AI及大語言模型應用開發 - 從​Prompt Engineering提示工程與Context上下文、Embedding向量化模型及RAG檢索增強生成、Function Call外部系統及第三方API呼叫，以掌握模型輸出之品質及優化技巧。AI Agent開發技術，從OpenAI SDK / Gemini API運用、自動化測試評估模型輸出、使用n8n AI自動化平台或Semantic Kernel開發AI Agent整合於專題中。

輔導考取微軟Azure AZ900 雲端認證並熟悉Azure雲端平台 - 對Azure Web App /SQL Database / Storage / VM的管理及佈署，並能善用Azure雲端平台開發各種應用。

後端技能 - C# /.NET開發，並使用SQL資料庫，善長ORM - EF Core及Dapper存取資料庫，能運用ASP.NET Core MVC開發一個完整線上服務系統或電商平台並整合AI應用，需串接各種第三方服務及金流，使用Vue.js + Web API以熟悉前後端分離的開發模式 ; 能運用Redis快取優化效能，Coravel進行工作排程，了解專案分層模式設計（Service / Repository）與重構技巧，建置高品質且好維護的系統。

前端技能 - HTML / CSS網頁切版及RWD網頁設計、Bootstrap / Tailwind運用能力、JavaScript / 前端框架 Vue.js 開發能力。

DevOps與軟體工程基礎 - 對於Git / GitHub/ Azure DevOps版控及團隊開發工具能熟悉運用，透過Azure DevOps Pipeline實踐CI/CD自動化建置及佈署，了解如何在CI過程中整合單元測試，並能使用 Docker 佈署及管理應用程式。

專案管理及團隊協作 - 運用Azure DevOps演練Scrum敏捷開發，專題期間每週一個Sprint衝刺，每週Demo進度並講解功能與程式碼，實際演練軟體與AI人才在職場上的工作，從本班結業，能比其它新人更有競爭力。

?AI 協作程式開發 × 未來人才新標準

AI 雖然無法完全取代程式設計師，但已能大幅提升開發流程的效率與精準度。在 AI 技術逐漸普及的今天，程式開發已進入 「人機協作」的新時代。本課程除了會打好學員程式撰寫能力的底蘊，也帶你掌握 AI 協作程式開發的核心能力，強化未來職涯競爭力。

?為什麼要學會 AI 協作？

⚡ 提升效率：AI 可協助程式撰寫、除錯與最佳化，大幅縮短開發時程。

聚焦創新：程式師能專注在系統設計與應用創新，而非繁瑣的重複性工作。
產能倍增：未來團隊結構將精簡，但每位工程師的生產力可提升至 1.5 倍。
薪資優勢：具備 AI 協作能力的工程師，更符合企業需求，薪資與發展潛力同步提升。

在 C# .NET 與 AI 應用 的加持下，你不只是一位程式設計師，而是能與 AI 合作的新世代開發人才，這正是企業最迫切需要、也是最願意投資的人才。