【免費課程】使用AMD ROCm與HIP打造高效 AI 應用

開課日期 | 2025-06-13
課程費用 | 免費
開課地點 | 線上課程Webex線上直播
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適用對象
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詳細內容
師資介紹

課程資訊

開課日期

2025-06-13

學習時程

3 小時

上課時間

週三

上課時段

下午

適用對象

1.對高效運算、AI技術開發有興趣者
2.對生成式AI應用、HPC、AMD ROCm平台開發有興趣的大專院校學生
3.欲評估從CUDA轉移到ROCm的平台使用者
4.在企業擔任資訊(IT)、AI軟體開發、AI模型運用、AI程式應用工程師或研發人員等

課程特色

想在 AMD GPU 上實作 AI 模型訓練與推論嗎?本課程將帶你深入瞭解 ROCm 軟體堆疊與 HIP 開發架構,透過實作 AI 訓練流程示範,學習如何將原有 CUDA 程式碼轉移至AMD HIP 環境,打造兼具效能與開源彈性的開發流程!

詳細內容

【課程目標】
本課程旨在培養學員使用 AMD GPU 執行 AI 模型訓練與推論的能力,並學習使用 ROCm 生態系與 HIP 語言進行效能最佳化開發與 CUDA 程式碼轉移實作。
【課程大綱】

  1. ROCm 平台環境建置(ROCm Setup)
  • 安裝與測試 AMD GPU 支援與驅動
  • 環境設定與驗證操作流程
  2. ROCm 與 HIP 開發介紹(ROCm Stack & HIP Intro)
  • ROCm 軟體堆疊各組件介紹
  • HIP 語法與與 CUDA 對應關係分析
  3. 模型訓練與推論(Model Training & Inference)
  • 使用ROCm Optimized Docker 執行分散式訓練
  4. CUDA to HIP 遷移實作(port CUDA to HIP)

師資介紹

蘇講師
現職:工研院電光所 副工程師
專業領域:LLM on GPU 開發

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