職務找課程
在職勞工專屬課程

台北班【免費】基礎節能管理與AI應用培訓班

數位轉型開課日期:2026-08-25

財團法人金屬工業研究發展中心

課程簡介:本課程聚焦「節能減碳基礎」與「AI實務應用」。目標協助中小企業節能人員建立初步評估與執行能力,課程內容從企業電費單判讀、契約容量優化及公用設備節能技術介紹,此外,結合AI節能應用案例,引導學員運用生成式AI協助快速產生節能評估報告,並管理節能資料知識庫。透過 6 小時精實培訓,協助中小企業靈活運用數位工具並對接政府資源,落實「減碳降本」目標。

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★科技生產線靜電控制:ANSI/ESD S20.20進階管理人才訓練

在職訓練開課日期:2026-08-27

工研院 產業學院

課程簡介:1.協助企業針對特定區域建立、實施並維護一套符合標準的ESD防護與技術管理機制。 2.協助企業內部ESD管理人員全面理解並實踐符合 ANSI/ESD S20.20 認證的相關步驟與要求。

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★生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、確效及文件建構實務系列【工研院】

在職訓練開課日期:2026-08-21

工研院 產業學院

課程簡介:PIC/S GMP及PIC/S GDP是兩套目前製藥及生技產業最重要的規範標準,在進行硬體改善以符合規範要求前,就應導入適當之品質管理文件,讓軟硬體同步到位。

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★生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、確效及文件建構實務系列【工研院】

在職訓練開課日期:2026-08-21

工研院 產業學院

課程簡介:符合(FDA)品質被授權人員(Authorized Person,AP)~必備必上! 生技製藥PIC/S GMP與GDP→從0開始→【課程自由配】 PIC/S GMP及PIC/S GDP是兩套目前製藥及生技產業最重要的規範標準,在進行硬體改善以符合規範要求前,就應導入適當之品質管理文件,讓軟硬體同步到位。

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(在職補助)企業資安策略管理與風險治理核心實務班

在職訓練開課日期:2026-09-05

財團法人台中世界貿易中心

課程簡介:了解資安治理框架、安全技術原理以及營運安全。 加強管理決策能力、策略制定、威脅建模與評估。

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PLC可程式控制器教學暨模擬實作(高雄班)-第二梯次

在職訓練開課日期:2026-09-15

工研院產業學院(南部)

課程簡介:本課程透過 PLC 模擬軟體的學習,使學員能分析和模擬 PLC 迴路,並經過實作及程式演練,透過課堂中操作步驟分段講解以及實際案例演練,可以快速且輕鬆學會 PLC 迴路設計與應用;同時, 藉由深入淺出的課程內容,並搭配模擬軟體實作演練,據以培育自動控制領域專業人才,對於工廠內部自動化控制與機電整合部分之從業人員之專業技術的提昇,有相當之助益。

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AI賦能ESG永續人才培訓班

3年10萬開課日期:2026-10-14

國立中興大學創產學院

課程簡介:ESG、2050淨零政策與企業永續趨勢算等專業課程 【15歲以上,在職勞工】 保險身分:就業保險/勞工保險/勞工職業災害保險/農民健康保險 本國籍或符合規定之外國人 - 符合資格可享80%-100%補助

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★MSA-GR&R品質測量系統分析實務應用(職業)(資訊)【工研院】

在職訓練開課日期:2026-10-13

工研院 產業學院

課程簡介:MSA測量系統分析課程在講述MSA 測量系統的涵義、變差之類型、統計特性、分辨力與重複性和再現性等,並透過圖解與數據性分析,FMEA 分析及SPC 統計管制分析等方法來進行測量系統分析和研究,藉以了解測量系統現狀,找出測量系統顯在及潛在的問題並予以改進。 特別是對設計驗證與製程驗證等過程之效度與信度的鑑別,及對製程能力分析鑑別的危害風險,故驗證過程應評估量測系統/量具(Gage)對樣品(特性) 重複量測的品質(Repeatibility-重覆性)與在不同狀況(如不同人員)下呈現的品質 (Reproducibility-再生性),以作為衡量檢測、驗證作業過程品質的基礎,對製程查證 的系統效應、風險評估的可探測性觀點,以及衍生應用的可用性。

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從 API 設計到部署:RESTful API&Vue 實戰班

3年10萬開課日期:2026-10-17

國立中興大學創產學院

課程簡介:認識RESTful API 2. 前後端分離架構 3. HTTP Method / Status Code專業授課 【15歲以上,在職勞工】 保險身分:就業保險/勞工保險/勞工職業災害保險/農民健康保險 本國籍或符合規定之外國人 - 符合資格可享80%-100%補助

