雲端自學課程【工研院】AI醫學影像分析技術:工研院產業學院台中學習中心(二)

課程資訊

開課日期

隨時開課

學習時程

12小時

上課時間

不拘

上課時段

不拘

適用對象

一、欲投入AI智慧醫材領域發展之資通訊研發/產品開發、醫材設備/輔具、醫電工程、生技醫藥等從業人員。

該如何研發出被市場接受、且符合醫療實際環境的產品呢？AI智慧醫療跨域的成功，需建立在「資通訊科技」及「醫療領域」兩者的專業結合基礎上。本課程從醫療器材產品設計會運用到的人工智慧技術、生醫訊號實作、醫學影像辨識實作進行教學，是從事相關產品研發及從業人員的您，所需具備的專業知識。

二、大專院校、研究所、生醫學院等相關科系學生(如：醫檢人員、護理師、醫療大數據資料處理/分析人員等)，未來擬投入醫療產業發展者。

身處醫療體系的您，具備醫療知識且擁有臨床資料，在AI智慧醫療的變革中，只要強化AI醫學影像分析技術，即可擁有跨領域專業發展的機會！

三、對AI智慧醫療器材、生醫影像辨識有興趣且欲提升此領域之專業能力者。

人工智慧時代，大家都想跨AI領域成為斜槓人才，「智慧醫電」產業更是位於智慧醫療的趨勢浪尖，想進一步了解醫學影像分析技術嗎？歡迎對本課程有興趣的各界人士報名，一同拓展AI新視野。

課程特色

線上自學讓您隨時掌握學習節奏，多個應用程式操作可以重複觀看練習，透過講師案例教學示範，您也可以自行訓練AI模型！

有Python程式基礎的您：本課程以Python實例應用為主，只需強化生醫訊號實作、醫學影像辨識實作，就能掌握與醫材產品研發/設計最常運用的AI函數及設計原理。
完整學習架構規劃：除了自學課程外，可以搭配其他實體課程作為延伸學習，自行規劃及選修您有興趣的課程內容。

詳細內容

課程介紹

　　根據 Stratistics MRC(2018) 的資料顯示，2017年全球智慧醫療市場為 1,826 億美元，預計到 2026年將達到 6,654 億美元，為了佔據市場主導地位，全球各國都已積極投入醫療器材的創新與研發。

本課程特邀請產業專業講師授課，規劃10小時數位自學課程、2小時線上學習活動，內容將針對醫療器材產品設計會運用到的人工智慧技術、生醫訊號實作、醫學影像辨識實作進行教學。

學員先備知識

具備醫療器材產品開發經驗者或醫療體系從業人員者佳，須具備Python程式語言基礎者。

課程內容與講師

主題與時數

課程大綱

深度學習環境簡介與建立

1.5小時

1-1深度學習環境建立

1-2深度學習套件安裝

1-3 Colab介紹

1-4國網中心使用

SVM（Support Vector Machine）生醫訊號實作

1.5小時

2-1 SVM簡介

2-2深度學習與機器學習之差別

2-3程式講解與練習-EEG

2-4程式講解與練習- iris

CNN深度學習-醫學影像辨識實作

3小時

3-1深度學習發展歷史

3-2專家系統、機器學習及深度學習

3-3深度學習訓練方式

3-4 CNN簡介

3-5 CNN模型熱身(CIFAR-10)

3-6醫學影像分類(以chest X-ray為例)

AlexNet、VGG、Inception和ResNet醫學影像分類模型介紹與實作

1.5小時

4-1 AlexNet等經典模型

4-2遷移學習

Mask R-CNN模型創建

3小時

5-1 MASK R-CNN模型簡介

5-2 MASK R-CNN實際應用：標記工具介紹

師資介紹

【課程日期】：114/1/2開通帳號後~4/15，共計12小時

【課程費用】加入工研院學習中心化粧品產業服務LINE好友,未來有相關課程，可優先獲得通知及更多優惠！ (LINE ID：@rku9587a )

課程優惠價：10,800元/人

早鳥優惠價：9,800元/人(開課14天前報名)

三人同行優惠價：9,200元/人(限同月份報名，各別選早鳥優惠價格報名後通知承辦人員修改價格)

【報名專線】請電洽04-2567-8652林小姐
【繳費方式】

繳費方式

(一)ATM轉帳（線上報名）：
繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至04-25690361工研院產業學院台中學習中心收。

(二)信用卡（線上報名）：

繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。

※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」，傳真至產業學院 04-25690361 林小姐收

貼心提醒

1.為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。
2.若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開通帳號前一日通知。
3. 退費辦法：請以學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用 90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數 1/3，退還所繳上課費用之 50％，上課逾總時數 1/3，則不退費。

常見問題

Q：如何拿到雲端自學的上課帳號/密碼?

A：本梯次學員報名繳費後，請主動E-MAIL聯繫承辦人員，將收到上課帳號及密碼通知信，若無法登入會員，敬請來電告知。請於線上報名時，提供可收件之mail作為後續申請線上課程帳號使用。

Q：課程觀看期限?
A：本梯次課程觀看期間114年1月2日起~4月15日止! 期限內皆可以無限次數觀看，到期後系統會將課程自動下架!但網站帳號可以永久使用。

Q：課程發票/證書如何取得?

A：需在期限內完成觀看+考試+問卷，並連繫承辦人員，有任何問題歡迎來電洽詢。

Q：我的帳號可以給其他人使用嗎?

A：個人帳號限本人使用，同一帳號之閱讀課程權益禁止轉予任何其它第三人使用。任何未經本院同意之轉讓與轉用行為(有償或無償皆同)衍生之爭議，用戶應負完全責任。若企業教育訓練需求多個帳號使用，可洽本網站客服洽詢企業用戶方案。

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