深度學習與影像分析實作-Jetson Nano AI入門與應用
開課日期 | |
2025-11-06 |
課程費用 | |
線上洽詢 |
開課地點 | |
台北市大安區復興南路一段342號15樓 |
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹
課程資訊
開課日期
2025-11-06
學習時程
6
上課時間
週四
上課時段
上午,下午
適用對象
1.建議大專以上、理工相關科系畢業。
2.對Python和PyTorch具備基礎的認知與瞭解。
3.對邊緣AI監控裝置、倉儲機器人、智慧交通系統、AI應用開發有興趣者。
4.目前從事AI邊緣應用、AIOT應用/AI應用開發等研發工程師或新產品開發人員。
本課程以實務教學與演練方式來加深學習記憶，旨在提升學員於深度學習與人工智慧(AI)技術的核心知識與應用，課堂中更帶領學員完成DLI線上課程，通過者將取得NVIDIA DLI原廠證書。
課程特色
※能學會蒐集影像資料來建立分類模型
※能利用標記影像資料建立回歸模型
※能運用自己擁有的資料訓練神經網路、建立專屬模型
※能使用自己建立的模型，在Jetson Nano上進行推論
詳細內容
想開發各種深度學習的終端應用嗎?
想輕鬆打造AI影像應用的邊緣運算產品嗎?
那麼，你絕對不能錯過NVIDIA推出的Jetson Nano開發板材！
(一)打造邊緣AI的全新視野：NVIDIA Jetson Nano模組是小型的人工智慧電腦，具備高效能和低電量需求，能執行現代人工智慧的演算法，不僅能同時執行多個神經網路，還能同步處理數個高解析度感應器。藉由課程，學員能在Jetson Nano開發板材上學會開發各種深度學習的應用，包含影像分類、人臉辨識、物件偵測等，有助開啟邊緣AI與嵌入式物聯網應用的新世界。
(二)以實務學習為導向：NVIDIA Jetson Nano開發板是學習AI應用的最佳工具，不僅提供熟悉的 Linux 環境、完整的教學資源與生態系，還支援可立即建置的開放原始碼專案，讓學員輕鬆將理論與實務結合，也比單純的模擬學習更具學習成效。 ※本課程租用板材套件材料包供每位學員使用(含Jetson Nano 2GB開發板材、攝影機、線材、microSD快閃記憶卡等)
(三)認證加值-課後取得NVIDIA深度學習機構(DLI)證書：本課程將以實務教學與演練方式來加深學習記憶，課堂中更帶領學員完成 [Getting Started with AI on Jetson Nano]線上課程，通過者將取得NVIDIA DLI原廠證書。
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課程單元
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授課大綱
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時數
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單元一
建立基礎
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1.簡介NVIDIA DLI課程及認證考試
-認識官方學習資源與專業認證價值。
2.深度學習核心概念：卷積神經網路(CNN)
-理解CNN架構與影像辨識應用基礎。
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0.5H
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單元二
影像分類模型
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3.資料收集與前處理
-如何蒐集、標註並整理影像資料集
4.監督式學習之影像分類應用
-建立影像分類的基礎模型
5.分類模型延伸應用--實作演練
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2H
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單元三
回歸模型應用
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6.回歸模型與影像資料解析
-認識影像資料中的連續數值預測
7.神經網路模型訓練與建立
-使用資料訓練神經網路，完成自製模型。
8.回歸模型延伸應用-實作演練
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3H
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單元四
完成DLI認證
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9.完成NVIDIA線上課程
-課程學習並獲取官方證書，作為專業能力認證。
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0.5H
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本課程以實務教學與演練方式來加深學習記憶，旨在提升學員於深度學習與人工智慧(AI)技術的核心知識與應用，課堂中更帶領學員完成DLI線上課程，通過者將取得NVIDIA DLI原廠證書。
師資介紹
徐講師
【現職】CAVEDU教育團隊 資深專案工程師
【專長】AI應用、物聯網、單晶片嵌入式系統、樹莓派Linux系統等
【經歷】2025年取得NVIDIA DLI AI 課程認證 講師、經濟部產業發展署AI課程 講師、 IPAS AI應用規劃師課程 講師
備註
課程原價：7,500元/人。
早鳥優惠價：6,800元/人。
工研人優惠價：6,800元/人。
團報優惠價：6,400元/人
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