★【政府補助】從AI入門LLM(大型語言模型)應用/先進半導體技術(職業)(資訊)(工研院)

訓練單位:工研院 產業學院

訓練位置:台中市大雅區中科路6號4樓

學員負擔:填表洽詢

政府負擔:填表洽詢

報名區間:
2024-04-02~2024-09-30

訓練區間:
2024-08-24~2024-08-30

甄試日期:
填表洽詢

收藏課程

訓練時段

週二,週三,週四,週五,週六,週日
上午,下午

訓練時數

12~42小時小時

訓練人數

20名

其他條件

1.自動化、精密機械、智慧機械、半導體或相關技術領域之產業設計及製程之工程師、主管。 2.熟悉自動控制、機電整合應用

訓練目標
工業局「113年度半導體國際連結創新賦能計畫」,主要在推動智慧科技與服務創新,結合IC設計、IC製造、IC封測、測試、車用電子、智慧醫療、綠電、智慧汽車、3C電子、智慧製造及科技管理等整合技術 ,持續因應智慧物聯多元新興應用趨勢與人才缺口,優先培育高附加價值之關鍵技術與人才,協助企業加速投入智慧創新領域,提升產業競爭力與台灣在全球高科技發展的關鍵角色。
課程說明

 
  http://www.1111edu.com.tw/_files/ckeditor_upload/FEJ032/images/66213a1c.jpg

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

課程一: 從AI入門LLM(大型語言模型)應用

【課程時間】113/08/24~09/28 (週六)

課程名稱

課程內容大綱

一、深度學習技術精進:

探索DNN與CNN的應用

介紹人工智慧是什麼,以及監督式、非監督式及強化學習概念
1.  什麼是AI?什麼是ANN?
2.
  從底層邏輯帶你看深度學習
3.
  卷積神經網路(CNN)介紹
4.
  遞迴神經網路(RNN)介紹
5.
  Transformer介紹
6.
  分享模型調優之進階技巧
7.
  從智慧製造應用到業界實際案例分享

二、物件辨識優化與挑戰:

解決複雜場景下的難題

介紹物件辨識業界常用模型以及智慧製造應用實作

1.  介紹物件辨識的概念

2.  說明常用的物件辨識模型特性

3.  介紹物件辨識應用場景

4.  使用標註平台進行模型訓練的實踐

5.  實戰物件辨識應用場景演練

三、ChatGPT 應用篇:

以對話形式探索AI技術在商業上的應用

利用 ChatGPT 和 Prompt 技術提供智造技術生產力

1.  了解 ChatGPT 模型的基本概念

2.  探討Prompt應用在不同領域的案例

3.  探討Prompt如何幫助 ChatGPT 模型提升產能

4.  主題式討論,與參與課程者互動,討論ChatGPT和Prompt 生活場景

5.  實戰演練,讓學員學會如何使用 Extension工具提高 ChatGPT 工作效益

四、大型語言模型應用實戰:
將生成式AI技術應用於商業場景

掌握大型語言模型的建構與應用,打造高效處理系統!

1.  分享大型語言模型應用開發流程

2.  LangChain 開發介紹,從資料讀取到連結向量資料庫

3.  使用場景分享:個人助理、ChatPDF、SQLGPT

4.  實作大型語言模型應用,建構公司內部文件GPT

五、從理論到實作:
建立與應用知識圖譜 
(智慧製造應用實例)

知識圖譜應用於企業智能化決策的基礎理論與技術介紹

1.  Python程式設計基礎與Streamlit框架應用,輔助知識圖譜應用

2.  Neo4j圖形資料庫的應用技巧與操作

3.  使用 Whisper 語音模型,從影片中萃取知識

4.  案例演練:使用知識圖譜構建企業智能化決策系統

 

課程二: 先進半導體技術剖析與產業實務

【課程時間】113/09/19~09/20 (週四~)

半導體製程技術的介紹與未來

1.半導體基本原理

2.半導體元件介紹

3.半導體製程技術介紹

4.先進製程及元件技術

半導體技術應用與發展藍圖

5.先進半導體技術及產業應用

 5.1晶圓代工

 5.2記憶體

 5.3化合物(第三類)半導體

 5.4其他半導體之新興應用

6.半導體產業趨勢發展及藍圖

 

 

師資介紹
工研院-專業講師群

 

 

 
備註
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本資訊為職訓課程內容說明,若欲報名,請與培訓單位聯繫,或請至台灣就業通
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