隨著巨量時代的到來，資料分析與探勘成為科技顯學，各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中。「資料分析師」指的是不同行業中，專門從事行業內數據蒐集、整理、分析，並依據這些數據做出研究、評估的專業人員。本課程選擇以Python程式語言教學，帶領您從零基礎開始，一步步進入資料分析的專業領域。

課程目標

　1. 快速瞭解Python基礎知識與技術

    2. 深入淺出學會流程控制與邏輯判斷

    3. 高階資料結構的運用 

    4. 物件導向基礎能力養成

    5. 完整程式碼範例強化實作能力

單元一: Python程式設計入門

　　Python程式語言比C或Java語言更容易學習，語法簡易功能強大，有高效的內建資料結構及優雅的語法，其優質的設計架構及豐富的程式套件更讓Python在許多領域廣泛應用。此外，Python也可在Linux, MAC, Windows, Android, 與iOS等平台上執行。

  Python在網路爬蟲、數據處理、與雲端基礎設施等領域都有大量運用，是您學習數據資料分析不可或缺的工具。

單元二: Python網路爬蟲實作技術

　　處理大數據的目標使效率越來越高，成本不斷減少，從而造就了基於大數據的商業智能。而網際網路大量的資料等待著挖掘與分析，如何取得正確與精準的資料，網路爬蟲技術是一項非常實用的技能。這堂課深入淺出地教您如何打造自己的網頁爬蟲，透過實際的範例練習，讓您了解基礎的網頁爬蟲實戰技術。

單元三: Python資料分析及工具運用

　　隨著電腦運算效率提升與大數據資料取得便利，讓資料分析的應用範圍擴及各個產業，也大大提高資料處理的效益。本課程選擇的程式語言是Python，理論搭配實作教學，讓您能夠理解數據分析的基本概念與技巧，將所學運用在您的專業領域。

單元四: 機器學習與深度學習模型應用

　　AI已經進入到不同產業，不論在電子、金融、資訊、醫療、零售、通訊、交通、物流等領域，您都可能透過機器學習（Machine Learning）解決過去難以解決的問題。機器學習與深度學習是人工智慧的分支，是一門很深的學問，本課程從基礎切入，由淺入深，包含理論及實作技術，讓學習者了解何時可以使用機器學習與深度學習、為何機器可以學習、機器如何學習、如何讓機器學得更好，幫助您掌握機器學習最核心的觀念與技術本質。