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跨域Java軟體工程師就業養成班-2026/4/15開課

產業新尖兵開課日期:2026-04-15

資展國際股份有限公司

課程簡介:1.建立扎實 Java 能力：超過兩百小時的Java課程，讓您充分掌握 Java的語法、流程控制、物件導向、框架設計、例外處理等基礎到進階Java技術。 2.熟悉資料庫操作與整合：學會資料庫設計與操作，並能應用 Hibernate 進行後端資料處理。 3.具備Spring 技術力：能使用 Spring Boot 與 Spring MVC 架構進行後端服務建置。 4.開發 RESTful API 串接前端：了解 API 設計原則，整合 Ajax、Vue.js 完成互動式應用。 5.掌握前端設計與互動技術：熟悉 HTML5、CSS3、JavaScript 與 Vue 架構，具備前後端整合能力。 6.課程整合AI工具偕同實戰開發。 7.完成專題開發作品：模擬企業實務應用流程，完成可展示的整合系統專題作品。 8.強化就業競爭力：透過履歷健檢、模擬面試、職缺媒合服務，加速進入職場。

免費

★SolidWorks進階零組件工程圖與CSWP實務(台北假日班)(職

不拘開課日期:2026-04-18

工研院產業學院台中學習中心(一)

課程簡介:本課程以參數式設計軟體為主軸，利用軟體來進行零組件繪製，除了提供學員學習工程圖學、設計意念理論基礎與零組件實作，課程將透過理論及老師分享多年的實務經驗，透過實際演練提升實務能力，讓您深入瞭解進而偵測提升設計能力與改善問題。 ---------------------------------------------------- ★報名本課程並繳費完成之學員～ 好禮一：贈送-原廠教材(零件與組合件),價值$680元 好禮二：加送CSWP國際認證考試乙次,價值$4,000元 －－－－－－－－－－ ★『培訓』『認證』，一次完成 ★ ★考試成績合格者，即可獲得原廠證照及工研院受訓證明。

免費

Excel全方位大數據智慧培力實務應用班(實體課程)

3年10萬開課日期:2026-04-20

國立中興大學創產學院

課程簡介:大數據熱潮、如何運用大數據解析、高效率的運用等專業課程

學員負擔
1566

大數據與AI應用實戰培訓班(第10梯次)【產業新尖兵】

產業新尖兵開課日期:2026-04-23

工研院產業學院【產業人才訓練一部】

課程簡介:隨著人工智慧（AI）時代的來臨，資料科學已成為一門重要的顯學，尤其是近年來深度學習（Deep Learning）和生成式AI（如ChatGPT）的驚人突破，進一步加速了智能化應用與發展，徹底改變了我們的生活方式。ChatGPT 等技術展示了前所未有的語言處理與問題解決能力，並在科技、教育、醫療等多個領域帶來了革命性的應用。 本課程內容涵蓋AI人工智慧及系統開發相關技術，課程中有較多時間進行說明及實戰演練。同時，作業練習、專題討論及專題實作等課程，將協助學員製作期末專題。幫助學員提升能力以滿足AI求職市場之需求，參加本系列課程之學員將能成為精通AI人工智慧與大數據分析之人才，並能做跨領域之學習以提升就業競爭力。 ※協助同學轉職:數據分析師/大數據工程師/AI工程師/資料分析工程師

學員負擔
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協作機器人與 AI整合應用實作班

不拘開課日期:2026-04-23

工研院產業學院台中學習中心(一)

課程簡介:本課程以「理論×實作×應用」為核心，特色在於結合協作機器人與AI視覺的整合操作訓練，打造即學即用的專業能力。課程採用達明協作機器人實機操作，從基礎教導到進階應用皆由業界專業講師親自指導，內容涵蓋視覺辨識、運動控制、程式邏輯與安全規範，確保學員能在真實場域中安全且精準操作機械設備。 此外，課程強調跨域整合實務，透過AI影像分析與自動化任務設定，讓學員能體驗智慧產線的運作模式。學員完成課程後，將具備協作機器人程式設計與AI應用整合的雙重能力，能獨立規劃與執行智慧製造專案，成為企業數位轉型的重要推手。