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【Linux課程】嵌入式Linux設計開發實戰

在職訓練開課日期:2026-06-06

艾鍗學院

課程簡介:我可以學到什麼? 1. 能清楚掌握嵌入式Linux的開發流程,並了解業界如何進行嵌入式產品開發與生產。 2. 瞭解如何建構一個完整的嵌入式Linux系統,並能夠進行軟硬體系統的整合、移植與開發。 3. 掌握Embedded Linux開發重點:Toolchain, Bootloader, Kernel, Root Filesystem。 4. 上手Embedded Linux BSP:Buildroot與OpenWrt。 5. 瞭解Open Source Porting與Debug技巧。 6. 學會如何在嵌入式Linux開發多執緒Pthread程式、網路Socket通訊程式。 7. 能具備Linux硬體驅動程式撰寫與除錯的能力,包含Linux中斷、GPIO、UART、SPI、I2C、ADC等Driver。 8. 瞭解ARM核心的指令集、記憶體處理器(MMU)、中斷處理等,並能以Bare-metal(Non-OS)的方式驅動I/O。 ◎課程特色 ● 專業師資群: 所有講師均超過12年以上產品開發經驗,將十多年累積RD經驗整理成教材,深入淺出的講解原理並快速學習獲取Know-How。 ● 全新Bottom-up 速學模式: 以開發者的角度直效學習,從Linux OS系統到Linux 驅動程式完成,當一個以Linux為基礎的嵌入式系統建構完成後,才開始進入系統應用的開發階段。 ● 推薦就業: 本公司長期與國內系統廠及IC廠的接觸,可為轉職的學員介紹工作,擁有優先面試的機會。 ● 模擬業界實戰開發: 實戰演練!並深入業界嵌入式產品的開發與生產細節,幫助你縮短自學摸索和產品開發的時間,快速產出工程樣品。 ● 軟硬整合實力大躍進: 不少企業團隊體認到,軟硬體整合能力的門檻和需求才是最高的,但只要跨過門檻就能夠解決更多問題。學習這門課,你將了解嵌入式系統架構並能進行軟硬體系統的整合、移植與開發。 ● Raspberry Pi I/O擴充板: 艾鍗專為Raspberry Pi設計的一個I/O子板,以擴充原官方Raspberry Pi板的功能,使您可以並透過主題式的Lab,讓您的學習事半功倍。

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物聯網全端開發與深度學習整合實戰【政府補助AI系列課程】

在職訓練開課日期:2026-07-04

艾鍗學院

課程簡介:1.原廠認證 這是由ARM mbed團隊所共同合作的物聯網平台培訓計畫。 2.快速上手 以"How to do"與"Trial and Error"的訓練方式,快速打造物聯網中的Web前後端整合應用及周邊驅動方法、ARM mDS雲端平台的連接與機器學習技術。 3.獨家開發套件 用Raspberry Pi3搭配上艾鍗最新獨家研發的V3.0子板,讓您更深入了解數據傳輸原理與平台開發應用。 專業師資 具15年專案經驗講師,透過主題式Lab及系統化教學方式,學習事半功倍。

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FPGA 數位IC設計實戰【免費諮詢】

在職訓練開課日期:隨時開課

艾鍗學院

課程簡介:AI人工智慧的機器學習與深度學習、5G傳輸速度提升到10Gbps、無人駕駛汽車網路延遲時間需要小於1ms,這些都已無法再仰賴CPU計算來達成了... 為了獲得更高的運算效能與功耗性能、更低的延遲,以及用更短的開發週期, FPGA 扮演著關鍵性的角色! 你將具備的能力: 1、建立對數位電路設計的基本概念與邏輯思維。 2、理解Verilog HDL與硬體邏輯電路之間的對應關係。 3、熟悉Testbench撰寫與模擬(Simulation)的流程,學會在燒錄前驗證設計正確性。 4、實作I2C、SPI、UART等常用週邊介面,強化實務設計能力。 5、學會設定並應用Timing Constraint,確保設計在時序上正確運作。 6、掌握Platform Designer的使用,整合多個IP模組進行系統化設計。 7、熟悉System Console的除錯技巧,能有效分析與驗證硬體行為。 8、透過NIOS-V MCU實作,了解SoC FPGA的軟硬整合概念。 9、培養從邏輯設計、模擬驗證到系統整合的完整開發能力。

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〔政府補助專班〕【AI深度學習問答系統實作】超值課程組合5折起!

在職訓練開課日期:2026-06-13

艾鍗學院

課程簡介:1.了解NLP自然語言處理任務與流程,熟悉相關演算法。 2.學習NLP自然語言處理任務的文字探勘、句法分析、文本分類、網路爬蟲資訊提取等。 3.了解深度學習RNN、LSTM、GRU、BERT模型的原理與運用方法。 4.瞭解問答系統(Question Answering System)之開發流程與要領。 5.了解推薦系統應用與推薦系統的經典演算法。 6.學會使用Tensorflow/Keras進行深層神經網路(DNN)實作 7.了解深度學習的原理及各種訓練技巧-Batch Normalization, Dropout, Early Stopping,…

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金屬及化學品資源國內外法規趨勢與實務

在職訓練開課日期:隨時開課

工研院產業學院(南部)

課程簡介:1.建立金屬與化學品資源循環的基礎知識與國內外政策趨勢方向。 2.了解歐盟相關法規及國際再生料規範對企業的要求。 3.認識都市採礦、化學回收等全球最新循環實務與技術趨勢。 4.了解國內金屬污泥處理、廢溶劑回收與共同處理機構等案例做法。 5.協助產業辨識循環經濟帶來的新商機與技術布局方向。

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