雲端自學課程【工研院】AI醫學影像分析技術
開課日期: | 隨時開課 | 課程費用: | 線上洽詢 |
上課時間: | 不拘 / 不拘 | 學習時程: | 12小時 |
上課地點: | 其他雲端自學 map |
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上課時間: | 不拘 / 不拘 | 學習時程: | 12小時 |
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根據 Stratistics MRC(2018) 的資料顯示,2017年全球智慧醫療市場為 1,826 億美元,預計到 2026年將達到 6,654 億美元,為了佔據市場主導地位,全球各國都已積極投入醫療器材的創新與研發。
本課程特邀請產業專業講師授課,規劃10小時數位自學課程、2小時線上學習活動,內容將針對醫療器材產品設計會運用到的人工智慧技術、生醫訊號實作、醫學影像辨識實作進行教學。
具備醫療器材產品開發經驗者或醫療體系從業人員者佳,須具備Python程式語言基礎者。
主題與時數 |
課程大綱 |
深度學習環境簡介與建立 1.5小時 |
1-1深度學習環境建立 1-2深度學習套件安裝 1-3 Colab介紹 1-4國網中心使用 |
SVM(Support Vector Machine)生醫訊號實作 1.5小時 |
2-1 SVM簡介 2-2深度學習與機器學習之差別 2-3程式講解與練習-EEG 2-4程式講解與練習- iris |
CNN深度學習-醫學影像辨識實作 3小時 |
3-1深度學習發展歷史 3-2專家系統、機器學習及深度學習 3-3深度學習訓練方式 3-4 CNN簡介 3-5 CNN模型熱身(CIFAR-10) 3-6醫學影像分類(以chest X-ray為例) |
AlexNet、VGG、Inception和ResNet醫學影像分類模型介紹與實作 1.5小時 |
4-1 AlexNet等經典模型 4-2遷移學習 |
Mask R-CNN模型創建 3小時 |
5-1 MASK R-CNN模型簡介 5-2 MASK R-CNN實際應用:標記工具介紹
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【課程日期】:113/4/2開通帳號後~6/30,共計12小時
【課程費用】加入工研院學習中心化粧品產業服務LINE好友,未來有相關課程,可優先獲得通知及更多優惠! (LINE ID:@rku9587a )
課程優惠價:10,800元/人
早鳥優惠價:9,800元/人(開課14天前報名)
三人同行優惠價:9,200元/人(限同月份報名,各別選早鳥優惠價格報名後通知承辦人員修改價格)
【報名專線】請電洽04-2567-8652林小姐
【繳費方式】
繳費方式 |
(一)ATM轉帳(線上報名): (二)信用卡(線上報名): 繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,傳真至產業學院 04-25690361 林小姐 收 |
Q:如何拿到雲端自學的上課帳號/密碼?
A:本梯次學員報名繳費後,請主動E-MAIL聯繫承辦人員,將收到上課帳號及密碼通知信,若無法登入會員,敬請來電告知。請於線上報名時,提供可收件之mail作為後續申請線上課程帳號使用。
Q:課程觀看期限?
A:本梯次課程觀看期間113年4月2日起~6月30日止! 期限內皆可以無限次數觀看,到期後系統會將課程自動下架!但網站帳號可以永久使用。
Q:課程發票/證書如何取得?
A:需在期限內完成觀看+考試+問卷,並連繫承辦人員,有任何問題歡迎來電洽詢。
Q:我的帳號可以給其他人使用嗎?
A:個人帳號限本人使用,同一帳號之閱讀課程權益禁止轉予任何其它第三人使用。任何未經本院同意之轉讓與轉用行為(有償或無償皆同)衍生之爭議,用戶應負完全責任。 若企業教育訓練需求多個帳號使用,可洽本網站客服洽詢企業用戶方案。
課程名稱 | 認證機構(分校) | 上課地點 | 費用 | 開課日期 | |
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