認識LLM與使用Python實作GPT應用 (寒假密集班下午)
| 開課日期： | 2025-01-06 | 課程費用： | 6500 備註：早鳥折扣1千 |
| 上課時間： | 週一,週二,週三,週四,週五 / 下午 | 學習時程： | 30 |
| 上課地點： | 台北市大安區106台北市羅斯福路四段一號國立台灣大...看完整 map | ||
適用對象：
1. 對GPT的服務開發有興趣的學生或者跨域人士
2. 未來想做 prompting engineer 的人
2. 未來想做 prompting engineer 的人
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課程特色
至從2022年OpenAI推出ChatGPT以來，以 Larger language model (LLM)的技術為核心，發展出了許多的應用以及服務。有別於提供給終端用戶的使用者介面(ChapGPT)，OpenAI開放了API，讓許多公司與廠商可以親手打造B2C與B2B的客製化服務。 這堂課中，前兩門為前置課程，後兩門為核心課程，總共有四個主題：
1.Python
2.Neural Network
3.Larger language model
4.OpenAI GPT
除了概念與知識上的學習，另外會提供實作，讓同學們對於所學的知識能增加熟悉度。在第三堂課程中，會讓學員嘗試做簡易的GPT服務，並在第四個主題的課程中，會分享一些GPT的應用案例。
1.Python
2.Neural Network
3.Larger language model
4.OpenAI GPT
除了概念與知識上的學習，另外會提供實作，讓同學們對於所學的知識能增加熟悉度。在第三堂課程中，會讓學員嘗試做簡易的GPT服務，並在第四個主題的課程中，會分享一些GPT的應用案例。
詳細內容
1.Python：
這堂課會先學習Python基本的資料操作、If-else與迴圈的使用，以及如何定義一個函式，最後搭配一個實作讓同學熟悉Python這套程式語言。
2.Neural Network：
當代最熱門的AI技術 - Neural Network，在這裡我們會學習NN的基本知識，包括訓練與預測方法，了解完基本知識後，將學習使用AI建模的主流工具-Pytorch，實作一個NN模型。
3.LLM：
認識LLM主流的模塊 - Transofmer ，並了解一些使用LLM會遇到的挑戰，以及可改進的技巧。最後，學習使用GPT的熱門套件，實作一個簡易的GPT服務。
4.OpenAI GPT 案例介紹與實作：
在最後一個主題的課程裡，我們會分享一些GPT的應用案例，像是多智能體的應用。我們也會嘗試用OpenAI GPT API與提示(prompting)，實作一個簡單的語言機器人服務。
師資介紹
李逸帆
(一)學歷
國立陽明交通大學 電機資訊學院在職專班 碩士
(二)領域專長
- 強化學習之機器手臂控制
- 深度學習影像辨識
- 多智能體研究
(三)經歷
- 碁仕科技 AI 資深工程師
- 宣捷科技 全端工程師
(四)競賽
台灣人工智慧協會 LLM 實作小組第三名
專題名稱：LLM-based DIY PC Advisor System
(五)專長
Python、Pytorch、LangChain
(六)教學經驗
中央大學 AI通識課程講師
報名方式
如您對本課程有興趣，或需相關諮詢，請於下方留下您的聯絡資訊，我們將派專人與您聯繫，為您安排上課事宜，或回覆問題，感謝您！
備註
詳細課程資訊，請參考資訊系統訓練班【最新課程】連結：
https://train.csie.ntu.edu.tw/train/course.php?id=5007&bid=434
https://train.csie.ntu.edu.tw/train/course.php?id=5007&bid=434
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