- 師資陣容堅強:本課程講師分別在智慧電腦視覺與物聯網、智慧數位分身領域具有至少20年以上的教學研究與產學合作的經歷與成果,能經驗交流與分享最貼近業界所需求之技術新知、案例分享與學習建議。
- 數位轉型技術應用:課程主題涵蓋現數位轉型加值所需之人工智慧、大數據、5G、物聯網等新興智慧資訊科技,及產業轉型升級所需之無時無刻倉儲盤點、智能診斷與能減碳等先進智慧應用。
- 理論與實務兼具:涵蓋技術原理介紹與應用實作演練,讓學員能更實務性的應用於工作!
主題一:電腦視覺+5G AIoT於智慧倉儲物流的應用 |
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主題說明 |
了解相關技術原理與應用,並進行案例實作。讓使用者可確保現場MES+AIoT與雲端ERP(APS等)能即時互動,使得各層次物流均可視、透明、適應場域變遷、並擷取現場老師傅(domain expert)的知識、預測未來各階層物流的變化,達到無時無刻可視化盤點、ESG視覺化與換算(碳權)、ERP與第三方系統無痛介接與服務部署上架的目標。 |
課程大綱 |
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主題二:智能設備診斷與節能減碳技術研發 |
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主題說明 |
了解相關技術原理與應用,並進行案例實作。讓使用者可大幅提昇工廠自動化及淨零碳排的能力,並利用聲音及光學資料來進行非接觸的剩餘壽期(RUL)及熱損失估計,做為預知保養及損壞維修之風險決策之有力依據。此外,亦可同步配合模擬實驗數據與現場單邊數據,調校數位分身模型的準確率,再反覆用精準化的模型更進一步預測實際的資料,達到真正故障檢知的及效率節能,並實現淨零碳排之自動化工廠的目標。 |
課程大綱 |
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※主辦單位保留變更課程內容與講師之權利
※學員請自備筆電以利實際演練操作