學員負擔
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前端工程師就業養成班-2026/4/29開課

產業新尖兵開課日期:2026-04-29

資展國際股份有限公司

課程簡介:課程內容詳細說明歡迎參加免費線上說明會 https://www.ispan.com.tw/longterm/JPMFEET/JPMFEET2602/ 透過漸進式的基礎訓練與核心觀念培養，本課程專為零經驗學員或設計相關科系學生量身打造。由業界講師帶領，從基本工具操作開始，逐步引導進入網站設計與前端開發領域，並透過反覆實作與專案累積，強化設計思維與開發實力。 課程融合AI 輔助設計工具（如 Figma AI）、前端主流框架 React.js + Next.js，以及 後端整合技術（Node.js + Express + MySQL），全面提升學員在現代網站開發中的實戰力與職場競爭力。 ? 課程三大特色： ✅ 前後端整合 × AI 設計 × 主流框架實戰 從 UI/UX 規劃到前端開發，結合 AI 設計工具（Figma AI）與 Git 版本控制流程。 前端採用 React + Next.js 框架開發，學習元件化設計、伺服器渲染（SSR）、動態路由與資料串接等核心技術。 後端以 Node.js 打造 RESTful API，搭配 MySQL 管理資料，完整實現前後端整合開發。 ✅ 專案導向學習，獨立與團隊實作並重 從零開始設計並獨立開發個人網站作品。 團隊合作開發電商平台專案，實戰應用 React + Next.js 建構前端，Node.js 建構後端，培養完整開發與協作流程。 ✅ 對接職場需求，打造可上線的實戰作品 模擬業界開發流程，從企劃、切版、開發、測試到部署。 完成具備行動裝置響應式介面、後台管理功能、資料串流與即時互動的全端應用作品。 為履歷加分，提升就業即戰力。

免費

雲端網路工程(五股)第 01期

職前訓練開課日期:2026-06-05

勞動部勞動力發展署北基宜花金馬分署

課程簡介:課程目標學科： 本課程將提供學員足夠的基礎理論，讓他們能夠理解系統、網路和程式設計的運作原理。學員將學習基礎的Linux與Windows伺服器理論，並熟悉雲端技術、網路架構、安全防護、基礎程式設計、響應式網頁與資料庫設計的概念。 術科：學員將親自設定Linux與Windows伺服器，並進行FTP、SMB、DNS等多項服務設定。雲端與虛擬化部分，學員將實際部署vsphere、Azure等虛擬環境，並學習如何管理容器與虛擬機。雲端與網路自動化程式設計撰寫程式批次控制網路與系統設備、收集系統日誌。資料庫設計與網頁設計使學員將能實際維護網站，並與資料庫串聯。在網路規劃與網路設備實務部分，學員將進行路由、交換器、防火牆等設備的設定與故障排除，具備獨立操作的能力。 品德：本課程強調專業精神與職業倫理，培養學員的團隊合作、解決問題能力，以及誠實、負責任的工作態度，為未來進入職場做好準備。 就業展望完成本課程後，學員將具備雲端技術、網路管理、程式開發、資料庫設計及硬體維修等多方面的技能，適合從事系統管理員、網路工程師、雲端技術專員、網站開發人員、資料庫管理員、技術支援工程師等職位。隨著雲端技術、數位轉型的需求持續擴大，這些技術將為學員帶來廣泛的就業機會，無論是進入中小企業或大型企業的IT部門，都將有良好的發展空間。 補充說明 本課程為職前訓練課程，係以就業為導向之職業訓練。 一、學科：採一般講授並充分利用多功能視聽教助，輔以電腦資訊設備教學，藉以提高學習興趣與成效。 二、術科：採一人一機充分運用資訊設備並輔以能力本位、自主學習、互動交流、專題製作，加強應用技能，並使學員有機會參與檢定考試服務之見習，達成技能操作之目標。

免費

AI社群行銷與數據管理應用班(在職補助)

在職訓練開課日期:2026-05-16

財團法人台中世界貿易中心

課程簡介:1.操作文案撰寫類型人工智慧的輔助工具 2.操作圖像製作類型人工智慧的輔助工具 3.利用多個人工智慧輔助工具解決專案核心問題 學習成效:完成課程後能夠獨立完成一個小型的數位行銷專案。從利用AI發想與製作行 銷文案與素材，到設計問卷收集客戶數據，再到後續的數據整理、分析並製作成視覺化 報告，學員能將此流程完整實作，有效提升工作效率與行銷成效。

學員負擔
880

★生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、確效及文件建構實務系列【工研院】

在職訓練開課日期:2026-05-29

工研院 產業學院

課程簡介:PIC/S GMP及PIC/S GDP是兩套目前製藥及生技產業最重要的規範標準，在進行硬體改善以符合規範要求前，就應導入適當之品質管理文件，讓軟硬體同步到位。

