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深度學習的原理、規劃及應用實作
自然語言處理原理、規劃及應用實作
強化學習的原理、規劃及應用實作
從課程中透過各項原理搭配實作使學員更了解深度學習、自然語言、強化學習： 如手寫阿拉伯數字辨識、影像辨識、物件偵測、風格轉換、人臉辨識、分詞、情緒分析(正 /負評)、時間序列預測(公司營收、天氣、股價)、機器翻譯、語音辨識與曲風辨識等，包含 一系列圖像、自然語言與語音的分析辨識分類等實作。

梯度下降法原理解析及實作 模型部署及效能調校 卷積神經網路(CNN)原理與應用 YOLO 演算法原理與模型訓練實作 自然語言處理(NLP)原理、嵌入、模型 、應用 Transformers 套件介紹及範例 生成對抗網路(GAN)介紹及實作 語音處理 強化學習原理 Gym 套件 人臉辨識(Face Recognition)

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