新世代AI Agent：立即使用Zapier 打造個人化AI代理人

1.數位轉型與AI進化的趨勢，
數位轉型已是不可逆的浪潮，它不僅僅是技術的導入，更是企業組織、營運模式與商業模式的全面革新，而AI正是這波轉型浪潮中的核心驅動力。 近年來，全球性的挑戰如疫情衝擊、勞動力短缺以及國際貿易摩擦，非但沒有阻礙數位轉型的進程，反而加速了企業擁抱數位科技與AI的決心。
儘管AI的發展過程中可能伴隨一些挑戰，但我們觀察到的主要趨勢是人機協作的深化與普及。AI不再是取代人類的威脅，而是賦能人類的強大助手，透過協同工作，共同提升效率與創造力。
更重要的是，AI的發展目前正經歷關鍵的演進階段，從早期的聊天式互動，逐步發展到具備複雜推理能力，而現在，我們正處於AI代理人時代的開端。所謂AI代理人，是指能夠感知環境、自主思考決策並執行任務的智慧體，這將為各行各業帶來前所未有的自動化與智能化潛力。

2.AI溝通師(咒語詠唱)
心法篇：為何需要與 AI Agent 有效溝通？
理解 AI 的能力與侷限 (例如：Gemini 的知識邊界、潛在的「幻覺」)。
擁抱「迭代溝通」：從 AI 的回應中學習，不斷優化指令。
詠唱篇：解鎖 Gemini 潛能的「咒語」關鍵
咒語核心：Prompt Engineering 概論
* 什麼是「咒語」(Prompt)？為何它是與 Gemini 這類大型語言模型溝通的鑰匙？
* 關鍵詠唱技巧 (Key Prompting Techniques) ：
 角色扮演 (Assigning Roles) 賦予 Gemini 特定身份：「你是一位市場分析專家」、「你是一位文案寫手」提升回應的專業度與針對性。
 指令清晰 (Clear Instructions) 動詞明確：使用「分析」、「生成」、「總結」、「提取」等目標具體：清楚說明你「想要什麼」結果。
 背景賦予 (Providing Context) ： 提供必要資訊、數據摘要。 設定限制條件（例如：只參考特定文件、特定時間範圍）。
 格式定義 (Defining Format) ：指定輸出格式：要求列表、摘要、表格、JSON (對 Zapier 解析特別重要)。 確保輸出能被下游應用 (Zapier) 有效利用。
 範例引路 (Providing Examples)： 提供一兩個期望的回應範例 (Few-shot Prompting)。 幫助 Gemini 理解風格、語氣與結構。
 任務拆解 (Task Decomposition) ： 將複雜任務分解為更小、更易管理的步驟。不僅適用於引導 Gemini，更是設計 Zapier 自動化流程的基礎。

3. 深入探討 AI Agent 在不同場景下的實際應用，透過 Zapier 與 Gemini 的結合，學習如何打造自動化工作流程，提升個人與團隊效率。課程內容涵蓋三大應用類別：
 日常資訊研究 Agent：
o 學習建立能自動化處理日常資訊需求的 Agent。
o 實例操作：網頁內容快速總結（含多語言）、圖片文字識別與計算 (OCR)、報表數據分析與建議生成、YouTube 影片重點摘要。
o 目標：掌握快速獲取、整理、理解線上資訊的自動化技巧。
====================(以下流程依造學員背景做比例調整)===================
 進階業務 Agent：
o 探索 AI Agent 在複雜商務流程中的應用潛力。
o 實例操作：
 行程安排 (Schedule Agent)：自動掃描郵件、辨識會議需求並協助預約。
 郵件處理 (Email Agent)：自動分析郵件問題、查找內部資料庫並草擬回覆。
 情報蒐集 (News Collector Agent)：監控特定論壇或來源、篩選關鍵資訊並匯集成報告。
 市場研究報告自動化：整合網頁摘要、文件更新與郵件通知流程。
 客製化 Agent 思維：
o 目標：學習設計能處理特定業務邏輯、跨應用協作的進階自動化流程。引導學員思考如何結合前兩類應用，根據自身獨特需求，設計與建立高度客製化的 AI Agent，解決特定的工作痛點。
4. 總結與最後Q&A
 透過一天的軟體實戰演練，學員將藉由人機協作顯著提升流程的優化。
最終，通過問答環節，精煉出一天的精華，為未來組織成長提供動力。