學員負擔
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★半導體製程設備SECS及GEM連線技術研習班(資訊)【工研院】

不拘開課日期:2026-06-09

工研院產業學院台中學習中心(一)

課程簡介:113年度「半導體國際連結創新賦能計畫」~ 補助 半導體製程設備 SECS 及 GEM 連線技術短期主題研習 國內外各光電廠、半導體廠、乃至於太陽能廠為了達到工廠生產的自動化，控制中心(Host)與設備(EQP)之間，一定要能夠互通訊息，因此必須要有一個標準的通訊介面。

學員負擔
填表洽詢

【產業新尖兵】AI物聯網大數據分析應用人才培訓班

產業新尖兵開課日期:2026-06-24

國立高雄大學推廣教育中心

課程簡介:課程內容主要以培訓學員具備AI及大數據分析之專業知識與技能為宗旨，課程包含:人工智慧與語音資料處理、生成式AI與機器學習、物聯網與智慧型系統、Python程式設計、R語言與數據運算、大數據分析與視覺化、大數據分析方法、大數據分析與商業應用、大數據管理科學智慧與應用、大數據財務管理與企業評、大數據企業財務與成本分析、企業經營實務、專題實作、履歷撰寫與面試技、就業輔導與媒合活動、企業參訪。 本課程的目標係透過跨領域學習來建構學員在人工智慧、物聯網、與大數據分析的基礎涵養，並藉此來培養學員對於人工智慧、物聯網與大數據等新技術之了解及解決問題的能力，並以訓練協助企業進行資訊管理分析之專業人員為宗旨。除了上述能力外，本課程也希望輔導學員進行職涯規劃、撰寫履歷自傳、模擬面試與廠商媒合，以增加學員在資訊領域之就業機會。 學員於受訓後可投入相關產業，可擔任的職務包含：大數據分析師、電子商務管理師、資料分析師、程式系統工程師、製程工程師、業務工程師、客服工程師、物聯網研發工程師、產品開發專員、產品企劃人員、產品設計與製造流程規劃人員、研發人員、資訊管理師、品管工程師、企劃管理師、專案管理師等。

學員負擔
10000

【AI補助專班】AI 時代的後端全能實戰班：Node.js & MCP

產業新尖兵開課日期:2026-06-22

國立高雄師範大學 資訊教育中心

課程簡介:本課程以培養學員成為後端軟體開發工程師為目標。不僅會透過實例與操作來指導學員掌握新穎框架技術，培養雲端服務開發的能力，也會搭配目前大型語言模型 (LLMs) 應用開發上的主流後端協定 (MCP) 與其主流框架技術，並同時以 DevOps 作為開發方法，讓學員熟悉主流軟體開發模式與有效團隊協作方式。本課程期望以堅實的開發能力、新穎的框架技術和響應市場的 DevOps 開發方式，來提高學員的就業競爭力，並且為企業培育堅實的數位人才。 1. 欲打造軟體產品、提供系統整合服務或提供軟體服務各式產業所需的雲端服務軟體開發工程師。 2. 本課程將結合 EXIN DevOps Foundation 國際認證來提升學員的市場就業力。

學員負擔
10000

高額補助~AI數據分析產業應用養成班(第7梯次)【產業新尖兵】

產業新尖兵開課日期:2026-06-23

工研院產業學院(台北學習據點)

課程簡介:建構學員對商業資料科學有基本概念及實務應用能力，期能輔導進入產業就業。 (1) 強化邏輯思考: 培養邏輯思考能力。 (2) 學習程式語法: 學習Python的語法、結構、模組。 (3) 學習程式應用: 學習將程式語言應用在實務上，如：商業資訊分析、AI深度學習。 (4) 鍛鍊實務能力: 透過專題實作，將所學知識與技能，用來解決真實世界的數據分析議題。

學員負擔
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(台南班)智慧農業無人機AI巡檢與物聯網數據分析養成班 【產業新尖兵】

產業新尖兵開課日期:2026-06-29

工研院產業學院(台南學習中心)

