AI影像辨識工程師培訓班
訓練時段
週一,週二,週三,週四,週五
上午,下午
訓練時數
366小時小時
訓練人數
32名
其他條件
待業求職、轉職者
專業的AI影像辨識工程師對於推動相關技術的進步與應用具有至關重要的意義,我們希望透過本訓練計畫課程來培養專業的AI影像辨識工程師,課程內容設計從作為AI主要開發程式語言Python開始學習,從基本語法到進階功能,進而進行資料的分析與數據視覺化,提供全面全面的Python訓練。
透過實作及案例探討的方式學員更能將機器學習的基礎原理、深度學習原理、常見演算法以及影像辨識及網頁資料庫數據處理分析其理論與實務結合,從中深刻了解影像辨識技術的核心及應用。
本課程目標希望可以提供學員深入的AI影像辨識知識與實踐技能,讓學員能充分學習並掌握AI的核心技術以應對不斷發展的領域需求,並成功開發和應用影像辨識系統。
學科 |
教務共同管理(1hr) |
就業市場趨勢(3hr) |
性別平等(3hr) |
職涯規劃(2hr) |
求職技巧(1hr) |
資通訊科技(8hr) |
Python程式設計概論(6 hr) |
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資料庫設計原理(30 hr) |
機器學習原理(15 hr) |
影像分析與辨識原理(15hr) |
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網頁後端技術概述(15 hr) |
深度學習概述(18 hr) |
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術科 |
Python程式設計(18 hr) |
資料分析與視覺化(24hr) |
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HTML與網頁前端技術(42 hr) |
影像分析與辨識實作(21 hr) |
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機器學習實作(27 hr) |
深度學習與應用(24 hr) |
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ChatGPT 與自然語言處理應用(18 hr) |
網頁後端技術應用(15 hr) |
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專題實作(60 hr) |
1、年齡:以年滿20歲(含)以上具工作意願且欲投入AI影像辨識相關產業工作之待業者或社會新鮮人。
2、性別:男女兼收
3、學歷:大專院校(含)以上畢業,不限科系
(資訊工程、應用數學、電子電機工程、電算機科學相關科系畢業尤佳)
4、適訓條件:
(1)對AI影像產業有興趣者,學員參訓均須以結訓後直接就業為目標。
(2)建議報名學員已具備基礎程式設計、程式語言及資料庫知識為佳。
結訓學員具備能力
1.掌握 Python 語言的精要,具備良好的程式設計基本觀念。 |
2.能夠透過 Python 來進行資料的分析與數據視覺化。 |
3.學員學會運用 AutoML 做到快速又大規模的模型開發並選出最佳機器模型,以便於節省時間且簡化、系統化及自動化的解決繁雜問題。 |
4.能夠通過深度學習的基本概念,應用卷積神經網絡 (CNN) 進行影像辨識。 |
5.深入了解並掌握 OpenCV,包括影像讀取、基本處理、濾波、邊緣檢測等功能。 |
6.能以HTML 與網頁前端技術,結合CSS、JavaScript 等打造出設計網頁的基石。 |
畢業學員就業時可擔任之工作
AI影像辨識相關產業之從業人員,例:AI影像辨識軟體開發工程師、AI演算法工程師、AI影像標註員、AI影像技術應用相關產品之職務、AI影像深度學習工程師。
姓名 |
陳仁政 |
現職 |
機器學習客製化演算法開發、影像辨識整合系統開發、兼職講師 |
學歷 |
中原大學電子工程所博士 |
經歷 |
104人力銀行 人資學院 資料科學家 內部數據分析、辨識演算法開發 冠捷科技 軟體工程部 正工程師 電視韌體開發、內部教育訓練 吉鴻電子 軟體工程部 資深工程師 驗鈔機辨識演算法 中央研究院 資訊科學所 博士後研究員 演算法開發與論文撰寫 機器學習理論與演算法開發、論文撰寫 鈔票辨識演算法開發與嵌入式系統韌體撰寫 交通執行系統的影像辨識核心程式開發 業務與行銷數據分析與客群預測、人資相關演算法開發 協助企業客戶開發客製化的機器學習演算法程式 實踐大學推廣班人工智慧職訓專班講師 AI人工智慧科技數據分析人才培育暨認證師資培訓教師研習會講師 中華郵政Workshop 零基礎AI入門與機械學習講師 |
專長及證照 |
1.程式設計 (C++, Java, Node.js,) 2.數位電路與嵌入式系統 3.影像辨識 4.Data Mining and Machine Learning |
姓名 |
朱克剛 |
現職 |
千昊資訊有限公司總經理 資展國際(原資策會人才培育中心)特聘講師 長庚大學 資訊管理系(兼)助理教授 明道大學 終身教育處講師 財團法人資訊工業策進會講師 |
學歷 |
中原大學電子工程博士 |
經歷 |
財團法人工業研究院 Digi+ AIoT課程講師 *虎尾科技大學資訊工程系 IoT工作坊講師 *2019迄今經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定物聯網命審題委員 *台北科技大學電子系物聯網工作坊講師 *高雄正修科技大學資訊工程系 IoT 工作坊講師 *台北科技大學 iPAS IoT 證照輔導與研習 |
專長及證照 |
物聯網、OpenCV、Linux作業系統、MongoDB、iOS程式設計、Python、網路爬蟲、HTML、JavaScript、jQuery、PHP、資料庫 |
課程名稱 | 認證機構(分校) | 上課地點 | 費用 | 開課日期 | |
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