課程主題（學科/時數）

課程內容

就業市場趨分析及求職技巧 (6小時)

1.就業市場現況的分析、徵才條件的考量、求職訊息管道。

2.進行自我能力評估，提升個人競爭力。

3.面試技巧與演練。

人際溝通與性別平等 (6小時)

1.人際溝通。

2.性別平等工作及禁止就業歧視。

3.性別之定義與觀念。

4.性別平等、性別尊重與多元性別。

5.兩性溝通與平權。

6.性騷擾、性別歧視。

職場道德與職場工作倫理和勞動法令( 6小時)

1.職業道德。

2.工作倫理。

3.勞動基準法及其他相關動法規。

人工智慧與機器學習原理  (15小時)

1.學習人工智慧與機器學習的原理與開發方法

2.學習AI與機器學習應用方式與探討未來發展趨勢。

大數據分析原理 (15小時)

1.從資料取得到模型建置，逐步引導大數據分析基本操作。

2.學習資料探勘的方法原理與應用方式。

AI影像辨識原理 (14小時)

1.學習AI影像辨識的原理與方法。

2.使用AI技術來進行影像的分析、分類、辨識和處理。

AI程式設計原理 (12小時)

1.學習程式設計觀念與方法

2.使用程式語言(例如:Python等)進行程式設計

企業參訪  (8小時)

1.企業現場參訪學習。

2.專業導覽及問答討論以了解企業運營模式與挑戰。

3.透過參訪討論以理解課程知識的實際應用。

履歷撰寫及企業徵才活動 (8小時)

1.履歷架構說明與基本撰寫。

2.自傳寫作技巧引導。

3.版面編排與設定。

課程主題（術科/時數）

課程內容

生成式AI提示工程技術 (18小時)

1.生成式AI與提示工程技術核心及應用。

2.生成式AI的倫理與風險管理。

3.進行相關範例實務演練。

生成式AI於產業應用  (14小時)

1.生成式AI在實務應用中的技術整合。

2.生成式AI驅動數位轉型的應用模式。

3.進行相關範例實務演練。

生成式AI打造流程機器人   (19小時)

1.機器流程自動化與多模態機器人建構。

2.數據分析與RAG技術應用。

3.進行相關範例實務演練。

生成式AI於進階應用 (24小時)

1.跨產業AI應用與效率優化。

2.生成式AI驅動永續發展與報告撰寫。

3.進行相關範例實務演練。

AI資料中心管理  (9小時)

1.AI資料中心機房管理技術基礎。

2.IDC機電管理與主機設備評估管理。

人工智慧與機器學習實務  (21小時)

1.學習人工智慧與機器學習的原理與開發方法。

2.學習AI與機器學習應用方式與探討未來發展趨勢。

3.進行相關範例實務演練。

大數據分析實務  (17小時)

1.從資料取得到模型建置，逐步引導大數據分析基本操作。

2.學習資料探勘的方法原理與應用方式。

3.進行相關範例實務演練。

AI影像辨識實務  (18小時)

1.學習AI影像辨識的原理與方法。

2.使用AI技術來進行影像的分析、分類、辨識和處理。

3.進行實務應用與案例實作。

AI程式設計實務 (22小時)

1.學習程式設計觀念與方法。

2.使用程式語言（例如：Python等)進行程式設計。

3.進行相關範例實務演練。

綜合評量 (8小時)

針對學員之學習成果進行評量，作為後續課程教學內容之調整以及強化學員學習輔導之參考依據。

專題製作實務與成果發表  (40小時)

1.兼顧理論與實務應用。

2.培養專案管理之技能。

3.培養學習資訊系統開發與數位科技之實作能力。

4.透過成果發表會展示學員專題實作成果。