課程簡介:主要技術 1.物聯網架構原理以及農業物聯網感測器安裝與建置 2.AI影像辨識平台的圖資蒐集、資料建模、與AI影像辨識學習方法 3.無人機的機電整合、機體設計、飛控系統的控制基礎 4.無人機農噴實作 5.無人機空拍、建模、農業多光譜巡檢等技巧。 6.民航局遙控無人機學、術科考照內容 智慧農業（Smart Agriculture）結合農業和現代技術，能夠提高農業生產的效率、質量和可持續性。利用科技來監測、分析和控制農業過程，以提供更精確的管理和決策支持，並結合跨領域之資通訊技術(ICT)、物聯網(IoT)、大數據(Big Data)分析、多光譜AI辨識等，以減輕農場作業負擔、降低勞動力需求，提供更有效率的農場經營管理模式，生產符合消費者安全需求及可追溯的農產品。 1.智慧農業的目標是最大化農業生產力，提供決策依據並帶來經濟效益、節約資源和保護環境、品質控制和食品安全，以提高農業生產的可持續性和競爭力。課程中將會透過以下技術教學，讓學員了解智慧農業具體應用並具備從事智慧農業導入相關行業或科技農業公司之能力。 2.物聯網模組與平台（IoT）：透過農業物聯網模組與遠距灌溉模組，物聯網技術可以實時監測和收集農業環境中的數據，例如土壤濕度、溫度、植物健康狀況等。這些數據可以用於準確地控制灌溉系統、施肥和農藥的使用，以提高生產效率。 3.大數據和數據分析應用：智慧農業利用大數據技術來收集、存儲和分析龐大的農業相關數據。透過數據分析，可以獲得有關作物生長、病蟲害預測、市場需求等方面的洞察，並作出更明智的決策。 4.多光譜AI辨識：AI和機器學習技術可以用於處理和分析大量的農業數據，並提供預測和建議，可以用於農作物疾病的早期檢測、農作物生長模型的建立、自動化控制系統的優化，可搭配無人機進行精準施藥、施肥、補水，有效、減藥減碳。 5.機組裝與參數設定：無人機於進行空中監測，並使用遙感技術收集農田的影像和數據。這些數據可以用於繪製地圖、植被分析、災害監測等，從而協助做出更有效的管理決策。而近年來農業大量導入無人機進行噴藥灑肥，課程將教授無人機組裝等基礎維修技能，讓學員可以進行植保無人機相關維修及無人機與AI結合之相關應用。 6.專業證照培訓：教授無人機操作證學術科測驗內容，課程並實際教導噴灑、投擲等相關注意事項，讓學員了解無人機未來產業的多元應用，並協助安排普通操作證學科考試。 　　課程中以無人機組裝與基礎飛行訓練實際進行專題實作，讓學員具備物聯網模組的安裝與參數設定能力，將AI辨識導入農業應用，了解空拍建模與AI辨識與異常偵測等農業專業應用能力，為智慧農業培養專業且全面的技術人才。

學員負擔
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(台南班)智慧農業無人機AI巡檢與物聯網數據分析養成班 【產業新尖兵】

產業新尖兵開課日期:2026-06-29

工研院產業學院(台南學習中心)

課程簡介:主要技術 1.物聯網架構原理以及農業物聯網感測器安裝與建置 2.AI影像辨識平台的圖資蒐集、資料建模、與AI影像辨識學習方法 3.無人機的機電整合、機體設計、飛控系統的控制基礎 4.無人機農噴實作 5.無人機空拍、建模、農業多光譜巡檢等技巧。 6.民航局遙控無人機學、術科考照內容 智慧農業（Smart Agriculture）結合農業和現代技術，能夠提高農業生產的效率、質量和可持續性。利用科技來監測、分析和控制農業過程，以提供更精確的管理和決策支持，並結合跨領域之資通訊技術(ICT)、物聯網(IoT)、大數據(Big Data)分析、多光譜AI辨識等，以減輕農場作業負擔、降低勞動力需求，提供更有效率的農場經營管理模式，生產符合消費者安全需求及可追溯的農產品。 1.智慧農業的目標是最大化農業生產力，提供決策依據並帶來經濟效益、節約資源和保護環境、品質控制和食品安全，以提高農業生產的可持續性和競爭力。課程中將會透過以下技術教學，讓學員了解智慧農業具體應用並具備從事智慧農業導入相關行業或科技農業公司之能力。 2.物聯網模組與平台（IoT）：透過農業物聯網模組與遠距灌溉模組，物聯網技術可以實時監測和收集農業環境中的數據，例如土壤濕度、溫度、植物健康狀況等。這些數據可以用於準確地控制灌溉系統、施肥和農藥的使用，以提高生產效率。 3.大數據和數據分析應用：智慧農業利用大數據技術來收集、存儲和分析龐大的農業相關數據。透過數據分析，可以獲得有關作物生長、病蟲害預測、市場需求等方面的洞察，並作出更明智的決策。 4.多光譜AI辨識：AI和機器學習技術可以用於處理和分析大量的農業數據，並提供預測和建議，可以用於農作物疾病的早期檢測、農作物生長模型的建立、自動化控制系統的優化，可搭配無人機進行精準施藥、施肥、補水，有效、減藥減碳。 5.機組裝與參數設定：無人機於進行空中監測，並使用遙感技術收集農田的影像和數據。這些數據可以用於繪製地圖、植被分析、災害監測等，從而協助做出更有效的管理決策。而近年來農業大量導入無人機進行噴藥灑肥，課程將教授無人機組裝等基礎維修技能，讓學員可以進行植保無人機相關維修及無人機與AI結合之相關應用。 6.專業證照培訓：教授無人機操作證學術科測驗內容，課程並實際教導噴灑、投擲等相關注意事項，讓學員了解無人機未來產業的多元應用，並協助安排普通操作證學科考試。 　　課程中以無人機組裝與基礎飛行訓練實際進行專題實作，讓學員具備物聯網模組的安裝與參數設定能力，將AI辨識導入農業應用，了解空拍建模與AI辨識與異常偵測等農業專業應用能力，為智慧農業培養專業且全面的技術人才。

