產業新尖兵計畫|Java全端工程師...4.Python人工智慧整合開發(主修)
| 開課日期 | | 2025-12-27 |
| 課程費用 | | 線上洽詢 |
| 開課地點 | | 線上課程 |
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹
課程資訊
開課日期
2025-12-27
學習時程
66
上課時間
週六
上課時段
上午,下午
適用對象
熟電腦基礎操作者
課程特色
課程整合深度學習與強化學習技術，涵蓋影像處理、人臉辨識、大型語言模型應用及AI模型微調，並使用Tensorflow.js於瀏覽器中實現機器學習。透過專題實作，強化學員在圖像與文本處理及問答系統開發上的實戰能力。
詳細內容
● 圖像基本處理與環境架構
● 強化學習概論與馬爾可夫模型
● 蒙地卡羅方法與時序差分學習
● 深度強化學習與文本仿製
● 強化學習演算法：Policy Gradient與Actor-Critic
● 大型語言模型架構運用
● 影像辨識技巧應用：影像各式處理與檢測、神經網路訓練
● 人臉辨識、偵測、標記、訓練、預測等討論與實作
● Tensorflow.js：以 JavaScript 在瀏覽器中使用機器學習
● 文件式資料庫瞭解與應用
● 圖像處理後辨識專題製作
● 文本處理後分析專題製作
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