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【AI軟實力】服務業AI自動化通路購買組合實務班（B2B）

開課日期:2026-12-04

商研院數位創新學院

課程簡介:本課程目標在於培養學員運用AI建置「可複製、可重複使用」自動化工作流程的能力。學員將學會整理訂單、客戶與商品資料，透過ChatGPT、Gemini及Codex桌面應用建立商品推薦Skills，快速產出推薦組合、推薦原因與溝通話術；並進一步使用n8n、LINE與桌面AI工具，將推薦分析、名單更新、通知提醒等任務串接成自動化流程。完成課程後，學員不只能使用AI做分析，更能建立一套可持續執行的B2B通路作業模式，提升客單價、交叉銷售效果與業務作業效率，讓AI從工具升級為企業可落地的營運助手。

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免費說明會-USB韌體設計實戰

不拘開課日期:0000-00-00

艾鍗學院

課程簡介:政府補助課程說明會 還再為工程師職涯而煩惱嗎? 來參加免費說明會 我們將回答您的提問，解決您的疑問！ 參加就送＂精美小禮物＂！ 如果您設計的應用必須和PC連接，您能用的界面就是USB。 然而USB架構有一定的複雜程度，而且和PC連接又會涉及到PC端作業系統的問題，所以對於大部份的工程師而言，要進入到USB設計領域，通常是不得其門而入，而望之興嘆。為了讓您快速解惑USB惱人的工程問題，本課程邀請從事USB韌體開發15年經驗的資深工程師，以實戰結果導向的教學方式，讓您以10倍速學習速度，快速切入USB設計領域。本課程會先對USB架構做個簡介，接著再介紹相關的資料封包、協定、和USB request等。講師將帶入如何實作4個USB類別，包含HID、CDC-ACM、MSC、Audio等。課程也包含USB Audio Class且展示如何利用USB Audio specific request來控制USB Audio device。

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【Linux課程】嵌入式Linux設計開發實戰

在職訓練開課日期:2026-07-19

艾鍗學院

課程簡介:我可以學到什麼？ 1. 能清楚掌握嵌入式Linux的開發流程，並了解業界如何進行嵌入式產品開發與生產。 2. 瞭解如何建構一個完整的嵌入式Linux系統，並能夠進行軟硬體系統的整合、移植與開發。 3. 掌握Embedded Linux開發重點：Toolchain, Bootloader, Kernel, Root Filesystem。 4. 上手Embedded Linux BSP：Buildroot與OpenWrt。 5. 瞭解Open Source Porting與Debug技巧。 6. 學會如何在嵌入式Linux開發多執緒Pthread程式、網路Socket通訊程式。 7. 能具備Linux硬體驅動程式撰寫與除錯的能力，包含Linux中斷、GPIO、UART、SPI、I2C、ADC等Driver。 8. 瞭解ARM核心的指令集、記憶體處理器(MMU)、中斷處理等，並能以Bare-metal(Non-OS)的方式驅動I/O。 ◎課程特色 ● 專業師資群: 所有講師均超過12年以上產品開發經驗，將十多年累積RD經驗整理成教材，深入淺出的講解原理並快速學習獲取Know-How。 ● 全新Bottom-up 速學模式: 以開發者的角度直效學習，從Linux OS系統到Linux 驅動程式完成，當一個以Linux為基礎的嵌入式系統建構完成後，才開始進入系統應用的開發階段。 ● 推薦就業: 本公司長期與國內系統廠及IC廠的接觸，可為轉職的學員介紹工作，擁有優先面試的機會。 ● 模擬業界實戰開發： 實戰演練！並深入業界嵌入式產品的開發與生產細節，幫助你縮短自學摸索和產品開發的時間，快速產出工程樣品。 ● 軟硬整合實力大躍進： 不少企業團隊體認到，軟硬體整合能力的門檻和需求才是最高的，但只要跨過門檻就能夠解決更多問題。學習這門課，你將了解嵌入式系統架構並能進行軟硬體系統的整合、移植與開發。 ● Raspberry Pi I/O擴充板: 艾鍗專為Raspberry Pi設計的一個I/O子板，以擴充原官方Raspberry Pi板的功能，使您可以並透過主題式的Lab，讓您的學習事半功倍。

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物聯網全端開發與深度學習整合實戰【政府補助AI系列課程】

在職訓練開課日期:2026-07-18

艾鍗學院

課程簡介:1.原廠認證 這是由ARM mbed團隊所共同合作的物聯網平台培訓計畫。 2.快速上手 以"How to do"與"Trial and Error"的訓練方式，快速打造物聯網中的Web前後端整合應用及周邊驅動方法、ARM mDS雲端平台的連接與機器學習技術。 3.獨家開發套件 用Raspberry Pi3搭配上艾鍗最新獨家研發的V3.0子板，讓您更深入了解數據傳輸原理與平台開發應用。 專業師資 具15年專案經驗講師，透過主題式Lab及系統化教學方式，學習事半功倍。