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免費說明會-USB韌體設計實戰

不拘開課日期:0000-00-00

艾鍗學院

課程簡介:政府補助課程說明會 還再為工程師職涯而煩惱嗎? 來參加免費說明會 我們將回答您的提問，解決您的疑問！ 參加就送＂精美小禮物＂！ 如果您設計的應用必須和PC連接，您能用的界面就是USB。 然而USB架構有一定的複雜程度，而且和PC連接又會涉及到PC端作業系統的問題，所以對於大部份的工程師而言，要進入到USB設計領域，通常是不得其門而入，而望之興嘆。為了讓您快速解惑USB惱人的工程問題，本課程邀請從事USB韌體開發15年經驗的資深工程師，以實戰結果導向的教學方式，讓您以10倍速學習速度，快速切入USB設計領域。本課程會先對USB架構做個簡介，接著再介紹相關的資料封包、協定、和USB request等。講師將帶入如何實作4個USB類別，包含HID、CDC-ACM、MSC、Audio等。課程也包含USB Audio Class且展示如何利用USB Audio specific request來控制USB Audio device。

免費

【Linux課程】嵌入式Linux設計開發課程諮詢

在職訓練開課日期:2026-03-07

艾鍗學院

課程簡介:我可以學到什麼？ 1. 能清楚掌握嵌入式Linux的開發流程，並了解業界如何進行嵌入式產品開發與生產。 2. 瞭解如何建構一個完整的嵌入式Linux系統，並能夠進行軟硬體系統的整合、移植與開發。 3. 掌握Embedded Linux開發重點：Toolchain, Bootloader, Kernel, Root Filesystem。 4. 上手Embedded Linux BSP：Buildroot與OpenWrt。 5. 瞭解Open Source Porting與Debug技巧。 6. 學會如何在嵌入式Linux開發多執緒Pthread程式、網路Socket通訊程式。 7. 能具備Linux硬體驅動程式撰寫與除錯的能力，包含Linux中斷、GPIO、UART、SPI、I2C、ADC等Driver。 8. 瞭解ARM核心的指令集、記憶體處理器(MMU)、中斷處理等，並能以Bare-metal(Non-OS)的方式驅動I/O。 ◎課程特色 ● 專業師資群: 所有講師均超過12年以上產品開發經驗，將十多年累積RD經驗整理成教材，深入淺出的講解原理並快速學習獲取Know-How。 ● 全新Bottom-up 速學模式: 以開發者的角度直效學習，從Linux OS系統到Linux 驅動程式完成，當一個以Linux為基礎的嵌入式系統建構完成後，才開始進入系統應用的開發階段。 ● 推薦就業: 本公司長期與國內系統廠及IC廠的接觸，可為轉職的學員介紹工作，擁有優先面試的機會。 ● 模擬業界實戰開發： 實戰演練！並深入業界嵌入式產品的開發與生產細節，幫助你縮短自學摸索和產品開發的時間，快速產出工程樣品。 ● 軟硬整合實力大躍進： 不少企業團隊體認到，軟硬體整合能力的門檻和需求才是最高的，但只要跨過門檻就能夠解決更多問題。學習這門課，你將了解嵌入式系統架構並能進行軟硬體系統的整合、移植與開發。 ● Raspberry Pi I/O擴充板: 艾鍗專為Raspberry Pi設計的一個I/O子板，以擴充原官方Raspberry Pi板的功能，使您可以並透過主題式的Lab，讓您的學習事半功倍。

