課程名稱 |
課程內容大綱 |
開課日期 |
人工智慧介紹及股票趨勢預測實作 |
介紹人工智慧是什麼,以及監督式、非監督式及強化學習概念。 什麼是AI? 實際在商務上的成功AI 範例。 機器是如何學習的? 監督式/非監督式學習 實作自己的股票趨勢預測模型。 |
8/5 |
非監督式學習與智慧教學助理實作 |
介紹何為非監督式學習原理以及實際案例實作。 什麼是非監督學習? 分群與降維的應用。 讓電腦學會看懂文字-文字探勘技術。 實作智慧教學助理。 |
8/12 (六) |
深度學習介紹及智慧打卡系統實作 |
介紹深度學習原理,認識DNN,CNN及RNN是什麼,並 利用DNN實作智慧打卡系統。 什麼是深度學習? 深度學習的明星們DNN,CNN及RNN Tensorflow介紹 實作屬於自己公司的智慧打卡系統 |
8/19 |
機器視覺辨識介紹及實作人臉系統 |
認識CNN如何有效地實踐視覺辨識,以及實作人臉辨識系統。 CNN的延伸家族。 Darknet 介紹。 實作人臉辨識系統。 |
8/26 |
遞迴類神經網路介紹及時間序列預測實作 |
介紹RNN及LSTM以及如何實際應用在時間序列預測。 RNN,LSTM,GRU介紹 時間序列資料介紹。 實作時間序列預測模型。 |
9/2 |
●課程日期:113/07/06、07/13、07/20、07/27、08/03(週六)
●上課時間:09:00-17:00(前三天);09:00~17:30(後兩天)(共36hrs)
●上課地點:工研院產業學院 台中學習中心-2樓訓練教室 (實際上課教室請依據上課通知函為準!)