一、基礎核心能力建構(打好AI開發所需的程式設計、資料處理與系統操作基礎):
•Python程式設計基礎
•Python程式設計進階與資料處理
•資料科學與數學統計
•Git版本控管基礎
•Linux 系統管理基礎
•Python程式設計基礎
•Python程式設計進階與資料處理
•資料科學與數學統計
•Git版本控管基礎
•Linux 系統管理基礎
二、人工智慧技術實作(涵蓋AI、ML、DL完整技術應用,強化實戰能力與模型調校經驗):
•Python機器學習
•Python深度學習
•自然語言處理與大型語言模型
•AI影像辨識與生成式AI
•特徵工程建置
•MLOps機器學習營運
•Python機器學習
•Python深度學習
•自然語言處理與大型語言模型
•AI影像辨識與生成式AI
•特徵工程建置
•MLOps機器學習營運
三、資料處理與應用整合(學習資料擷取、清理、分析與視覺化表達,奠定AI應用基礎):
•MySQL資料庫實務應用
•Python整合串接資料庫應用實作
•資料視覺化
•Python網路爬蟲
•Python資料分析心法框架
•MySQL資料庫實務應用
•Python整合串接資料庫應用實作
•資料視覺化
•Python網路爬蟲
•Python資料分析心法框架
四、全端應用與API串接(訓練開發具備前後端整合與AI模型部署能力的應用系統):
•HTML 程式設計
•JavaScript網頁程式設計
•Python 網頁應用框架
•Restful API與Ajax
•Docker容器式虛擬環境建置
•HTML 程式設計
•JavaScript網頁程式設計
•Python 網頁應用框架
•Restful API與Ajax
•Docker容器式虛擬環境建置
五、專題實作與職涯輔導(透過專題開發與業界接軌,整合技能並提升求職競爭力):
•LAB實習操作
•期末專題製作
•專題指導
•職場講座/模擬面試
•專題發表/就業媒合活動
•LAB實習操作
•期末專題製作
•專題指導
•職場講座/模擬面試
•專題發表/就業媒合活動
