【免費】CNN與LLM模型基礎與AMD Ryzen AI PC介紹
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹
課程資訊
開課日期
隨時開課
學習時程
1小時
上課時間
不拘
上課時段
不拘
適用對象
歡迎企業先進、學界教授與學生免費報名學習
課程特色
這門課從AMD Ryzen AI PC環境入門開始介紹，帶領學員理解電腦視覺的任務範疇，以奠定大型語言模型(LLM)的基礎知識。課程中不僅說明檢索增強生成(RAG)的應用，更讓學員理解如何結合外部知識庫提升模型效能，同時實作Function Calling，逐步掌握AI與系統整合的實務技巧。
詳細內容
本系列課程將透過基礎理論(數位自學課程)與實作演練(實體+線上同步課程)的設計，讓學員快速理解AI技術的運作原理，並學會將其應用於真實場景之能力，為未來的AI專案或職場AI應用開創關鍵優勢！
★★★建議以下二門課程同時報名，以達最佳學習效果與實作體驗★★★
(一)數位自學-AI應用啟航：CNN與LLM模型基礎與AMD Ryzen AI PC介紹(1H)
(二)實體+線上同步-活用AMD Ryzen AI PC：CNN + LLM 應用攻略(2H)
【課程大綱】
1.課程總覽、AMD Ryzen AI 電腦簡介
-了解新世代AI PC的核心特色與應用場景
-了解新世代AI PC的核心特色與應用場景
2.電腦視覺任務入門
-探索影像辨識、物件偵測等常見電腦視覺應用
-探索影像辨識、物件偵測等常見電腦視覺應用
3.大型語言模型(LLM)基礎
-建立LLM運作原理與應用能力的基礎知識
-建立LLM運作原理與應用能力的基礎知識
4.檢索增強生成(RAG)
-學習如何透過外部知識檢索提升模型效能與準確性。
-學習如何透過外部知識檢索提升模型效能與準確性。
5.Function Calling
-講師示範教學AI與系統整合方法，有助提升實務開發技能。
-講師示範教學AI與系統整合方法，有助提升實務開發技能。
師資介紹
黃講師
現職：工研院電光所 副工程師
專業領域：LLM及CNN微調、應用及整合
專業領域：LLM及CNN微調、應用及整合
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