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在職補助➣Python深度學習程式訓練班(假日班)
學員負擔:1440
政府負擔:5760
訓練時數:45小時
在職補助➣Python深度學習程式訓練班(假日班)
學員負擔:1440
政府負擔:5760
訓練時數:45小時
通俗職類:Python深度學習程式訓練
訓練單位:社團法人新竹市職訓教育協會
訓練位置:新竹市民族路31號11樓
訓練時段:週六 / 上午,下午
報名日期:2021-05-28起
訓練日期:2021/12/11~2022/02/19
甄試日期:填表洽詢
訓練人數:20人

參訓資格

年齡:年滿15歲以上
學歷:請填表洽詢
其他條件:
年滿15歲以上具就業保險、勞工保險(含受僱從事漁業生產之勞動投保者)或農民健康保險被保險人身分之在職勞工(以開訓日為基準日),具備電腦基礎操作能力,對人工智慧與機器學習相關技術有興趣,希望學習第二專長之在職勞工,均可參加。本課程需要使用 Python 語言進行教學,有相關基礎知識者(如程式撰寫或設計經驗)尤佳。

訓練概要

在解決問題的專業場合能知道該如何運用習得之知識解決問題,對於後續更進階的資料與大數據分析、雲端應用、以及人工智慧、機器學習、與機器人相關的應用,也將會有更無縫的銜接。

課程內容

3年7萬》在職補助:政府負擔5,760元,學員負擔:1,440

 

✮ 110/11/11中午 12:00 開放報名!

 每班補助20人,訓練45小時。請至下方「在職訓練網」爭取名額(課程代碼:136442
➣報名連結https://ojt.wda.gov.tw/ClassSearch/Detail?OCID=136442&plantype=1

 

新竹市職訓教育協會

官網連結https://www.hcedu.org.tw/

 

Python 程式語言:

環境建置與重點語法概覽- 複習 Python 語法,並建置課程所需之環境

 

倒傳遞類神經網路概論與 tensorflow 運算系統簡介:

倒傳遞類神經網路相關的理論、組成、以及倒傳遞的概念

 

Python 與資料擷取:

 

使用OpenData- 介紹應用於機器學習程式設計之常用資料擷取管道

 

常用的數學運算系統:

 

針對 numPy 運算系統之簡介與範例練習、針對Pandas 運算系統之簡介與範例練習

 

Tensorflow 數學運算系統與實務操作:

Tensorflow 的資料模型、函式、數理運算介紹,並搭配範例操作

 

Tensorflow 資料處理:

 

Data API 以及 TFDS 資料集

 

類神經網路數理基礎:

 

激勵函數、梯度下降與最佳化演算法、損失函數估計、以及效用評估指標

 

倒傳遞類神經網路分類器:

使用Keras Sequential API

 

以倒傳遞類神經網路分類器實作簡易手寫辨識:

使用 MNIST 手寫圖像庫為樣本,進行簡易的手寫數字分類器實作

 

Tensorflow 塑模:

 

以迴歸分析為例,介紹 tensorflow 產生資料模型的過程與實作

 

視覺化:

 

Tensorboard 的使用

 

卷積類神經網路概論:

 

卷積類神經網路相關的理論、組成、以及卷積與池化的概念

 

以卷積類神經網路分類器實作簡易手寫辨識:

使用 MNIST 手寫圖像庫為樣本,進行簡易的手寫數字分類器實作

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