★從 AI 入門 LLM 到智慧製造應用研習班
訓練單位：工研院 產業學院
訓練位置：線上課程中科路6號(中科管理局_工商服務大樓2樓教室) 
學員負擔：填表洽詢
政府負擔：填表洽詢
報名區間：
2022-04-01～2024-08-03
訓練區間：
2024-07-06～2024-08-03
甄試日期：
填表洽詢
訓練時段
週六
上午,下午
訓練時數
36小時小時
訓練人數
20名
其他條件
1.大專以上，電機/電子/材料/機械/生技/化工/資訊等相關背景之研發工程師、生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層。 2.協助企業評估是否導入AI或擬定AI導入策略之專案負責人 3.企業內欲跨入AI技術領域之自動化系統設備相關業務負責人員 4.研究單位工程師、學生並具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳。
●36小時完整學習～本課程邀請到人工智慧專家教學+專案實作！搭配政府計畫補助！
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美國媒體公司Netflix利用機器學習技術以在平台上提供用戶更好的搜選結果，其成效讓他們因此賺下額外的10億美金。麥肯錫更是預估機器學習等技術（不包括深度學習與其他更先進的技術）將會對19大產業創造9.5兆美金的價值。百度和Google更是在2017年時，投資了200~300億美金於人工智慧。在當今資訊界，如此火熱的技術，究竟有什麼魔力？
機器學習，一種人工智慧的技術，不同於傳統程序，是通過處理並學習龐大的數據後，利用歸納推理的方式來解決問題，所以當新的數據出現，機器學習模型即能更新自己對於這個世界的理解，並改變他對於原本問題的認知。本課程將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習，並帶領學員逐步實作出股票趨勢預測、智慧教學助理、智慧打卡系統、人臉辨識系統及時間序列預測模型等多個機器學習實際應用案例。
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課程名稱 |
課程內容大綱 |
開課日期 |
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人工智慧介紹及股票趨勢預測實作 |
介紹人工智慧是什麼，以及監督式、非監督式及強化學習概念。 什麼是AI？ 實際在商務上的成功AI 範例。 機器是如何學習的？ 監督式/非監督式學習 實作自己的股票趨勢預測模型。 |
8/5（六） |
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非監督式學習與智慧教學助理實作 |
介紹何為非監督式學習原理以及實際案例實作。 什麼是非監督學習？ 分群與降維的應用。 讓電腦學會看懂文字-文字探勘技術。 實作智慧教學助理。 |
8/12（六） |
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深度學習介紹及智慧打卡系統實作 |
介紹深度學習原理，認識DNN，CNN及RNN是什麼，並 利用DNN實作智慧打卡系統。 什麼是深度學習？ 深度學習的明星們DNN，CNN及RNN Tensorflow介紹 實作屬於自己公司的智慧打卡系統 |
8/19（六） |
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機器視覺辨識介紹及實作人臉系統 |
認識CNN如何有效地實踐視覺辨識，以及實作人臉辨識系統。 CNN的延伸家族。 Darknet 介紹。 實作人臉辨識系統。 |
8/26（六） |
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遞迴類神經網路介紹及時間序列預測實作 |
介紹RNN及LSTM以及如何實際應用在時間序列預測。 RNN，LSTM，GRU介紹 時間序列資料介紹。 實作時間序列預測模型。 |
9/2（六） |
●課程日期：113/07/06、07/13、07/20、07/27、08/03(週六)
●上課時間：09:00-17:00(前三天)；09:00~17:30(後兩天)（共36hrs）
●上課地點：工研院產業學院 台中學習中心-訓練教室 (實際上課教室請依據上課通知函為準!)
| 課程名稱 | 認證機構(分校) | 上課地點 | 費用 | 開課日期 | |
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