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模組
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課程單元
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時數
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結訓日前完成
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AI時代的風險與安全意識
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• 別掉入陷阱！識破網路詐騙
1.網路詐騙的危害 2.認識各類型網路詐騙與避 • AI時代真假難辨？破解生成式AI與假訊息 1.生成式AI風險 2.全球AI治理與評測現況 • 守住你的數位資產!個人與企業資料防護指南 1.為什麼資料要防護？ 2.個人日常中的資料防護 |
4H
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線上自學
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115/6/5(五)
9:30~18:00 (中午休息1小時) |
B2B通路購買行為與AI應用概念
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• B2B通路營運與採購決策概念
1.服務業通路型態與採購模式 2.B2B客戶採購流程與決策特性 3.AI於B2B銷售與推薦應用 • B2B購買組合推薦基礎 1.商品組合、交叉銷售與加購推薦 2.從歷史訂單找出常見搭配組合 3.從人工經驗走向AI輔助推薦 |
7.5H
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Build School
+線上直播
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AI推薦應用設計與技能Skills實作
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• AI工具於B2B推薦應用
1.使用ChatGPT／Codex桌面應用/Gemini分析交易資料與推薦商品組合 2.建立「商品推薦助理」Skills／固定Prompt模板 3.設計不同對象的推薦情境：批發、餐飲、物流、生活服務 • 推薦話術與業務應用設計 1.AI生成推薦理由與業務溝通話術 2.依客戶類型產出差異化推薦內容 3.AI協助生成報價搭配建議與促銷組合 |
Build School
+線上直播
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115/6/9(二)
18:30~22:00 115/6/11(四)
9:30~18:00 (中午休息1小時) |
AI流程自動化與通知應用
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•推薦流程自動化應用
1.串接 Google Sheet/Excel /表單／AI工具 2.自動生成主推商品建議 •定期任務與通知 1.使用 ChatGPT 桌面應用建立定期分析任務 2.串接 LINE 發送提醒通知 • 瀏覽器自動化應用 1.自動查詢商品資訊與通路頁面資料 2.自動填表與整理摘要結果 |
11H
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Build School
+線上直播
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115/6/13(六)
9:30~18:00 (中午休息1小時) |
AI數據分析與推薦決策應用
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本模組實作: 將示範無程式的方式及少量Python程式(可透過AI生成並執行)，讓非技術人員也能透過ChatGPT入門資料分析
• 推薦分析所需的資料整理
1.訂單、客戶、商品資料整理方式 2.推薦分析欄位設計 3.Google Sheet／Excel資料清理與摘要整理 • AI推薦決策實作 1.找出常一起採購的商品組合 2.建立「推薦商品清單＋推薦原因＋建議話術」輸出格式 3.高價值客戶可推薦組合設計 |
7.5H
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Build School
+線上直播
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AI 應用成果發表/測驗
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• 整合所學，打造AI商品推薦應用流程
1.設計「商品推薦Skills」 2.建立B2B客戶推薦邏輯（搭配商品、加購建議、話術） 3.串接AI工具完成自動化流程 • 成果展示與發表 - 導入方式與預期效益 1.導入成本效益評估(時間、人力、工具、風險與限制) 2.優化建議 |
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* 課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利
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