AI 驅動的資料分析實務(使用Vibe Coding)

開課日期 |

2026-04-21

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開課地點 |

新竹市東區光復路二段295號3樓之2(新竹恆逸教育訓練中心)
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹

課程資訊

開課日期

2026-04-21

學習時程

12小時

上課時間

週二,週三

上課時段

上午,下午

適用對象

1. 無程式設計經驗,但需要處理或理解資料的人員。
2. 企業內部之行政、企劃、業務、行銷、管理相關人員。
3. 希望快速導入 AI 工具以提升分析效率的團隊成員。
4. 對 AI 與資料分析應用有興趣的學習者。

課程特色

特色一、以自然語言驅動的資料分析流程(Vibe Coding × AI)
學員無需撰寫程式碼,即可透過自然語言描述分析需求,結合 Vibe Coding 與 AI 輔助工具,完成資料整理、分析與視覺化。有效降低技術門檻,讓非工程背景者也能快速產出具備實務價值的分析成果。

特色二、實作導向的完整分析體驗,強調「可落地」成果
課程不以理論為主,而是從實際情境出發,涵蓋環境建置、問題定義、分析流程到成果展示,逐步帶領學員完成可實際應用的資料分析專案,培養即學即用、能直接應用於工作或學習場域的能力。

詳細內容

課程内容
第一單元
(第一日上午)
1. 分析環境與工具介紹(1.5小時)
  • 課程使用工具概覽與應用情境說明
  • Python與分析相關套件的安裝與設定
  • AntiGravity 工具介紹與基本操作流程
  • 常見環境問題與實務解決方式
2. Vibe Coding 快速實作導引(1.5小時)
  • Vibe Coding 的核心概念與工作方式
  • 如何以自然語言描述分析需求
  • 實例示範:由需求描述到分析結果產出
  • 快速建立第一份資料分析成果
第二單元
(第一日下午)
3. 資料分析流程與工具認識(3小時)
  • 資料分析的基本步驟與思維
  • 常見資料處理與分析工具的功能定位
第三單元
(第二日上午)
4. 分析與視覺化實務演練(3小時)
  • 利用 Vibe Coding 進行資料探索與統計分析
  • 自動產生分析摘要與重點數據
  • 建立各類資料視覺化圖表
  • 整合分析結果,製作整體分析視覺介面
第四單元
(第二日下午)
5. 分析需求描述與規格設計(3小時)
  • 撰寫清楚分析需求的關鍵原則
  • 將實務問題轉換為可執行的分析指令
  • 改善 AI 回應品質的技巧
  • 建立可重複使用的分析流程與範本

師資介紹

    陳講師
  • 現任:台灣人工智能產業協會講師、實踐大學推廣中心講師等。
  • 專長:機器學習、影像識別、大型語言模型、生成式AI、數位電路與嵌入式系統、程式設計。
  • 經歷:中原大學電子所博士、中央研究院資訊科學所博士後研究員,曾任資深工程師與資料科學家,並擁有豐富授課經驗,擔任公協會講師多年。

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