課程大綱
課程名稱 |
課程內容大綱 |
開課日期 |
|
介紹人工智慧是什麼,以及監督式、非監督式及強化學習概念。 1. 什麼是AI? 2. 實際在商務上的成功AI 範例。 3. 機器是如何學習的? 4. 監督式/非監督式學習 5. 實作自己的股票趨勢預測模型。 |
07/06(六) |
|
介紹何為非監督式學習原理以及實際案例實作。 1. 什麼是非監督學習? 2. 分群與降維的應用。 3. 讓電腦學會看懂文字-文字探勘技術。 4. 實作智慧教學助理。 |
07/13(六) |
|
介紹深度學習原理,認識DNN,CNN及RNN是什麼,並利用DNN實作智慧打卡系統。 1. 什麼是深度學習? 2. 深度學習的明星們DNN,CNN及RNN 3. Tensorflow介紹 4. 實作屬於自己公司的智慧打卡系統 |
07/20(六) |
|
認識CNN如何有效地實踐視覺辨識,以及實作人臉辨識系統。 1. CNN的延伸家族。 2. Darknet 介紹。 3. 實作人臉辨識系統。 |
07/27(六) |
|
介紹RNN及LSTM以及如何實際應用在時間序列預測。 1. RNN,LSTM,GRU介紹 2. 時間序列資料介紹。 3. 實作時間序列預測模型。 |
08/03(六) |