政府補助免費職訓-數據分析暨機器學習應用班[29歲以下待業青年限定]
訓練單位:艾鍗學院
學員負擔:免費
政府負擔:填表洽詢
報名區間:
2024-03-05~2024-11-15
訓練區間:
2024-11-05~2025-01-17
甄試日期:
2024-11-15
適合職務:
索取課程資料
收藏課程
訓練時段
週一,週二,週三,週四,週五
上午,下午
訓練時數
400小時
訓練人數
30名
其他條件
1.15歲-29歲之待業者;須高中/職以上畢業 2.對資通訊技術領域有興趣,訓後能積極投入就業者 3.課程為台北實體上課,須可配合參訓規範,並確實出席者。 (符合出席標準,參訓期間每月可領8000元學習獎勵金)
訓練目標
1.瞭解AI技術趨勢與未來發展應用。
2.熟悉Python程式語言,且能瞭解程式資料結構設計的好壞會如何影響程式運作效能。
3.能運用Python常用的資料科學套件如Numpy、Pandas、Matplotlib等來處理、分析與圖表化資料。
4.瞭解機器學習的工作原理並知道如何處理迴歸、分類、分群三大問題。
5.能運用Scikit-learn機器學習套件進行Logistic Regression、SVM、Decision Tree、Random Forest、Adaboost等演算法的實作。
6.能運用Tensorflow 深度學習框架,建立DNN、CNN、RNN等神經網路模型。
7.瞭解自然語言處理的結構和語法,語言模型和生成式AI。
8.熟悉 TKinter 的重點用法,瞭解圖形介面設計、各種元件與事件處理方式。
9.考取「iPAS 機器學習工程師」能力鑑定證照,增進職涯優勢、為就業加分。
10.瞭解邊緣運算與 Tensorflow Lite 的開發流程,並知道如何將 AI 模型部署於終端硬體裝置中,進而實現 AI 軟硬整合之應用。
11.能夠快速擬定客戶的功能要求,進行系統功能設計與架構規劃,並能提出系統模組化的概念圖及資料流程圖。
12.建立學員懂得分享、積極及良好的工作態度,更培養學員對工作的責任感。
2.熟悉Python程式語言,且能瞭解程式資料結構設計的好壞會如何影響程式運作效能。
3.能運用Python常用的資料科學套件如Numpy、Pandas、Matplotlib等來處理、分析與圖表化資料。
4.瞭解機器學習的工作原理並知道如何處理迴歸、分類、分群三大問題。
5.能運用Scikit-learn機器學習套件進行Logistic Regression、SVM、Decision Tree、Random Forest、Adaboost等演算法的實作。
6.能運用Tensorflow 深度學習框架,建立DNN、CNN、RNN等神經網路模型。
7.瞭解自然語言處理的結構和語法,語言模型和生成式AI。
8.熟悉 TKinter 的重點用法,瞭解圖形介面設計、各種元件與事件處理方式。
9.考取「iPAS 機器學習工程師」能力鑑定證照,增進職涯優勢、為就業加分。
10.瞭解邊緣運算與 Tensorflow Lite 的開發流程,並知道如何將 AI 模型部署於終端硬體裝置中,進而實現 AI 軟硬整合之應用。
11.能夠快速擬定客戶的功能要求,進行系統功能設計與架構規劃,並能提出系統模組化的概念圖及資料流程圖。
12.建立學員懂得分享、積極及良好的工作態度,更培養學員對工作的責任感。
課程說明
曾有勞保現無勞保在保中即享學費全額補助
*兼職、派遣曾短暫投勞保即算
*適用學習獎勵金課程,符合資格者月領8000元
*不可有"公司負責人/董事/監事"身分,否則不屬於待業者。
*半年內曾參加勞動部轄下失業職前訓練課程者,不得再參加
【洽詢政府補助課程】 https://bit.ly/49LxXw8
師資介紹
資深產學界師資授課
講師皆教學領域相關工作經驗/研究背景至少3年以上
備註
參訓資格
1.符合資格之待業者☀學費全額補助☀
2.對資通訊技術領域有興趣,訓後能積極投入就業者
3.課程為台北實體上課,須可配合參訓規範,並確實出席者。
(15-29歲青年符合規範&出席標準,參訓期間每月可領8000元學習獎勵金)
*不可有"公司負責人/董事/監事"身分,否則不屬於待業者。
洽詢政府補助課程 https://bit.ly/49LxXw8
1.符合資格之待業者☀學費全額補助☀
2.對資通訊技術領域有興趣,訓後能積極投入就業者
3.課程為台北實體上課,須可配合參訓規範,並確實出席者。
(15-29歲青年符合規範&出席標準,參訓期間每月可領8000元學習獎勵金)
*不可有"公司負責人/董事/監事"身分,否則不屬於待業者。
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課程名稱 | 認證機構(分校) | 上課地點 | 費用 | 開課日期 | |
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