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【政府補助】沖壓製程與產品設計開發應用實務培訓班

在職訓練報名截止日:2025-09-25

工研院產業學院台中學習中心(二)

課程簡介:本課程會從沖壓製程如沖裁、折彎、拉伸、成形等基本加工以及相對應模具開始介紹，循序漸進到沖壓製程所使用材料、設備原理、產品與設備選用關係及開發過程如材料對鈑金加工工藝的影響、沖壓製程參數及優缺點、極限等領域專業知識，延伸到沖壓製程與產品鈑金件、結構件設計開發的結合應用，做系統、完整性說明，最後在以實際案例說明加深學員印象。

學員負擔
7200

智慧製造資訊安全工程師初級培訓班

在職訓練報名截止日:2025-10-20

工研院產業學院(南部)

課程簡介:本課程乃依據資訊安全工程師之職能為基礎，發展與規劃符合產業需求的人才，並將鼓勵學員可報考參加「經濟部產業人才能力鑑定 (簡稱iPAS)」(iPAS考試由經濟部產業人才能力鑑定推動小組辦理，簡章詳見https://www.ipas.org.tw/ISE/AbilityIndex.aspx )，學員可以依據自身狀況選擇報考初級培訓課程或中級培訓課程，抑或是初+中兩者一起報讀扎根完整知識與能力。

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【Linux課程】嵌入式Linux設計開發 預約諮詢

在職訓練報名截止日:2025-12-31

艾鍗學院

課程簡介:我可以學到什麼？ 1. 能清楚掌握嵌入式Linux的開發流程，並了解業界如何進行嵌入式產品開發與生產。 2. 瞭解如何建構一個完整的嵌入式Linux系統，並能夠進行軟硬體系統的整合、移植與開發。 3. 掌握Embedded Linux開發重點：Toolchain, Bootloader, Kernel, Root Filesystem。 4. 上手Embedded Linux BSP：Buildroot與OpenWrt。 5. 瞭解Open Source Porting與Debug技巧。 6. 學會如何在嵌入式Linux開發多執緒Pthread程式、網路Socket通訊程式。 7. 能具備Linux硬體驅動程式撰寫與除錯的能力，包含Linux中斷、GPIO、UART、SPI、I2C、ADC等Driver。 8. 瞭解ARM核心的指令集、記憶體處理器(MMU)、中斷處理等，並能以Bare-metal(Non-OS)的方式驅動I/O。 ◎課程特色 ● 專業師資群: 所有講師均超過12年以上產品開發經驗，將十多年累積RD經驗整理成教材，深入淺出的講解原理並快速學習獲取Know-How。 ● 全新Bottom-up 速學模式: 以開發者的角度直效學習，從Linux OS系統到Linux 驅動程式完成，當一個以Linux為基礎的嵌入式系統建構完成後，才開始進入系統應用的開發階段。 ● 推薦就業: 本公司長期與國內系統廠及IC廠的接觸，可為轉職的學員介紹工作，擁有優先面試的機會。 ● 模擬業界實戰開發： 實戰演練！並深入業界嵌入式產品的開發與生產細節，幫助你縮短自學摸索和產品開發的時間，快速產出工程樣品。 ● 軟硬整合實力大躍進： 不少企業團隊體認到，軟硬體整合能力的門檻和需求才是最高的，但只要跨過門檻就能夠解決更多問題。學習這門課，你將了解嵌入式系統架構並能進行軟硬體系統的整合、移植與開發。 ● Raspberry Pi I/O擴充板: 艾鍗專為Raspberry Pi設計的一個I/O子板，以擴充原官方Raspberry Pi板的功能，使您可以並透過主題式的Lab，讓您的學習事半功倍。

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物聯網全端開發與深度學習整合實戰【政府補助AI系列課程】

在職訓練報名截止日:2025-12-31

艾鍗學院

課程簡介:1.原廠認證 這是由ARM mbed團隊所共同合作的物聯網平台培訓計畫。 2.快速上手 以"How to do"與"Trial and Error"的訓練方式，快速打造物聯網中的Web前後端整合應用及周邊驅動方法、ARM mDS雲端平台的連接與機器學習技術。 3.獨家開發套件 用Raspberry Pi3搭配上艾鍗最新獨家研發的V3.0子板，讓您更深入了解數據傳輸原理與平台開發應用。 專業師資 具15年專案經驗講師，透過主題式Lab及系統化教學方式，學習事半功倍。

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★科技研發專案品質循環創新實務培訓班 (職業)(資訊)【工研院】

在職訓練報名截止日:2025-12-31

工研院 產業學院

課程簡介:本課程是以品質管控PDCA(Plan, Do, Check, Action)為基礎，結合預測式管理五大過程組(起始、規劃、執行、監視與管制、結束)切入，並融合敏捷式管理思維，規劃預測式到敏捷式管理內容，從基本理念與工具或技巧的介紹，藉由實際案例說明及雙向研討實作、活動體驗，學習如何運用產品研發相關技能、手法和知識，建立和諧團隊環境，確實掌握客戶/市場需求，快速反應與解決客戶/市場所需技術與產品，用一半時間做二倍的事；針對產品研發上的重要主題，從相關理念與主要工具或技巧的介紹，讓學員瞭解如何有效來掌控科技研發專案的進度、品質、成本與成效，促使產品/技術/服務能在一定品質下及時量產(Time to volume)、及時上市(Time to market)與及時變現(Time to money)，以便在預定時程、有限人力與資源、最少費用、…等之下，達到如期、如質、如預算、及為專案創造客戶最高價值的目標，對於個人在此領域的研習與公司從事各種專案的發展和管理能帶來實質助益。

