大型語言模型（LLM）應用開發實戰－假日班(第三梯)
開課日期 | |
2026-04-18 |
課程費用 | |
線上洽詢 |
開課地點 | |
台北市松山區臺北市松山區復興北路99號14樓(台北恆逸教育訓練中心) |
| 適合職務 | |
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹
課程資訊
開課日期
2026-04-18
學習時程
30小時
上課時間
週六
上課時段
上午,下午
適用對象
1. 在企業擔任資訊人員(IT)、AI軟體開發、AI模型運用、AI程式應用等工程師等研發從業人員。
2. 有興趣欲投入資通訊產業之轉職人士。
課程特色
特色一、從基礎到進階，全面掌握LLM應用技術
深入理解大型語言模型的核心原理與應用場景，掌握 Transformer 架構、訓練方法、Gemini API、Hugging Face及本地部署工具，逐步建構LLM技術基礎，為實務開發打下根基。
特色二、實作導向，打造可運行的智慧應用專案
從提示詞工程、RAG 檢索式生成、微調技巧（LoRA、PEFT）到Function Calling、AI Agent整合，全方位實作LLM應用開發流程，最終以Gradio打造一個可互動的智慧應用。
詳細內容
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日期
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課程單元
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課程內容
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時數
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2026/04/18(六)
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單元一
大語言模型基礎
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1. 大語言模型原理與簡介
－認識大語言模型LLM發展歷程與背景
－Transformer 架構核心概念
－LLM 的訓練方式（預訓練與微調）
－大語言模型的應用場景與限制
2. 大語言模型的操作
－控制生成行為
（temperature、top-k、top-p 等參數介紹）
－Token 與輸出長度的概念與限制
－使用 API 操作語言模型（Gemini）
－Hugging face模型操作
－本地端的大語言模型部屬平台
（Ollama、LM-Studio）
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6hr
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2026/04/25(六)
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單元二
檢索增強生成RAG
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3. 提示詞工程
－提示詞設計原則
－常見提示詞技巧
－多輪對話中的提示詞設計
－提示詞調試技巧
4. RAG基本概念
－為何需要RAG：語言模型與知識庫關聯
－檢索型模型 vs 生成型模型
－RAG 的工作流程
－向量資料庫簡介
－RAG系統實作
5. Langchain簡介
－LangChain 框架概述
－使用LangChain建立RAG系統示範
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6hr
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2026/05/16(六)
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單元三
大語言模型
微調與實戰
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6. 大語言模型微調
－LoRA（Low-Rank Adaptation）、PEFT
等輕量化微調技術介紹
－開源模型微調流程
（使用 Hugging Face Transformers）
－訓練資料準備與格式
（Instruction Tuning / SFT）
－實作：微調小型語言模型進行特定任務
7. 大語言模型動手實作
－本單元將以工作坊形式進行，鼓勵學員將
前兩日所學整合，利用Grdaio來親手打造
一個具體的大語言模型應用系統
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6hr
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2026/05/23(六)
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單元四
Tools/Function
功能擴充
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8. LLM工具功能擴充概念
－工具使用（Tools）與函式調用（Function
Calling）的應用背景
－為什麼語言模型需要工具：LLM 的推論限
制與外部功能需求
－工具調用 vs 插件系統 vs Agent
Framework
9. Function Calling 機制實作
－Google Gemini Tool Use 概念解析
－函式定義與 JSON Schema 規範介紹
－範例實作：自定義函式供模型呼叫
－多工具整合技巧與錯誤處理設計
10.工具應用場景實作
－串接外部 API
－搭配Gradio建立互動式多功能應用介面
－動手練習：建構一個支援多工具呼叫的智慧助手
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6hr
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2026/05/30(六)
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單元五
AI Agent
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11.AI Agent 核心概念
－什麼是 AI Agent：從單一回應到自主行動
的轉變
－ReAct（Reasoning + Acting）架構與
Agent Thought 模型解析
－Agent 與工具的整合：計劃、決策與執行
流程
－知識記憶與狀態管理概念
（Short-term vs Long-term memory）
12.MCP
－MCP 簡介與核心概念
－MCP 架構與元件解析
－MCP 的實作與開發
13.實作與綜合演練
－分組實作一個具備多工具與任務管理能力的 AI Agent
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6hr
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| ※ 主辦單位保留講師及課程變更之權利 | |||
師資介紹
陳講師
- 現任：台灣人工智能產業協會講師、實踐大學推廣中心講師等。
- 專長：機器學習、影像識別、大型語言模型、生成式AI、數位電路與嵌入式系統、程式設計。
- 經歷：中原大學電子所博士、中央研究院資訊科學所博士後研究員，曾任資深工程師與資料科學家，並擁有豐富授課經驗，擔任公協會講師多年。
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