AI與ChatGPT跨領域班

開課日期 | 2025-05-20
課程費用 | 線上洽詢
開課地點 | 線上課程
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課程資訊
適用對象
課程特色
詳細內容
師資介紹

課程資訊

開課日期

2025-05-20

學習時程

108小時

上課時間

週二,週五

上課時段

晚上

適用對象

在職中,無相關學經歷,不熟悉產業科技知識
在職中,學習半導體與AI 素養,之後想跨域或轉職者
待業者/正在找工作想提升能力的人

課程特色

免費參加線上課程說明會

本課程為在職進修首選:
上課不點名,臨時有事沒關係
錄影重複看,空檔學習有效率
輔導很多元,課程問題能解決

詳細內容

 
 
【免費參加】課程說明會
1.無相關程式基礎,不熟悉產業科技知識,對AI人工智慧領域有興趣者。
2.想進入AI領域,並有跨域或轉職意願,還在尋找方向者。
3.目前在職中或待業中皆可報名。
 
【正式課程上課時間】
正式課程共108小時,每週上課6小時
每週三晚上 18:30~21:30
每週六早上 09:00~12:00
本課程為自費課程,課程費用請填表單洽詢
課程內容如下
 

【上課時間】

每週三晚上 18:30-21:30  週六 9:00-12:00

課程名稱

課程內容

時數

半導體導論

半導體概念介紹

3

AI語言-python

1.AI思維及產業應用
2.AI語言:基礎 python 語言

27

資料處理與視覺化

1.Pandas資料處理、Numpy 數值處理模組
2.MatploitLib繪圖模組

9

機器學習

1. sklearn 套件、Kmeans、DBSCAN等分群法。迴歸、線性迴歸預測法。KNN、決策樹、隨機森林、SVM等常用之機器學習分類法。
2. 資料分割、模型引用、模型訓練、模型預測

6

深度學習

1. tensorflow、keras套件、Pandas、Numpy套件、Matploitlib 套件
2. 神經元介紹、啟動函數介紹、順向(Forward)處理及反向修正學習
3. DNN、CNN、RNN、LSTM 模型的結構、用途、參數介紹
4. 各種模型的資料分割、模型建構、模型訓練與學習、模型預測

21

ChatGPT應用

1.Web應用框架 Flask 串接網頁與ChatGPT
2.利用ChatGPT搭配影像生成模型生成圖片,並且利用影像處理套件 OpenCV進行處理
3.chatGPT 生成應用

18

案例研討與專案

1.自然語言-情緒分析
2.數據處理-股票預測
3.影像處理-癌症預測、半導體瑕疵檢測、專注度檢測

24

總時數

 

108

 ※本班為自費課程,填寫資料索取說明會線上連結。

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