一、基礎程式與資料技能（強化學員邏輯思維與跨平台開發能力，為後續AI與IoT模組打底）：
1.HTML 網頁設計入門
2.JavaScript 網頁程式設計
3.Python 程式設計
4.資料結構與演算法
5.關聯式資料庫 MySQL實戰應用
1.HTML 網頁設計入門
2.JavaScript 網頁程式設計
3.Python 程式設計
4.資料結構與演算法
5.關聯式資料庫 MySQL實戰應用
二、AI 與資料分析應用（聚焦人工智慧技術與資料處理能力的培養，為智慧應用奠基）：
1.Python 資料處理與分析
2.機器學習
3.深度學習
4.影像辨識 (使用 OpenCV 與 YOLO)
5.大型語言模型 LLM
1.Python 資料處理與分析
2.機器學習
3.深度學習
4.影像辨識 (使用 OpenCV 與 YOLO)
5.大型語言模型 LLM
三、IoT 系統整合與實作（強調物聯網三層架構（感測層、網路層、應用層）的實務操作與應用整合能力）：
1.樹莓派 (Raspberry Pi) 與 Linux 應用
2.通訊協定及實作 (Networking Layer)
3.物聯網裝置及感測器 (Device Layer)
4.物聯網資料儲存與處理 (使用 MongoDB)
5.Python FastAPI
1.樹莓派 (Raspberry Pi) 與 Linux 應用
2.通訊協定及實作 (Networking Layer)
3.物聯網裝置及感測器 (Device Layer)
4.物聯網資料儲存與處理 (使用 MongoDB)
5.Python FastAPI
四、專題實作與職場應用（實戰導向訓練，協助學員累積作品與實務經驗，提升就業即戰力）：
1.LAB（實習操作）
2.專題指導
3.專題製作
4.專題發表／就業媒合活動
1.LAB（實習操作）
2.專題指導
3.專題製作
4.專題發表／就業媒合活動
五、職涯探索與產業接軌（協助學員了解產業脈動、建立職場觀念，強化職能發展與人脈連結）：
1.企業觀摩
2.職場講座
1.企業觀摩
2.職場講座
