【產業新尖兵】AI數據分析產業應用養成班(第4梯次)
| 開課日期 | | 2025-06-26 |
| 課程費用 | | 線上洽詢 |
| 開課地點 | | 台北市松山區復興北路99號 |
課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹
課程資訊
開課日期
2025-06-26
學習時程
364
上課時間
週一~五
上課時段
上午,下午
適用對象
1.對Python程式語言開發有興趣的初學習者或有志進入商業資料科學工作者。
2.學歷高中/職(含)以上。
課程特色
建構學員對商業資料科學有基本概念及實務應用能力，期能輔導進入產業就業。
(1) 強化邏輯思考: 培養邏輯思考能力。
(2) 學習程式語法: 學習Python的語法、結構、模組。
(3) 學習程式應用: 學習將程式語言應用在實務上，如：商業資訊分析、AI深度學習。
(4) 鍛鍊實務能力: 透過專題實作，將所學知識與技能，用來解決真實世界的數據分析議題。
詳細內容
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單元 |
課程內容 |
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產業概況與課程說明 |
l產業概況與課程說明 |
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職場講座 |
l職場講座 |
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大數據與創業管理 |
l大數據概論 l行銷管理概論 l數位創新與創業管理 |
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Python程式基礎 |
l變數與運算式 l判斷式與迴圈 l串列與元組 l函式與模組 l演算法 l檔案與例外處理 |
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Python資料分析 |
l認識Python網路爬蟲 l剖析與擷取網頁資料 l資料清理與資料視覺化 |
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Python職場技巧運用 |
l數據工作常用模組應用 lPython辦公室自動化作業 |
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數據資料庫應用 |
lSQL基本語法 l關聯式資料庫設計 l資料庫多重查詢 l資料庫維護與管理 |
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Python於商業資訊的應用 |
lPython Matplotlib-Pandas 數據分析技巧 lPython Matplotlib 動畫資料分析應用 lPlotly Express 進階數據分析 lGoogle Form 與 app script 應用 l公司財務資料分析 |
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資料數據視覺化應用 |
l視覺資料分析處理與轉換 l統計圖表創意設計 lTableau視覺化模組應用 l資訊圖表分析與解讀 l簡報製作、用視覺說故事 |
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Python深度學習 |
l深度學習概論 lAI模型應用 l人臉偵測 l人臉辨識 l卷積神經網路 l手寫數字辨識 lAI模型部署 lGradio入門 l遷移學習 l蜜蜂螞蟻影像辨識 |
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數據分析 |
lExcel核心功能介紹 lExcel文字處理與數學運算函數應用 lExcel內建工具與日期函數應用 lExcel圖表應用 lExcel樞紐分析應用 lExcel表單設計 lExcel巨集應用 lExcel自動分析處理 lExcel數據應用與認證考題分析 |
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資料科學概論 |
l資訊科技與數學統計概論 l機器學習概論與人工智慧應用 l商業智慧數據應用 |
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專題製作 |
l專題製作設計要領 l專題規劃與資料收集 l專題資料分類、統整及組織 l專題製作與程式撰寫 l問題分析與障礙排除 l成果展示與就業媒合會 |
課程執行單位保留調整課程內容、日期與講師之權利~
師資介紹
謝老師
Ø學歷：國立台灣科技大學電子工程系博士
Ø專長：AIGC(AI生成內容)的應用、Python爬蟲、Python大數據、多媒體製作、物聯網、Canva、Notion。
馬老師
Ø學歷： 國立政治大學資訊管理博士
Ø專長： 機器學習、深度學習、資料探勘、數據分析、資料科學。
楊老師
Ø學歷： 世新大學資訊傳播學系研究所碩士
Ø專長： 程式設計.電子商務,行銷管理,大數據分析,網頁爬蟲,創業管理。
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