Python商業分析決策
開課日期 | |
2026-05-12 |
課程費用 | |
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開課地點 | |
線上課程 |
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
課程資訊
開課日期
2026-05-12
學習時程
48
上課時間
不拘
上課時段
不拘
適用對象
1.有興趣朝資料科學領域發展者
2.轉職想朝商業分析發展者
課程特色
1.以職場流程為主線：從取資料、清理、整併、分析、視覺化、統計到把洞察寫成決策建議。
2.務實技能組合：pandas 資料處理＋SQL 查詢＋指標表與多表分析，對齊企業日常分析工作。
3.強調資料品質與偵錯：學會檢查資料、避免分析結論出錯，這是職場分水嶺。
4.學習「用得上的分析模型」：回歸與分類等常見方法，重點是能做出可交付的分析結果。
詳細內容
- 資料科學職能與工作流程：理解 DS 工作樣貌 + 課程專案骨架
- NumPy 核心與向量化思維、pandas 資料清洗與進階處理；資料整併：merge/join、多表分析
- SQL 基礎與進階；資料品質與偵錯：資料品質、偏誤、資料洩漏（概念）
- EDA 方法論：從問題到假設
- 視覺化：圖表選型與基本表達、分佈、關係、分群對比
- 統計直覺：抽樣、信賴區間、bootstrap、假設檢定與效果量
- A/B Test 實戰：指標、分組、常見陷阱
- 資料敘事：把洞察寫成決策建議；Baseline ML：回歸/分類入門
- Pipeline + Cross-Validation：概念與最小可用流程、比較與重現；可解釋性與錯誤分析
- 交付與作品集：Demo 簡報，把專案變成面試可展示作品
- 實作專案報告
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