〔政府補助專班〕【AI深度學習問答系統實作】超值課程組合5折起！│1111進修網

訓練目標

1.了解NLP自然語言處理任務與流程，熟悉相關演算法。
2.學習NLP自然語言處理任務的文字探勘、句法分析、文本分類、網路爬蟲資訊提取等。
3.了解深度學習RNN、LSTM、GRU、BERT模型的原理與運用方法。
4.瞭解問答系統(Question Answering System)之開發流程與要領。
5.了解推薦系統應用與推薦系統的經典演算法。
6.學會使用Tensorflow/Keras進行深層神經網路(DNN)實作
7.了解深度學習的原理及各種訓練技巧-Batch Normalization, Dropout, Early Stopping,…

課程說明

課程介紹

自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是計算機科學以及人工智慧的子領域，專注在如何讓計算機處理並分析大量（人類的）自然語言數據。

NLP常見的挑戰有語音辨識、自然語言理解、機器翻譯、聊天機器人以及自然語言的生成，是近幾年成長最迅速的AI應用。本課程將帶領學員了解NLP自然語言處理的任務與流程、中文自然語言處理及常見的文字編碼方式，並透過深度學習演算法與進階語言模型實作，進而實現AI主題專案：Telegram飯店業問答系統。課程搭配軟體套件使用，兼具理論與實作面向，讓你對NLP有完整的概念。

推薦系統應用將會介紹常見的推薦系統應用(產品/平台)，再以深入淺出的方式，說明推薦系統的經典演算法，以直觀的方式理解這些演算法的原理。

課程特色

nlp feature

課程大綱

師資介紹

Lynn老師

▪ 國立臺灣大學資訊網路與多媒體碩士
▪ 知名教育科技公司人工智慧工程師
▪ 知名資產管理公司金融計量分析研究員
▪ 機器學習 ▪ 深度學習 ▪ 自然語言處理(NLP) ▪ 網路爬蟲

Alan老師

▪ Purdue University School of civil engineering (Stochastic & statistical hydrology)
▪ 水資源農業研究院人工智慧指導
▪ 大學助理教授 ▪ 水資源管理政策研究中心副執行長
▪ 數據科學 ▪ 機器學習 ▪ 深度學習 ▪ 自然語言處理(NLP)