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課程綱要/內容
開訓典禮
1. 計畫簡介
2. 課程簡介
3. 計畫政令及法規
1. 計畫簡介
2. 課程簡介
3. 計畫政令及法規
物聯網基礎
1. 物聯網（IoT）概念與發展
2. IoT系統架構
3. 感測器與智慧設備
4. IoT通訊技術（Wi-Fi、MQTT）
5. 智慧家庭與智慧城市應用
6. IoT安全與資料管理
7. IoT平台與應用案例
1. 物聯網（IoT）概念與發展
2. IoT系統架構
3. 感測器與智慧設備
4. IoT通訊技術（Wi-Fi、MQTT）
5. 智慧家庭與智慧城市應用
6. IoT安全與資料管理
7. IoT平台與應用案例
人工智慧概論
1. 人工智慧發展與應用
2. 機器學習基本概念
3. 深度學習基本原理
4. 電腦視覺技術介紹
5. AI模型訓練流程
6. 資料集與模型評估
7. AI應用案例分析
8. AI技術產業應用
2. 機器學習基本概念
3. 深度學習基本原理
4. 電腦視覺技術介紹
5. AI模型訓練流程
6. 資料集與模型評估
7. AI應用案例分析
8. AI技術產業應用
AI與邊緣運算概論
1. 人工智慧與機器學習概念
2. 邊緣運算（Edge AI）架構
3. AI影像辨識應用案例
4. Raspberry Pi在AI應用角色
5. Linux與嵌入式系統基礎
6. Python基礎語法
7. Python環境安裝與套件管理
1. 人工智慧與機器學習概念
2. 邊緣運算（Edge AI）架構
3. AI影像辨識應用案例
4. Raspberry Pi在AI應用角色
5. Linux與嵌入式系統基礎
6. Python基礎語法
7. Python環境安裝與套件管理
Raspberry Pi系統建置
1. 樹莓派5裝置組裝
2. Raspberry Pi OS製作
3. Python環境安裝
4. 遠端連線操作
5. Linux指令操作
1. 樹莓派5裝置組裝
2. Raspberry Pi OS製作
3. Python環境安裝
4. 遠端連線操作
5. Linux指令操作
Python影像處理基礎
1. OpenCV影像處理基礎
2. USB鏡頭操作
3. 即時影像擷取
4. 影像格式與影像儲存
5. 實作: USB鏡頭拍照
6. 實作:即時影像監控
1. OpenCV影像處理基礎
2. USB鏡頭操作
3. 即時影像擷取
4. 影像格式與影像儲存
5. 實作: USB鏡頭拍照
6. 實作:即時影像監控
TensorFlow AI辨識實作
1. AI影像辨識基礎
2. 神經網路概念
3. TensorFlow架構
4. TensorFlow模型訓練
5. Raspberry Pi模型部署
6. 手寫辨識實作
1. AI影像辨識基礎
2. 神經網路概念
3. TensorFlow架構
4. TensorFlow模型訓練
5. Raspberry Pi模型部署
6. 手寫辨識實作
MediaPipe人體辨識
1. MediaPipe介紹與架構
2. 人體關鍵點偵測
3. 手部辨識追蹤
4. 實作:手勢控制滑鼠
5. 實作:手勢控制IoT設備
1. MediaPipe介紹與架構
2. 人體關鍵點偵測
3. 手部辨識追蹤
4. 實作:手勢控制滑鼠
5. 實作:手勢控制IoT設備
YOLOv8物件辨識與姿態辨識
1. YOLO演算法介紹
2. YOLOv8安裝
3. 物件辨識實作
4. 自訂資料庫及模型訓練
5. 人體姿態辨識與動作分析
1. YOLO演算法介紹
2. YOLOv8安裝
3. 物件辨識實作
4. 自訂資料庫及模型訓練
5. 人體姿態辨識與動作分析
應用程式開發與網頁伺服器
1. Python Web Framework
2. REST API設計
3. Web Server建置
4. 實作:影像辨識結果Web顯示
1. Python Web Framework
2. REST API設計
3. Web Server建置
4. 實作:影像辨識結果Web顯示
SQL資料庫設計
1. SQL資料庫概念
2. SQLite / MySQL資料庫
3. 資料表設計
4. 實作: AI辨識資料儲存
1. SQL資料庫概念
2. SQLite / MySQL資料庫
3. 資料表設計
4. 實作: AI辨識資料儲存
Node-RED IoT資料整合
1. Node-RED介紹
2. IoT資料流設計
3. AI辨識結果傳送
4. MQTT資料傳輸
5. Node-RED資料處理
1. Node-RED介紹
2. IoT資料流設計
3. AI辨識結果傳送
4. MQTT資料傳輸
5. Node-RED資料處理
Docker容器化部署
1. Docker基本概念
2. Container架構
3. Dockerfile建立
4. 實作: Web服務容器化部署
1. Docker基本概念
2. Container架構
3. Dockerfile建立
4. 實作: Web服務容器化部署
AI代理人（AI Agent）應用
1. AI Agent概念
2. AI自動決策流程
3. AI事件判斷
4. 實作: AI辨識事件通知/控制
1. AI Agent概念
2. AI自動決策流程
3. AI事件判斷
4. 實作: AI辨識事件通知/控制
儀表板與監控系統
1. Node-RED Dashboard設計
2. 即時影像顯示
3. AI辨識結果顯示
4. 實作:AI監控儀表板
5. 實作:IoT設備控制
1. Node-RED Dashboard設計
2. 即時影像顯示
3. AI辨識結果顯示
4. 實作:AI監控儀表板
5. 實作:IoT設備控制
專題實作
1. 實作內容:本單元整合前面課程所學由學員分組完成一套完整的智慧影像辨識應用系統。
2. 實作目的:讓學員能將 TensorFlow、YOLO、MediaPipe 等AI模型應用於實際情境
1. 實作內容:本單元整合前面課程所學由學員分組完成一套完整的智慧影像辨識應用系統。
2. 實作目的:讓學員能將 TensorFlow、YOLO、MediaPipe 等AI模型應用於實際情境
就業輔導與媒合活動
1. 履歷撰寫與健檢
2. 面試與求職建議
3. 產業趨勢與職涯講座
4. 就業市場分析及Q&A
5. 就業媒合會
6. 青年就業相關政令宣導
1. 履歷撰寫與健檢
2. 面試與求職建議
3. 產業趨勢與職涯講座
4. 就業市場分析及Q&A
5. 就業媒合會
6. 青年就業相關政令宣導
課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利