣:為廣告公司、品牌推廣機構建立產品動畫與視覺內容,以提升顧客的產品認識。 (三)遊戲設計:進入遊戲開發公司,負責角色及環境的3D建模和動畫製作。 (四)教育與培訓:在相關機構教授3D設計和列印技術,或為學校提供技術支援。 (五)藝術與展覽設計:為博物館、展覽會及藝術機構建立展示道具及互動體驗。 《就業出路》 (一)3D美術師:負責3D模型與動畫製作,通常在設計公司及廣告行業。 (二)產品設計師:專注於創意產品開發,參與從概念到成品的整個設計過程。 (三)CAD技術員:使用CAD軟體製作精確的技術圖紙,為設計及工程專案提供技術支援。 (四)影片編輯與動畫師:在媒體行業中製作動態視覺內容,提升產品及概念的呈現方式。 (五)3D列印技術專家:在製造業或創客空間中,負責3D列印機的操作和模型後加工。

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