【免費】人工智慧模型加速技術：GPU進階篇(混成):工研院產業學院新竹中興學習據點

課程資訊

訓練時數

2小時

訓練性質

在職訓練

上課時間

週五

上課時段

下午

訓練人數

0名

甄試日期

填表洽詢

適用對象

歡迎企業先進、學界教授與學生免費報名學習

訓練目標

進階篇課程以實作為導向，講師將帶領學員親手操作範例，學習如何在ROCm GPU上部署與優化深度學習模型，加速AI推論應用的開發流程。授課內容涵蓋硬體架構概念、GPU程式設計、AI編譯器介紹到應用整合的流程，致力協助學員打造高效能的AI推論系統。

詳細內容

課程特色

(一)專為初學者設計：課程從基礎自學到進階實作，零基礎也能快速上手AI模型GPU加速技術。

(二)設計完整學習流程：授課內容涵蓋架構原理、開發環境、部署與應用整合

(三)以實作為導向：以範例實作強化GPU程式設計與模型優化能力

(四)聚焦ROCm平台：掌握ROCm GPU的效能優勢與最佳化技巧

課程大綱

1.GPU Architecture介紹

2.GPU Programming 實作

3.AI Compiler簡介

師資介紹

蘇講師

現職：工研院電光所副工程師
專業領域：LLM on GPU 開發

備註

開課資訊：
【上課日期】114年11月21日(五)，14:00~16:00，共計2小時
【上課地點】
實體課程：工研院中興院區21館200-2室/新竹縣竹東鎮中興路四段195號
線上課程：線上webex會議室
【課程費用】學費全免
【主辦單位】AMD_ITRI聯合實驗室

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報名區間 \|	2025-10-23～2025-11-21
訓練區間 \|	2025-11-21～2025-11-21
課程費用 \|	學員負擔：免費政府負擔：填表洽詢
開課地點 \|	新竹縣竹東鎮中興路四段195號

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