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★科技研發專案品質循環創新實務培訓班(職業)【工研院】

在職訓練報名截止日:2025-04-11

工研院產業學院台中學習中心(一)

課程簡介:本課程是以品質管控PDCA(Plan, Do, Check, Action)為基礎，結合預測式管理五大過程組(起始、規劃、執行、監視與管制、結束)切入，並融合敏捷式管理思維，規劃預測式到敏捷式管理內容，從基本理念與工具或技巧的介紹，藉由實際案例說明及雙向研討實作、活動體驗，學習如何運用產品研發相關技能、手法和知識，建立和諧團隊環境，確實掌握客戶/市場需求，快速反應與解決客戶/市場所需技術與產品，用一半時間做二倍的事；針對產品研發上的重要主題，從相關理念與主要工具或技巧的介紹，讓學員瞭解如何有效來掌控科技研發專案的進度、品質、成本與成效，促使產品/技術/服務能在一定品質下及時量產(Time to volume)、及時上市(Time to market)與及時變現(Time to money)，以便在預定時程、有限人力與資源、最少費用、…等之下，達到如期、如質、如預算、及為專案創造客戶最高價值的目標，對於個人在此領域的研習與公司從事各種專案的發展和管理能帶來實質助益。

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【人培再充電】AI應用三日班 #製造業 #輔導考照

在職訓練報名截止日:2025-04-30

資展國際股份有限公司

課程簡介:* 經濟部產業發展署廣告 * 符合「國內依法登記成立之製造業在職員工」資格者全額免費！ 計畫名稱：114年「產業創新人才加值推動計畫」 主辦單位：經濟部產業發展署 執行單位：財團法人工業技術研究院

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產業新尖兵-大數據與AI智能應用整合實戰養成班

產業新尖兵報名截止日:2025-06-26

中國文化大學推廣教育部

課程簡介:讓學員在培訓期間完成下列學習目標： 1.了解人工智慧、資料探勘、大數據分析、資料視覺化的發展與應用。 2.學會基礎 SPSS 統計分析工具。 3.學會使用 Python 程式語言。 4.學會使用 Matplotlib 製作資料的各種視覺化呈現圖形。 5.學會使用 Line bot 開發智能客服。 6.學會使用 Azure 認知服務、語音服務、文字分析服務、整合 Line bot 等。 7.學會 AI 機器學習與 kaggle 平台實戰開發。 8.學會使用 Pytorch 進行各項深度學習設計。 9.學會使用關聯分析方法，例如 Apriori 演算法等，找出資料間的關聯性。 10.學會使用爬蟲技術自動擷取指定網站資料。 11.學會 OpenCV 影像辨識：影像辨識基礎原理、基礎影像操作 12.學會影像辨識技術於智慧製造之應用。

學員負擔
填表洽詢

產業新尖兵-AI影像技術與生成式AI技術人才養成班

產業新尖兵報名截止日:2025-06-26

中國文化大學推廣教育部

課程簡介:期能落實訓後具備下列技術能力為重點： 1.熟悉Python語言及Python常用的資料科學套件如NumPy、Pandas、Matplotlib。 2.了解C/C++語言基礎語法、程式觀念與撰寫技巧。 3.會使Scikit-learn套件進行機器學習實作。 4.會使用TensorFlow深度學習框架，建立DNN、CNN、RNN等神經網路模型。 5.了解深度學習應如何用於影像領域。 6.了解特徵選擇演算法（filter, wrapper, embedded）及PCA（主成分分析）相關技術。 7.了解生成式AI原理與實務，包含VAEs和生成對抗網絡（GANs）等生成模型的工作原理，且深入介紹CycleGAN、StyleGAN等技術。 8.了解Kaggle多種常見的演算法，如線性迴歸、邏輯迴歸、K最近鄰法（KNN）、支持向量機（SVC）、決策樹和隨機森林。 9.了解產品簡報的製作重點及簡報技巧。

學員負擔
填表洽詢

【產業新尖兵】AI影像技術與生成式AI技術人才養成班

產業新尖兵報名截止日:2025-06-26

中國文化大學推廣教育部 台中教育中心

課程簡介:期能落實訓後具備下列技術能力為重點： 1.熟悉Python語言及Python常用的資料科學套件如NumPy、Pandas、Matplotlib。 2.了解C/C++語言基礎語法、程式觀念與撰寫技巧。 3.會使Scikit-learn套件進行機器學習實作。 4.會使用TensorFlow深度學習框架，建立DNN、CNN、RNN等神經網路模型。 5.了解深度學習應如何用於影像領域。 6.了解特徵選擇演算法（filter, wrapper, embedded）及PCA（主成分分析）相關技術。 7.了解生成式AI原理與實務，包含VAEs和生成對抗網絡（GANs）等生成模型的工作原理，且深入介紹CycleGAN、StyleGAN等技術。 8.了解Kaggle多種常見的演算法，如線性迴歸、邏輯迴歸、K最近鄰法（KNN）、支持向量機（SVC）、決策樹和隨機森林。 9.了解產品簡報的製作重點及簡報技巧。

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【產業新尖兵】大數據與AI智能應用整合實戰養成班

產業新尖兵報名截止日:2025-06-26

中國文化大學推廣教育部 台中教育中心

課程簡介:讓學員在培訓期間完成下列學習目標： 1.了解人工智慧、資料探勘、大數據分析、資料視覺化的發展與應用。 2.學會基礎 SPSS 統計分析工具。 3.學會使用 Python 程式語言。 4.學會使用 Matplotlib 製作資料的各種視覺化呈現圖形。 5.學會使用 Line bot 開發智能客服。 6.學會使用 Azure 認知服務、語音服務、文字分析服務、整合 Line bot 等。 7.學會 AI 機器學習與 kaggle 平台實戰開發。 8.學會使用 Pytorch 進行各項深度學習設計。 9.學會使用關聯分析方法，例如 Apriori 演算法等，找出資料間的關聯性。 10.學會使用爬蟲技術自動擷取指定網站資料。 11.學會 OpenCV 影像辨識：影像辨識基礎原理、基礎影像操作 12.學會影像辨識技術於智慧製造之應用。

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★科技研發專案品質循環創新實務培訓班 (職業)(資訊)【工研院】

在職訓練報名截止日:2025-12-31

工研院 產業學院

課程簡介:本課程是以品質管控PDCA(Plan, Do, Check, Action)為基礎，結合預測式管理五大過程組(起始、規劃、執行、監視與管制、結束)切入，並融合敏捷式管理思維，規劃預測式到敏捷式管理內容，從基本理念與工具或技巧的介紹，藉由實際案例說明及雙向研討實作、活動體驗，學習如何運用產品研發相關技能、手法和知識，建立和諧團隊環境，確實掌握客戶/市場需求，快速反應與解決客戶/市場所需技術與產品，用一半時間做二倍的事；針對產品研發上的重要主題，從相關理念與主要工具或技巧的介紹，讓學員瞭解如何有效來掌控科技研發專案的進度、品質、成本與成效，促使產品/技術/服務能在一定品質下及時量產(Time to volume)、及時上市(Time to market)與及時變現(Time to money)，以便在預定時程、有限人力與資源、最少費用、…等之下，達到如期、如質、如預算、及為專案創造客戶最高價值的目標，對於個人在此領域的研習與公司從事各種專案的發展和管理能帶來實質助益。

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