雲端自學課程【工研院】生醫訊號處理技術與AI演算
開課日期: | 隨時開課 | 課程費用: | 線上洽詢 |
上課時間: | 不拘 / 不拘 | 學習時程: | 4小時 |
上課地點: | 其他雲端自學 map |
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上課時間: | 不拘 / 不拘 | 學習時程: | 4小時 |
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根據 Stratistics MRC(2018) 的資料顯示,2017年全球智慧醫療市場為 1,826 億美元,預計到 2026年將達到 6,654 億美元,為了佔據市場主導地位,全球各國都已積極投入醫療器材的創新與研發。
本課程特邀請工研院專業講師授課,規劃3小時精緻數位課程、1小時線上學習活動,內容將針對醫療器材產品設計會運用到的人工智慧技術、相關學理、Python函數應用,包含產品開發所需的軟體工具進行介紹。
您不需要撰寫程式,只需了解技術原理與量測方法,即可學習生醫訊號量測應用,並且自行訓練AI模型!
本課程不需要具備程式語言基礎,藉由講師累積多年的產品與技術開發經驗,透過產品帶您了解AI智慧醫材開發技術與原理,並實際操作AI演算法模型訓練。
一、欲投入AI智慧醫材領域發展之資通訊研發/產品開發、醫材設備/輔具、醫電工程、生技醫藥等從業人員:
該如何研發出被市場接受、且符合醫療實際環境的產品呢?AI智慧醫療跨域的成功,需建立在「資通訊科技」及「醫療領域」兩者的專業結合基礎上。本課程從研發產品、技術面角度切入,協助使用者了解技術原理與量測方法,以及生醫訊號量測應用。是從事相關產品研發及從業人員的您,所需具備的專業知識。
二、大專院校、研究所、生醫學院等相關科系學生(如:心臟科醫師、醫檢人員、護理師、醫療大數據資料處理/分析人員等),未來擬投入醫療產業發展者:身處醫療體系的您,在AI智慧醫療的變革中,不可不知未來將如何變,怎麼發展,而自己又該如何應變。只擁有資料,但不知怎麼寫AI演算法?想跨域發展醫材產品?報名本課程,可為您提前做好進入職場的先備能力。無須擁有撰寫程式能力也能應用生醫訊號量測技術,自行訓練AI模型!
三、對AI智慧醫療器材、生醫訊號有興趣且欲提升此領域之專業能力者:人工智慧時代,大家都想跨AI領域成為斜槓人才,或替公司打破市場疆界,提升營收。「智慧醫電」產業更是位於智慧醫療的趨勢浪尖,想進一步了解工研院為產業打造的最新技術嗎?歡迎對本課程有興趣的各界人士報名,一同拓展AI新視野。
單元名稱與時數 |
課程大綱 |
生醫訊號處理技術與AI演算 4小時 |
1-1-1人工智慧的技術演進 1-1-2機器學習與神經網路 1-1-3神經網路之激勵函數選用 1-1-4監督式學習之訓練計算 1-1-5神經網路輸出函數選用 1-2-1深層學習技術實務 1-2-2深層學習系統之建構程序與資料預處理 1-2-3 CNN卷積神經網路 1-2-4 RNN遞歸神經網路 1-2-5各種深層神經網路比較 1-3-1Python程式語言架構簡介 1-3-2深層學習資料前處理 1-3-3使用Keras建構DNN深層神經網路 1-3-4使用Keras建構CNN卷積神經網路 1-3-5使用Keras建構RNN & LSTM遞歸神經網路 |
工研院生醫所 |
吳國瑞 老師
工業技術研究院35年技術研發 工業技術研究院 生醫所資電技術組 專案組長
專業領域: 機電控制、訊號處理、醫療器材設計於人工智慧 醫療器材軟硬體開發及系統整合技術
講師介紹影片https://www.youtube.com/watch?v=_4dPnwwUrN4 |
【課程日期】:113/4/2開通帳號後~6/30,共計4小時
【課程費用】加入工研院學習中心化粧品產業服務LINE好友,未來有相關課程,可優先獲得通知及更多優惠! (LINE ID:@rku9587a )
課程優惠價:3,600元/人
早鳥優惠價:3,300元/人(開課14天前報名)
三人同行優惠價:3,100元/人(限同月份報名,各別選早鳥優惠價格報名後通知承辦人員修改價格)
【報名專線】請電洽04-2567-8652林小姐
Q:如何拿到雲端自學的上課帳號/密碼?
A:本梯次學員報名繳費後,請主動E-MAIL聯繫承辦人員,將收到上課帳號及密碼通知信,若無法登入會員,敬請來電告知。請於線上報名時,提供可收件之mail作為後續申請線上課程帳號使用。
Q:課程觀看期限?
A:本梯次課程觀看期間113年4月2日起~6月30日止! 期限內皆可以無限次數觀看,到期後系統會將課程自動下架!但網站帳號可以永久使用。
Q:課程發票/證書如何取得?
A:需在期限內完成觀看+考試+問卷,並連繫承辦人員,有任何問題歡迎來電洽詢。
Q:我的帳號可以給其他人使用嗎?
A:個人帳號限本人使用,同一帳號之閱讀課程權益禁止轉予任何其它第三人使用。任何未經本院同意之轉讓與轉用行為(有償或無償皆同)衍生之爭議,用戶應負完全責任。 若企業教育訓練需求多個帳號使用,可洽本網站客服洽詢企業用戶方案。
課程名稱 | 認證機構(分校) | 上課地點 | 費用 | 開課日期 | |
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