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【政府補助課程】AI與數據分析主題(29歲以下待業青年限定)

職前訓練開課日期:2026-07-23

艾鍗學院

課程簡介:【2025年補助專班】給你企業要的職場技能！ 安排免費說明會，歡迎來電洽詢（02）2316-7736 課程內容： 1. 教務管理規定(1小時)：宣達教務管理規定 2. 性別工作平等(3小時)：教學性平意識等觀念 3. 就業市場趨勢說明與求職技巧(4小時)：講解職務趨勢及尋職技巧等要點 4. AI人工智慧導論(5小時)：導引AI及其相關技術、應用和學習AI方向等入門觀念 5. AI模型的部署與應用(21小時)：說明AI 模型雲端部署的架構、圖像識別與物件識別使用 WebCam 6. 專題簡報與簡報製作技巧(6小時)：說明簡報架構、製作技巧，並進行簡報預演、修改建議、技術分享及經驗交流 7. 資料探勘(28小時)： 進行特徵選擇、PCA、關聯式分析及集群分析等相關演算法之實作演練 8. iPAS AI應用規劃師考照輔導(8小時)：說明iPAS職能認證制度、考照導引、考題解析及程式綜合演練 9. AI專題製作-1(79小時)：協助學員發想、底定專題目標，並能實踐出AI技術整合應用專案及保存技術文件 10. 培訓成果發表暨就業媒合(7小時)：專題成果發表、企業面談媒合 11. Python程式設計(48小時)：教學Python程式設計相關如運算式、資料結構及函數等技術 12. 關聯式資料庫與SQL語言(32小時)： 教學關聯式資料庫、MySQL、MariaDB、SQL語言及合併查詢等實作演練 13. 資料分析與視覺化設計(32小時)：教學資料分析方法、Pandas套件、數據可視化、Matplotlib套件及Tableau產出報表等技術 14. AI專題製作-3(16小時)：針對AI建模、效能評估、模型優化等各開發階段，進行問題討論與除錯協助 15. Kaggle深度學習實戰(48小時)：教學機器學習架構與建模、Scikit-learn、線性迴歸等；並進行Kaggle、腦電圖數據等實戰演練 16. AI專題製作-2(31小時)：簡介AI競賽平台，並針對AI建模、效能評估及模型優化等各開發階段，進行問題討論與除錯協助 17. 機器學習的統計基礎(24小時)：簡介機器學習，並進行資料與特徵、機器學習演算法等實作演練 18. Git版本控制系統(7小時)：介紹專案控管平台、程式版本控制系統－SVN/Git及GitHub等工具，並帶領學員實際操作

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《補助專班》AI生醫訊號處理工程師就業班[產業新尖兵計畫]

職前訓練開課日期:0000-00-00

艾鍗學院

課程簡介:我可以從這門課學到什麼? 1、能熟悉機器學習等相關演算法並進行醫療數據資料分析或相關AI的生醫應用。 2、能具備基礎生醫工程與醫療儀器設計等相關技術，含電路設計、系統設計軟硬體開發能力。 3、能了解生醫訊號從類比訊號的量測技術、處理技術、數位系統的數位處理技術。 4、能具嵌入式處理器MCU 韌體撰寫能力，能控制I/O 周邊與常見通訊模組 （如I2C、SPI 等）。 5、能熟悉C 程式語言且能了解程式資料結構與演算法設計的好壞。 6、能了解生醫產品的延伸應用並知道如何著手進行相關領域之研究。 7、能具備電子業從業人員之專業態度。 【獨家】AI智慧電子軟硬整合課程，補助額滿即止！

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FPGA 數位IC設計實戰【免費諮詢】

在職訓練開課日期:0000-00-00

艾鍗學院

課程簡介:AI人工智慧的機器學習與深度學習、5G傳輸速度提升到10Gbps、無人駕駛汽車網路延遲時間需要小於1ms，這些都已無法再仰賴CPU計算來達成了... 為了獲得更高的運算效能與功耗性能、更低的延遲，以及用更短的開發週期， FPGA 扮演著關鍵性的角色！ 你將具備的能力： 1、建立對數位電路設計的基本概念與邏輯思維。 2、理解Verilog HDL與硬體邏輯電路之間的對應關係。 3、熟悉Testbench撰寫與模擬(Simulation)的流程，學會在燒錄前驗證設計正確性。 4、實作I2C、SPI、UART等常用週邊介面，強化實務設計能力。 5、學會設定並應用Timing Constraint，確保設計在時序上正確運作。 6、掌握Platform Designer的使用，整合多個IP模組進行系統化設計。 7、熟悉System Console的除錯技巧，能有效分析與驗證硬體行為。 8、透過NIOS-V MCU實作，了解SoC FPGA的軟硬整合概念。 9、培養從邏輯設計、模擬驗證到系統整合的完整開發能力。