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FPGA 數位IC設計實戰【免費諮詢】

在職訓練報名截止日:2025-12-31

艾鍗學院

課程簡介:AI人工智慧的機器學習與深度學習、5G傳輸速度提升到10Gbps、無人駕駛汽車網路延遲時間需要小於1ms，這些都已無法再仰賴CPU計算來達成了... 為了獲得更高的運算效能與功耗性能、更低的延遲，以及用更短的開發週期， FPGA 扮演著關鍵性的角色！ 你將具備的能力： 1、 能夠寫出語意精準的Verilog程式與好用的testbench。 2、 以業界的角度實作訓練，養成數位電路設計與數位訊號處理能力。 3、 了解如何進行ASIC/FPGA chip integration Synthesis/Compile/Simulation 4、 掌握基於ARM的SoC FPGA硬核解決方案：設計SoC FPGA晶片、撰寫與驗證韌體Driver 5、 了解如何客製化開發IC。 6、 能夠掌握Debug技巧，活用Debug Tool，讓Debug更加快速有效率。 7、 使具備Gigabit Ethernet MAC與PHY網路通訊界面處理的能力

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〔政府補助專班〕【AI深度學習問答系統實作】超值課程組合5折起！

在職訓練報名截止日:2025-12-31

艾鍗學院

課程簡介:1.了解NLP自然語言處理任務與流程，熟悉相關演算法。 2.學習NLP自然語言處理任務的文字探勘、句法分析、文本分類、網路爬蟲資訊提取等。 3.了解深度學習RNN、LSTM、GRU、BERT模型的原理與運用方法。 4.瞭解問答系統(Question Answering System)之開發流程與要領。 5.了解推薦系統應用與推薦系統的經典演算法。 6.學會使用Tensorflow/Keras進行深層神經網路(DNN)實作 7.了解深度學習的原理及各種訓練技巧-Batch Normalization, Dropout, Early Stopping,…

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★生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、確效及文件建構實務系列【工研院】

在職訓練報名截止日:2025-12-31

工研院 產業學院

課程簡介:PIC/S GMP及PIC/S GDP是兩套目前製藥及生技產業最重要的規範標準，在進行硬體改善以符合規範要求前，就應導入適當之品質管理文件，讓軟硬體同步到位。

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★從AI入門LLM（大型語言模型）應用 (職業)(資訊)【工研院】

在職訓練報名截止日:2025-12-31

工研院 產業學院

課程簡介:當工業遇到AI → 企業可以運用生成式AI （Generative AI）創造既有產品的數位雙生（digital twin）並訓練機器人；企業還能運用生成式AI裡的大型語言模型（LLM）開發創新，為客戶增加價值。

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★生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、確效及文件建構實務系列【工研院】

在職訓練報名截止日:2025-12-31

工研院 產業學院

課程簡介:符合(FDA)品質被授權人員(Authorized Person，AP)～必備必上！ 生技製藥PIC/S GMP與GDP→從0開始→【課程自由配】 PIC/S GMP及PIC/S GDP是兩套目前製藥及生技產業最重要的規範標準，在進行硬體改善以符合規範要求前，就應導入適當之品質管理文件，讓軟硬體同步到位。

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★永磁無刷馬達之分析、設計與實例模擬【工研院】

在職訓練報名截止日:2025-12-31

工研院 產業學院

課程簡介:永磁無刷馬達是目前在工業界使用的高效率馬達，其使用層面非常廣泛，但是國內的工具機廠商大多使用日本與德國製的馬達，為了強化馬達設計分析能力，介紹maxwell軟體，使用maxwell軟體分析與設計目前工業用永磁無刷馬達的電磁特性，完成具備馬達設計與模擬技能，降低生產成本。

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★ISO尺寸儀器校正技術實務培訓班(職業)(資訊)【工研院】

在職訓練報名截止日:2025-12-31

工研院 產業學院

課程簡介:本課程將結合~工研院「機械特性檢測與校正實驗室」實務教學！ 針對ISO相關規範對尺寸計量與檢測技術的要求，提供專業尺寸檢測、應用與誤差分析技術(精密尺寸檢測、幾何誤差、不確定度分析技術)訓練，協助學員建構基礎機械產業相關尺寸檢測技術與誤差分析的概念，為精密機械產業與精密尺寸量測領域工作者及相關領域人士之必修課程。

