iPAS AI應用規劃師（初級）訓練課程
開課日期 | |
2026-01-14 |
課程費用 | |
13750早鳥8折優惠 |
開課地點 | |
台北市大安區復興南路一段303號12樓 |
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹
課程資訊
開課日期
2026-01-14
學習時程
18+1小時
上課時間
週三,週四,週五
上課時段
上午,下午
適用對象
1.適合公司內訓
• 強化員工在AI數據分析與應用規劃上的能力，可擔任內部數據分析師或AI應用專員，進行內部數據優化與流程改善
• 能夠主導公司內部生產數據管理、智慧製造規劃與執行，減少依賴外部顧問，避免企業核心數據外流，節省成本並提升內部數據管理效能
2.適合對AI應用規劃有興趣之人員
• 系統學習AI技術在生產數據分析中的具體應用與實作，能全面掌握AI相關技術標準、工具與流程，解決學習後無法應用於工作的困境
• 將課程所學用於支持組織的數位轉型與智慧製造，促進生產效率提升與決策優化
3.將來有意成為專業AI轉型顧問或專業服務人員
• 為未來有志於提供AI應用規劃與實施輔導的專業人士提供扎實基礎，培養實務經驗與標準化的AI規劃技能
• 深入了解生產數據分析的規劃框架與執行細節，具備進一步從事企業智慧化升級專案的能力，成為受市場需求的高價值專業顧問
4.欲報考iPAS AI應用規劃師（初級）能力鑑定之人員
課程特色
學習完本課程將可以：
• 理解人工智慧概念與應用
• 掌握資料處理基礎能力知識
• 理解機器學習基本知識
• 理解生成式與鑑別式 AI
• 理解No Code / Low Code 工具應用
• 熟悉生成式 AI 工具操作
• 規劃生成式 AI 導入
詳細內容
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課程主題
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課程內容
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人工智慧基礎概論
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• 理解人工智慧的定義、基本理論與核心目標，掌握其應用領域
• 瞭解 AI 技術在隱私、安全性與倫理層面可能面臨的挑戰
• 掌握資料處理的基本知識，包括資料收集、清洗、分析視覺化過程
• 理解資料在 AI 模型中扮演的角色與作用，並具備實務應用能力
• 理解機器學習的基本原理及其在 AI 中的作用
• 熟悉常見的機器學習方法及其應用，能辨識其適用場景
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人工智慧基礎概論
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• 瞭解機器學習的發展脈絡與運作邏輯，包含模型訓練、驗證與測試之基本架構理論
• 熟悉資料預處理、資料清理及特徵工程的步驟與方法，以提升模型效能
• 掌握機器學習之評估指標與模型效能分析方法，能正確判讀與解讀模型結果
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生成式 AI應用與規劃
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• 能區分生成式 AI 與鑑別式 AI 的特性，並理解生成式 AI 的概念、基本原理及相關應用
• 理解 No Code / Low Code 工具的基本概念與應用，掌握其在生成式 AI 解決方案設計與測試中的功用與優勢
• 熟悉生成式 AI 常見工具的基本操作，理解其應用領域與適用場景，能有效選擇與應用相關工具
• 掌握生成式 AI 導入的初步規劃要領，包括需求確認、資源分配、試用測試等步驟，具備實務操作能力
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模擬測試
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• 模擬試題演練
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* 課程執行單位保留調整課程內容與講師之權利
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