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感測電路Plus+MCU韌體設計實戰

不拘開課日期:2026-07-25

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課程簡介:準時開班，最後5位名額，立即把握！ 第一堂課就清楚指出學習盲點！ 跟著十多年老師傅學，才能學真正硬底子功夫!完整系統概念、Lab實作教學，帶你韌體、硬體快速通關 ! 上課一人一套 ARM 開發板。本實驗板及所有實驗模組均艾鍗科技研發團隊針對課程內容而自行研發設計，不同於其他坊間單位！ 一次學會類比、數位、感測電路設計，讓你擁有終身自行研發的能力。讓你真正學會韌體設計的精髓來 寫出每一行 code，而不是拿別人現成的 code 去改而已 學以致用，安排專題實作！教你整合活用電子電路與MCU微控制器應用，並能進行USB韌體實作，和PC端能 進行SPI、USB雙向通訊。

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〔政府補助專班〕【AI深度學習問答系統實作】超值課程組合5折起！

在職訓練開課日期:2026-07-25

艾鍗學院

課程簡介:1.了解NLP自然語言處理任務與流程，熟悉相關演算法。 2.學習NLP自然語言處理任務的文字探勘、句法分析、文本分類、網路爬蟲資訊提取等。 3.了解深度學習RNN、LSTM、GRU、BERT模型的原理與運用方法。 4.瞭解問答系統(Question Answering System)之開發流程與要領。 5.了解推薦系統應用與推薦系統的經典演算法。 6.學會使用Tensorflow/Keras進行深層神經網路(DNN)實作 7.了解深度學習的原理及各種訓練技巧-Batch Normalization, Dropout, Early Stopping,…

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【政府100%補助職訓課程】數據分析暨機器學習應用班

職前訓練開課日期:0000-00-00

艾鍗學院

課程簡介:1.瞭解AI技術趨勢與未來發展應用。 2.熟悉Python程式語言，且能瞭解程式資料結構設計的好壞會如何影響程式運作效能。 3.能運用Python常用的資料科學套件如Numpy、Pandas、Matplotlib等來處理、分析與圖表化資料。 4.瞭解機器學習的工作原理並知道如何處理迴歸、分類、分群三大問題。 5.能運用Scikit-learn機器學習套件進行Logistic Regression、SVM、Decision Tree、Random Forest、Adaboost等演算法的實作。 6.能運用Tensorflow 深度學習框架，建立DNN、CNN、RNN等神經網路模型。 7.瞭解自然語言處理的結構和語法，語言模型和生成式AI。 8.熟悉 TKinter 的重點用法，瞭解圖形介面設計、各種元件與事件處理方式。 9.考取「生成式AI能力認證」，增進職涯優勢、為就業加分。 10.瞭解邊緣運算與 Tensorflow Lite 的開發流程，並知道如何將 AI 模型部署於終端硬體裝置中，進而實現 AI 軟硬整合之應用。 11.能夠快速擬定客戶的功能要求，進行系統功能設計與架構規劃，並能提出系統模組化的概念圖及資料流程圖。 12.建立學員懂得分享、積極及良好的工作態度，更培養學員對工作的責任感。

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【免費諮詢】軟韌體工程師必學AIoT課程

不拘開課日期:0000-00-00

艾鍗學院

課程簡介:免費課程說明會(嵌入式Linux、MCU實戰、FPGA數位IC設計、感測電路設計與應用、ARM mbed 物聯網整合、機械學習與深度學習、OpenCV電腦視覺與影像處理、AIoT智能物聯網開發人才就業班、AI生醫訊號處理工程師就業班等) 艾鍗培訓整合了業界技術與資源，不同於學校我們更多了實務經驗的分享與實作，如果您對我們訓練課程有興趣歡迎線上預約免費的課程說明會，本說明會約略15-20分鐘，將由課程顧問提供您最完善的課程諮詢服務。 我們的訓練合作夥伴，包含德州儀器（Texas Instruments）、新唐科技(Nuvoton)、艾睿電子(Arrow Electronics)、RS Components ，共同簽訂培訓基地合作計劃，並配合「工業局智慧電子學院」執行科技人才在職培訓。 除了在職人士的培訓外，艾鍗科技也辦理「工業局智慧電子學院」、「勞動部勞動力發展署」的職業訓練課程，針對待業人士，執行中長期訓練。 欲更近一步了解相關補助資訊，歡迎預約免費說明會！

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