2021 大學在職進修博覽會

《哈佛商業評論》指出,資料科學家是 21 世紀最吸引人的工作,而大數據分析師是目前最熱門職缺之一。根據 104 人力銀行數據指出,台灣目前 AI (人工智慧)及數據分析人才缺口高達 6000 人,三年來更是翻倍成長,與 AI 相關的資料科學家及數據分析師職務,平均年薪達新台幣 122 萬元,美國數據分析師平均年薪更高達 17.5 萬美元。數據分析師不僅市場前景佳,含金量更高【工商時報╱陳愛珠】。人工智慧公認是未來職場就業最倚重的新興科技,它的前身正是資料科學;兩者就像倚天劍與屠龍刀,彼此相輔相成,顛覆以往傳統製造型態與服務形式,為產業開創新的商業模式及應用。在數位轉型的浪潮之下, 科技、數據、雲端已成為未來產業發展的三大驅力,為了讓製造業者、服務業、IT 產業、 甚至新創企業等從業者能更加清楚掌握科技發展和創新應用的國際趨勢,及打造產業獨特的競爭力,故本課程的規劃與設計特別納入上機實作,目的為協助有志從業人員提升己身能力並增加有效符合職場需求的競爭優勢,使其有機會競任數位行銷數據分析師、數位轉型數據分析工程師、經營管理數據分析師、金融數據分析人員、AI數據分析工程師、Data Analysis-數據分析產品經理、遊戲數據分析師等等炙手可熱的職缺。

收集資料、圖片擷取、建立標籤、訓練模型到智慧影像辨識的全面進化實戰！人工智慧(Artificial Intelligence)應用基本上可分五大層面：時間序列、圖像處理、音訊處理、自然語言處理以及動態影像處理，其中與「智慧影像」相關者就佔了兩大領域。智慧影像是透過電腦視覺技術，從中學習人類的視覺辨識能力，並自動判讀影像中的關鍵資訊，目前被大量使用在圖像辨識、人臉識別、物體動作捕捉、光學文字識別...等，是人工智慧最為廣泛的應用之一。

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在解決問題的專業場合能知道該如何運用習得之知識解決問題，對於後續更進階的資料與大數據分析、雲端應用、以及人工智慧、機器學習、與機器人相關的應用，也將會有更無縫的銜接。

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隨著自動化需求大幅提昇，精密控制越顯重要，機器伺服控制已為產業提昇所需關鍵技術之一。機器伺服控制技術涵蓋自動控制、運動控制、數位控制、馬達控制、電力電子、微處理器軟硬體設計等多項知識領域，在自動化生產過程，結合即時製造情形與即時控制能力，可有效改善產品精度、良率及生產速度，為具備系統整合特性之跨領域應用技術。 本課程特別聘請研發機構之伺服控制系統開發專家，深入透析伺服控制技術、工具機伺服控制開發實務、及機器人伺服控制開發實務，並透過智能控制整合工具機與機器人，運用實際案例互動教學，強化您的伺服控制開發實戰能力及智動化系統整合能力。

現代工業產品日趨複雜，因而在產品設計更應看重精度的控制與公差分配，設計工程師又常以經驗制定公差，也因此造成圖面標示錯誤，衍生裝配不易或製造品質不良的情形。了解公差的基本觀念，導入分析與公差設計步驟掌握公差需求，不但可以合理的解決尺寸公差以提高產品的設計水準，更可以保證加工精度，提高企業經濟效益。 課程特別邀請到具有實驗室豐富實務經驗之講師授課；提供學員之基礎訓練外、並建立學員對於公差設計與量測之實務應用，期望透過課程能提高設計水準並實際應用在工作上。

台灣重要的晶圓代工產業全球第一，持續推動對半導體技術的進步與高階需求，在5G通訊、車用及AI晶片等的應用發展下，預計高階晶片與特殊應用晶片的需求會越來越多，因此對於後續半導體產業發展而言，先進製程所引領的奈米節點微縮技術將持續向前邁進，並擴大如化合物半導體等特殊應用領域。 本課程將針對半導體基本原理、半導體元件物理及元件設計、半導體製程及整合技術等進行詳盡之描述，並在授課過程當中導入相關應用產業，使學員在學習時可以同時了解相關領域應用，使學員可以透過此課程了解科學園區內相關產業之產品特性、技術發展與產業應用，期同學對整體半導體及應用有一完整的了解。

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隨著工業升級與數位科技蓬勃發展，製造技術邁向數位化、自動化以及智慧化，國內製造產業必須與國際先進製造技術接軌。由於產品導向與環保議題，產品輕量化越來越受到重視，零組件種類越來越多，尤其材料移除量高，加工效率往往無法提升。 本課程運用一套製程解析與高效率製造技術，對整個零件加工的工法進行數位的解析與運算，並找出最佳效率的加工參數解決方案，進而提升加工的效率與刀具的壽命。提供國內產業一套有系統的製程規劃方法與結果，方可改善國內製造產業受現於傳統技術而無法突破之問題。