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    SAS結合了高階的程式語言、資料處理與管理系統同時也是統計分析軟體。這一套整合型策略系統目前也不斷開發增進其採礦與視覺分析的強大功能並演化成為巨量資料處理的一項重要工具。據統計,世界著名的各大企業、政府機關、醫療院所與學術機構都會使用SAS軟體,作為資料處理與分析決策的主要工具。
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    R是一種根基於S語言的GNU免費的統計數學套裝分享軟體,對於探索性數據分析、統計方法、及圖形,提供了所有的原始碼。專業的數據分析師在引入新的分析方法時,可以利用自由軟體R進行程式設計,根據自己所需的理論分析方法,試算可能結果,修正方向,製作繪圖,添加標題並且設計符合需要的輸出,產生自己適用的程式碼。
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    大數據(Big Data)已成為目前全球學術單位、政府機關以及頂級企業必須認真面臨的挑戰,隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論,以及虛擬化、容器化的技術成熟,了解大數據的原理、實作、工具、應用以及未來趨勢,都將會是求學、進修、求職,深造的必須技能。在了解大數據之後,面對千變萬化的世界時,才能即時作出最適當的回應,在這科技日新月異的時代,不會輸在起跑點上。
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    要學會大數據的第一步,就是要知道如何從許多的資料來源中存放及處理,而Hadoop就是這樣子的工具。世界500大企業都使用的處理引擎,目前已經成為主流,如果你要跨進大數據的世界,第一個要學的一定是Hadoop。 包括了Hadoop的完整觀念、組成元件、生態系統、重要開發觀念,以及架設維護時的完整考量。通過了本測驗,您將具備處理Hadoop的基本能力,並且可進一步學習Hadoop進階功能。 
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    大數據盛行之後,分散式系統成為IT行業的顯學。相對於傳統的關聯式資料庫,NoSQL其分散、非結構化、支援Hadoop、記憶體中處理以及支援MapReduce的特性,在全球各大行業都相繼採用。除了IT及網路業的巨頭(Google, Facebook, Amazon, Microsoft)、其它各行各業如Walmart, Samsung, Comcast也完全投入。可支撐起整個公司的資料儲存、分析、倉儲、串流、即時分析、商業智慧等任務。 
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