★AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班

訓練單位:工研院 產業學院

訓練位置:線上課程中科路6號(中科管理局_工商服務大樓2樓教室)

學員負擔:填表洽詢

政府負擔:填表洽詢

報名區間:
2022-04-01~2022-06-11

訓練區間:
2022-06-11~2022-06-25

甄試日期:
填表洽詢

收藏課程

訓練時段

週六,週日
上午,下午

訓練時數

36小時小時

訓練人數

20名

其他條件

1.大專以上,電機/電子/材料/機械/生技/化工/資訊等相關背景之研發工程師、生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層。 2.協助企業評估是否導入AI或擬定AI導入策略之專案負責人 3.企業內欲跨入AI技術領域之自動化系統設備相關業務負責人員 4.研究單位工程師、學生並具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳。

訓練目標
●人工智慧領域新藍海中,如何穩健踏入AI領域→深入培養及應用職場上所需的AI職能?
●36小時完整學習~本課程邀請到人工智慧專家教學+專案實作!搭配政府計畫補助!
---
美國媒體公司Netflix利用機器學習技術以在平台上提供用戶更好的搜選結果,其成效讓他們因此賺下額外的10億美金。麥肯錫更是預估機器學習等技術(不包括深度學習與其他更先進的技術)將會對19大產業創造9.5兆美金的價值。百度和Google更是在2017年時,投資了200~300億美金於人工智慧。在當今資訊界,如此火熱的技術,究竟有什麼魔力?

  機器學習,一種人工智慧的技術,不同於傳統程序,是通過處理並學習龐大的數據後,利用歸納推理的方式來解決問題,所以當新的數據出現,機器學習模型即能更新自己對於這個世界的理解,並改變他對於原本問題的認知。本課程將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習,並帶領學員逐步實作出股票趨勢預測、智慧教學助理、智慧打卡系統、人臉辨識系統及時間序列預測模型等多個機器學習實際應用案例。
課程說明

課程名稱

課程內容大綱

開課日期

人工智慧介紹及股票趨勢預測實作

介紹人工智慧是什麼,以及監督式、非監督式及強化學習概念。

什麼是AI

實際在商務上的成功AI 範例。

機器是如何學習的?

監督式/非監督式學習

實作自己的股票趨勢預測模型。

(六)

非監督式學習與智慧教學助理實作

介紹何為非監督式學習原理以及實際案例實作。

什麼是非監督學習?

分群與降維的應用。

讓電腦學會看懂文字-文字探勘技術。

實作智慧教學助理。

深度學習介紹及智慧打卡系統實作

介紹深度學習原理,認識DNNCNNRNN是什麼,並

利用DNN實作智慧打卡系統。

什麼是深度學習?

深度學習的明星們DNNCNNRNN

Tensorflow介紹

實作屬於自己公司的智慧打卡系統

(六)

機器視覺辨識介紹及實作人臉系統

認識CNN如何有效地實踐視覺辨識,以及實作人臉辨識系統。

CNN的延伸家族。

Darknet 介紹。

實作人臉辨識系統。

遞迴類神經網路介紹及時間序列預測實作

介紹RNNLSTM以及如何實際應用在時間序列預測。

RNNLSTMGRU介紹

時間序列資料介紹。

實作時間序列預測模型。

(六)

 

課程日期:111/06/11、06/12、06/18、06/19、06/25 (週五~六) ,共36小時
上課時間:09:00-17:00(前三)09:00~17:30(後兩)(共36hrs
上課地點:
工研院產業學院 台中學習中心-2樓訓練教室 (實際上課教室請依據上課通知函為準!)  

師資介紹
 工研院-專業講師
【經歷】資訊科技專家、大學講師、RiskValFinancial Solution量化資料科學家,軟體架構師、Smart Tech Inc.主工程師、Dynamic  Service Inc(DSI)軟體工程師等…實務經驗
【學歷】New York University - Courant Institute of Mathematical Sciences Master of Science, Computer Science (碩士)、 厦門大學王業南經濟研究院金融(博士)
 
備註
●本課程歡迎企業包班 ~請來電洽詢 課程承辦人陳小姐(Joan) 04-25675621
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