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物聯網全端開發與深度學習整合實戰【政府補助AI系列課程】

在職訓練開課日期:2026-03-15

艾鍗學院

課程簡介:1.原廠認證 這是由ARM mbed團隊所共同合作的物聯網平台培訓計畫。 2.快速上手 以"How to do"與"Trial and Error"的訓練方式，快速打造物聯網中的Web前後端整合應用及周邊驅動方法、ARM mDS雲端平台的連接與機器學習技術。 3.獨家開發套件 用Raspberry Pi3搭配上艾鍗最新獨家研發的V3.0子板，讓您更深入了解數據傳輸原理與平台開發應用。 專業師資 具15年專案經驗講師，透過主題式Lab及系統化教學方式，學習事半功倍。

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【政府補助課程】AI與數據分析主題(29歲以下待業青年限定)

職前訓練開課日期:2026-03-06

艾鍗學院

課程簡介:【2025年補助專班】給你企業要的職場技能！ 安排免費說明會，歡迎來電洽詢（02）2316-7736 課程內容： 1. 教務管理規定(1小時)：宣達教務管理規定 2. 性別工作平等(3小時)：教學性平意識等觀念 3. 就業市場趨勢說明與求職技巧(4小時)：講解職務趨勢及尋職技巧等要點 4. AI人工智慧導論(5小時)：導引AI及其相關技術、應用和學習AI方向等入門觀念 5. AI模型的部署與應用(21小時)：說明AI 模型雲端部署的架構、圖像識別與物件識別使用 WebCam 6. 專題簡報與簡報製作技巧(6小時)：說明簡報架構、製作技巧，並進行簡報預演、修改建議、技術分享及經驗交流 7. 資料探勘(28小時)： 進行特徵選擇、PCA、關聯式分析及集群分析等相關演算法之實作演練 8. iPAS AI應用規劃師考照輔導(8小時)：說明iPAS職能認證制度、考照導引、考題解析及程式綜合演練 9. AI專題製作-1(79小時)：協助學員發想、底定專題目標，並能實踐出AI技術整合應用專案及保存技術文件 10. 培訓成果發表暨就業媒合(7小時)：專題成果發表、企業面談媒合 11. Python程式設計(48小時)：教學Python程式設計相關如運算式、資料結構及函數等技術 12. 關聯式資料庫與SQL語言(32小時)： 教學關聯式資料庫、MySQL、MariaDB、SQL語言及合併查詢等實作演練 13. 資料分析與視覺化設計(32小時)：教學資料分析方法、Pandas套件、數據可視化、Matplotlib套件及Tableau產出報表等技術 14. AI專題製作-3(16小時)：針對AI建模、效能評估、模型優化等各開發階段，進行問題討論與除錯協助 15. Kaggle深度學習實戰(48小時)：教學機器學習架構與建模、Scikit-learn、線性迴歸等；並進行Kaggle、腦電圖數據等實戰演練 16. AI專題製作-2(31小時)：簡介AI競賽平台，並針對AI建模、效能評估及模型優化等各開發階段，進行問題討論與除錯協助 17. 機器學習的統計基礎(24小時)：簡介機器學習，並進行資料與特徵、機器學習演算法等實作演練 18. Git版本控制系統(7小時)：介紹專案控管平台、程式版本控制系統－SVN/Git及GitHub等工具，並帶領學員實際操作

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《補助專班》AI生醫訊號處理工程師就業班[產業新尖兵計畫]

職前訓練開課日期:0000-00-00

艾鍗學院

課程簡介:我可以從這門課學到什麼? 1、能熟悉機器學習等相關演算法並進行醫療數據資料分析或相關AI的生醫應用。 2、能具備基礎生醫工程與醫療儀器設計等相關技術，含電路設計、系統設計軟硬體開發能力。 3、能了解生醫訊號從類比訊號的量測技術、處理技術、數位系統的數位處理技術。 4、能具嵌入式處理器MCU 韌體撰寫能力，能控制I/O 周邊與常見通訊模組 （如I2C、SPI 等）。 5、能熟悉C 程式語言且能了解程式資料結構與演算法設計的好壞。 6、能了解生醫產品的延伸應用並知道如何著手進行相關領域之研究。 7、能具備電子業從業人員之專業態度。 【獨家】AI智慧電子軟硬整合課程，補助額滿即止！

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