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【你將學會】
使學員參訓後掌握AI相關專業技術能力:
1.能分析結構化與非結構化資料,並從中定義問題。
2.能使用SQL語法對關聯式資料庫進行資料撈取與CRUD操作。
3.熟悉Python程式語言。
4.掌握基礎統計方法,能實作抽樣分布、敘述統計、機率分配、推論統計等。
5. 能使用 Python 資料科學套件如 Numpy、Pandas、Matplotlib 等,來梳理非結構化資料及產生相關圖表。
6.具備使用 Flask Web 程式框架自動化部署網站及應用能力。
7.能建立多面向的數據分析,並產生相關報表。
8.能透過數據分析的技術產生洞察報告,並提供建議及後續成效評估。
9.瞭解機器學習的演算法,並會使用 scikit-learn 瞭解如何應用這些演算法。
10.瞭解TensorFlow 深度學習框架,並知道如何建立DNN、CNN、RNN等神經網路模型。
11.培養專案控管概念,能使用SVN及Git版本控制系統等開發工具,提升軟體開發效率。
12.能依客戶需求進行專案規劃、管理與執行。
2.能使用SQL語法對關聯式資料庫進行資料撈取與CRUD操作。
3.熟悉Python程式語言。
4.掌握基礎統計方法,能實作抽樣分布、敘述統計、機率分配、推論統計等。
5. 能使用 Python 資料科學套件如 Numpy、Pandas、Matplotlib 等,來梳理非結構化資料及產生相關圖表。
6.具備使用 Flask Web 程式框架自動化部署網站及應用能力。
7.能建立多面向的數據分析,並產生相關報表。
8.能透過數據分析的技術產生洞察報告,並提供建議及後續成效評估。
9.瞭解機器學習的演算法,並會使用 scikit-learn 瞭解如何應用這些演算法。
10.瞭解TensorFlow 深度學習框架,並知道如何建立DNN、CNN、RNN等神經網路模型。
11.培養專案控管概念,能使用SVN及Git版本控制系統等開發工具,提升軟體開發效率。
12.能依客戶需求進行專案規劃、管理與執行。
職涯方向

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