★AI大型語言模型實戰課程: 從客服機器人到企業智能應用【工研院】
訓練單位:工研院 產業學院
訓練位置:台中市大雅區中科路6號(中科管理局_工商服務大樓2樓或4樓教室)/線上直播
學員負擔:填表洽詢
政府負擔:填表洽詢
報名區間:
2021-12-01~2024-04-30
訓練區間:
隨時開課
甄試日期:
填表洽詢
訓練時段
週六
上午,下午
訓練時數
24小時小時
訓練人數
25名
其他條件
1. 軟件工程師和開發人員。 2. 機器學習/人工智能工程師。 3. 希望將 NLP、機器學習和提示工程應用到系統的開發人員。 4. 欲瞭解相關客服機器人到企業智能應用之工程師或主管或有興趣者。
2.了解 Transformer架構的演變和 ChatGPT 背後的歷史背景,包括不同類型的 LLM 及其生命週期(預訓練、微調和推理)。
3.了解 LLM 可應用於的不同下游任務,例如預測、提取、序列標記、序列轉換和生成。
4.將 LLM 理解為更大架構中的組件,包括它們在密集檢索、推薦、合成數據生成、負面挖掘以及通過知識蒸餾、修剪和量化管理模型大小的嵌入中的使用。
課程簡介:
自 2022 年 11 月首次發布以來,ChatGPT(由 OpenAI 的 GPT 語言模型提供支持)風靡全球。但它並不是唯一使用大型語言模型 (LLM) 重塑企業格局的應用程序。微軟的 Bing AI、谷歌的 Bard 和 Meta 的 LLaMA 也在爭奪生成人工智能領域的主導地位,為從高級搜索到對話代理的技術提供動力。當塵埃落定後,顛覆將無異於對組織運作方式的重塑。
隨著 OpenAI 的 GPT-4 語言模型的最新發布,摩根士丹利財富管理部門正在使用它來組織其龐大的知識庫,Be My Eyes 用於改變視覺可訪問性,Stripe 用於簡化用戶體驗和打擊欺詐,以及政府冰島保留其語言。
作為數據專業人員和開發人員,重要的是要了解這些工具在幕後如何工作,以及如何在您的工作中利用大型語言模型 (LLM)。
LLMs徹底改變了自然語言處理 (NLP) 領域,並越來越多地被用於解決各行各業的各種 NLP 問題。了解 LLM 可以幫助像您這樣的開發人員和數據科學家:
- 構建更好的 NLP 模型:LLM 是許多 NLP 任務的最先進模型,了解它們的工作原理可以幫助開發人員和數據科學家構建更好的模型並在其 NLP 任務中實現更好的性能。
- 開發自定義 NLP 應用程序:LLM 可以針對特定的 NLP 任務進行微調,使其高度適應不同的領域和用例。了解 LLM 的開發人員和數據科學家可以利用這種靈活性來開發滿足其特定需求的自定義 NLP 應用程序
- 優化模型性能:了解 LLM 可以幫助開發人員和數據科學家通過為其特定用例選擇合適的架構、提示工程、微調策略和下游任務來優化模型性能。
課程大綱:
【課程綱要】 |
【課程內容】 |
日期 |
從生成模型到下游任務: 探索語言模型在NLP中的應用 |
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8/19
6H |
LLM架構及應用:打造智慧客服 Chatbot |
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8/26
6H |
深入了解LangChain:掌握NLP平台開發和應用的進階知識 |
|
9/02
6H |
向量資料庫應用:從資料檢索到自然語言理解的應用實踐 |
|
9/09
6H |
【建議修課參考】
【上課所需軟硬體參考】
- 參加【AI大型語言模型實戰課程:從客服機器人到企業智能應用】之學 員,研習期滿,出席率達到80%(含)以上,且參與課程實作與討論者,即可獲工研院頒發的培訓證書。
黃老師暨團隊講師
【經歷】資訊科技專家、大學講師、RiskValFinancial Solution量化資料科學家,軟體架構師、 Smart Tech Inc.主工程師、Dynamic Service Inc(DSI)軟體工程師等…實務經驗
【學歷】New York University - Courant Institute of Mathematical Sciences Master of Science, Computer Science (碩士)、 厦門大學王業南經濟研究院金融(博士)
●本課程符合勞委會"協助事業單位人力資源提升計畫"的補助方案,歡迎企業踴躍報名參加
課程名稱 | 認證機構(分校) | 上課地點 | 費用 | 開課日期 | |
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