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★夾治具設計與應用實務培訓班(職業)【工研院】

在職訓練報名截止日:2025-12-31

工研院 產業學院

課程簡介:國內談工業4.0自動化，一直圍繞著物聯網與大數據，而多數CNC加工上都還是用傳統的手動夾具！如何實現"智慧化機器"? 如何規劃自動化的夾治具？如何讓夾治具的狀態隨時得到監控? 如何讓工件的交換或是夾治具的交換自動化？ 加工自動化的程序規劃，首先是從切削刀具的規畫開始，先評估了最佳的加工工序與切削條件，然後在根據工序規劃夾治具的定位、夾持與各種監視功能後，根據產量的需求與切削加工行程，再來選擇機器的切削性能與各種功能，因此機器的選擇與規畫需要在切削工序與夾具規畫之後，才能選擇出正確的機器性能! 因此，夾治具的規劃與自動化，才是讓機器真正能智慧化的最基礎的一步。

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★預防及杜絕生產製程與品管研發的缺失與損失-防呆法的活用與實務【工研院】

在職訓練報名截止日:2025-12-31

工研院 產業學院

課程簡介:本課程運用各種特殊的設計、工具或方法，針對工作人員會犯錯的特性，想辦法來防止、過濾及杜絕各種類型的錯誤。如此，對於工作品質及效率的提升，將會產生很大的助益。

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★從AI入門LLM（大型語言模型）應用 (職業)(資訊)【工研院】

在職訓練報名截止日:2025-12-31

工研院 產業學院

課程簡介:當工業遇到AI → 企業可以運用生成式AI （Generative AI）創造既有產品的數位雙生（digital twin）並訓練機器人；企業還能運用生成式AI裡的大型語言模型（LLM）開發創新，為客戶增加價值。

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★科技研發專案品質循環創新實務培訓班 (職業)(資訊)【工研院】

在職訓練報名截止日:2025-12-31

工研院 產業學院

課程簡介:本課程是以品質管控PDCA(Plan, Do, Check, Action)為基礎，結合預測式管理五大過程組(起始、規劃、執行、監視與管制、結束)切入，並融合敏捷式管理思維，規劃預測式到敏捷式管理內容，從基本理念與工具或技巧的介紹，藉由實際案例說明及雙向研討實作、活動體驗，學習如何運用產品研發相關技能、手法和知識，建立和諧團隊環境，確實掌握客戶/市場需求，快速反應與解決客戶/市場所需技術與產品，用一半時間做二倍的事；針對產品研發上的重要主題，從相關理念與主要工具或技巧的介紹，讓學員瞭解如何有效來掌控科技研發專案的進度、品質、成本與成效，促使產品/技術/服務能在一定品質下及時量產(Time to volume)、及時上市(Time to market)與及時變現(Time to money)，以便在預定時程、有限人力與資源、最少費用、…等之下，達到如期、如質、如預算、及為專案創造客戶最高價值的目標，對於個人在此領域的研習與公司從事各種專案的發展和管理能帶來實質助益。

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114三年十萬在職補助，需要詳細資訊請留資料

在職訓練報名截止日:2025-12-31

社團法人桃園市職訓教育協進會

課程簡介:提升學員的專業技能和職場競爭力，透過實用的知識與工具培訓，使他們能更有效地應對現代職場的需求。課程涵蓋從室內設計AutoCAD、建築設計Revit、圖文設計、Javascript前端網頁設計、LINE@官方帳號與廣告投放、Excel函數、wordpress網頁設計、電商行銷、手機攝影、Canva海報設計、SEO優化AI應用、社群行銷等，且因應AI生成式發展迅速，課程中多數融入ChatGPT應用旨在強化學員的技術能力、問題解決能力和團隊合作精神。總體目標是促進學員在職場中的即戰力，提高就業機會和職業發展前景。

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★【政府補助】智慧製造-夾治具設計與自動化應用實務(職業)(資訊)(工研院)

在職訓練報名截止日:2025-12-31

工研院產業學院台中學習中心(一)

課程簡介:113年度「半導體國際連結創新賦能計畫」~ 補助 智慧製造-夾治具設計與自動化應用實務短期主題研習 國內談工業4.0自動化，一直圍繞著物聯網與大數據，而多數CNC加工上都還是用傳統的手動夾具！如何實現"智慧化機器"? 如何規劃自動化的夾治具？如何讓夾治具的狀態隨時得到監控? 如何讓工件的交換或是夾治具的交換自動化？ 加工自動化的程序規劃，首先是從切削刀具的規畫開始，先評估了最佳的加工工序與切削條件，然後在根據工序規劃夾治具的定位、夾持與各種監視功能後，根據產量的需求與切削加工行程，再來選擇機器的切削性能與各種功能，因此機器的選擇與規畫需要在切削工序與夾具規畫之後，才能選擇出正確的機器性能! 因此，夾治具的規劃與自動化，才是讓機器真正能智慧化的最基礎的一步。

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★預防及杜絕生產製程與品管研發的缺失與損失-防呆法的活用與實務【工研院】

在職訓練報名截止日:2025-12-31

工研院 產業學院

課程簡介:本課程運用各種特殊的設計、工具或方法，針對工作人員會犯錯的特性，想辦法來防止、過濾及杜絕各種類型的錯誤。如此，對於工作品質及效率的提升，將會產生很大的助益。

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