2.Python機器學習應用開發:巨匠電腦

課程資訊

開課日期

隨時開課

學習時程

66小時

上課時間

不拘

上課時段

不拘

適用對象

軟體開發人員：想使用Python程式語言開發機器學習應用
機器學習初學者：希望從機器學習了解人工智慧應用
數據分析師：更深入了解如何使用Python進行機器學習模型的訓練和評估

課程特色

以Python程式語言進行機器學習應用開發，介紹機器學習（Machine Learning）的理論基礎：十大處理流程、以各種演算法搭配實作
培養學員擁有數據收集與資料應用至機器學習之能力
透過資料進行以下實作，如：樂透中獎機率計算、Kaggle 案例、乳癌檢測、目標客戶分類、以RFM指標尋找VIP客戶等

詳細內容

課程內容	機器學習概念介紹線性代數與迴歸方程式、微積分與梯度下降法統計學導論、機率與假設檢定神經網路與數學／統計整合機器學習開發流程與實作資料蒐集、清理與探索。特徵工程（Feature Engineering）分類與實作迴歸與分類演算法模型評估與效能調校效能衡量指標整體學習（Ensemble Learning）演算法、集群演算法半監督式學習 MLOps
習得技能	數據蒐集與資料應用機器學習相關演算法原理進行各項機器學習演算法實作建立回歸、分類與分群各種模型搭配套件進行各種統計運算監督式學習（分類與迴歸）非監督式學習（分群）進行數值資料分析與預估針對結構化文件（例如csv：表格與數值）進行分類或分群
實作專案	機器學習實作