364小時
產業新尖兵
週一,週二,週三,週四,週五
上午,下午
30名
填表洽詢
1.對Python程式語言開發有興趣的初學習者或有志進入商業資料科學工作者。
2.學歷高中/職(含)以上。
建構學員對商業資料科學有基本概念及實務應用能力，期能輔導進入產業就業。
(1) 強化邏輯思考: 培養邏輯思考能力。
(2) 學習程式語法: 學習Python的語法、結構、模組。
(3) 學習程式應用: 學習將程式語言應用在實務上，如：商業資訊分析、AI深度學習。
(4) 鍛鍊實務能力: 透過專題實作，將所學知識與技能，用來解決真實世界的數據分析議題。
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單元
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課程內容
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產業概況與課程說明
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l產業概況與課程說明
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職場講座
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l職場講座
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大數據與創業管理
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l大數據概論
l行銷管理概論
l數位創新與創業管理
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Python程式基礎
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l變數與運算式
l判斷式與迴圈
l串列與元組
l函式與模組
l演算法
l檔案與例外處理
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Python資料分析
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l認識Python網路爬蟲
l剖析與擷取網頁資料
l資料清理與資料視覺化
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Python職場技巧運用
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l數據工作常用模組應用
lPython辦公室自動化作業
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數據資料庫應用
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lSQL基本語法
l關聯式資料庫設計
l資料庫多重查詢
l資料庫維護與管理
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Python於商業資訊的應用
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lPython Matplotlib-Pandas 數據分析技巧
lPython Matplotlib 動畫資料分析應用
lPlotly Express 進階數據分析
lGoogle Form 與 app script 應用
l公司財務資料分析
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資料數據視覺化應用
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l視覺資料分析處理與轉換
l統計圖表創意設計
lTableau視覺化模組應用
l資訊圖表分析與解讀
l簡報製作、用視覺說故事
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Python深度學習
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l深度學習概論
lAI模型應用
l人臉偵測
l人臉辨識
l卷積神經網路
l手寫數字辨識
lAI模型部署
lGradio入門
l遷移學習
l蜜蜂螞蟻影像辨識
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數據分析
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lExcel核心功能介紹
lExcel文字處理與數學運算函數應用
lExcel內建工具與日期函數應用
lExcel圖表應用
lExcel樞紐分析應用
lExcel表單設計
lExcel巨集應用
lExcel自動分析處理
lExcel數據應用與認證考題分析
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資料科學概論
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l資訊科技與數學統計概論
l機器學習概論與人工智慧應用
l商業智慧數據應用
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專題製作
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l專題製作設計要領
l專題規劃與資料收集
l專題資料分類、統整及組織
l專題製作與程式撰寫
l問題分析與障礙排除
l成果展示與就業媒合會
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