課程特色
在人工智慧 (AI) 快速發展的今日,打造一個真正懂使用者、能夠精準回答問題的 AI 助手不再是遙不可及的夢想。本課程將帶你走過從構想到實現的全程,創造屬於你的個人 AI 助手,從 Python 進階程式設計出發,探索大型語言模型(LLM, Large Language Model)技術,進而深入革命性的**檢索增強生成** (RAG, **Retrieval-Augmented Generation)** 方法,最終實現一個基於 LINE 平台的 AI 專家對話系統。
課程將融合最新的 AI 理論與實踐方法,著重生成式 AI 應用的探索。透過親手打造 AI 聊天機器人,你將掌握如何運用 RAG 技術來提升 AI 回應的專業度與準確性。RAG 技術能有效解決傳統 LLM 模型的局限性,如無法訪問最新數據、難以提供特定領域的精準回答等問題。
我們將深入探討 RAG 的核心優勢,包括其提供最新且準確回應的能力,大幅減少 AI 產生幻覺(hallucinations)的特性,以及實現領域特定相關回答的功能。更重要的是,您將了解到 RAG 是一種高效且具成本效益的實施方法,能夠讓您的 AI 系統在短時間內達到專業水準。課程還特別著重於教導如何整合外部資料庫,有效擴充 AI 的知識儲備。最終,我們將學會如何將 AI 轉化為強大的知識管理工具,為各行各業注入創新動力。
無論你是渴望在 AI 領域一展長才的開發者,還是期待將 AI 融入日常工作的專業人士,這門課程都將為你開啟無限可能。讓我們攜手探索 AI 的奧秘,從構想到實現,一同創造出真正懂你的 AI 夥伴!
【課程六大學習目標】
● 掌握AI 與大型語言模型(LLM)的基礎概念與應用
● 深入理解檢索增強生成(RAG)的工作流程
● 運用 LlamaIndex 建構高效的知識檢索系統
● 開發與部署 RAG-based LINE 聊天機器人
● 學習閱讀與修改 Python 程式碼以滿足個人需求
● 培養在實際場景中靈活運用 AI 技術並驅動創新的能力
詳細內容
第一單元:生成式 AI 與 LLM 簡介及其開發基礎
- AI 發展概況與生成式 AI 簡介
- 大型語言模型(LLM)簡介與探索
- 掌握開源模型: LLaMA
- 適用於 LLM 開發的 Python 精華重點彙整
第二單元:RAG 基礎與提示詞工程
- RAG 技術原理與工作流程
- 如何開發自己的 RAG 微服務:原理與實踐
- 詞嵌入與向量搜尋簡介
- 提示詞工程與應用實踐
第三單元:LlamaIndex 應用實戰
- 認識與使用 LlamaIndex 開發框架
- 在 LlamaIndex 中讀取各式資料
- 在 LlamaIndex 中建立詞嵌入
- 使用 LlamaIndex 建置向量資料庫
- LlamaIndex 與 LLM 問答
- 構建以 LLM 驅動的問答應用
第四單元:LINE 聊天機器人開發
- LINE Bot 簡介與環境設置
- 對話系統的架構與實現
- 部署 RAG-based LINE 聊天機器人
- 對話系統的評估和優化
師資介紹
林哲緯
(一)學歷
- 國立臺灣大學資訊網路與多媒體研究所碩士
- 國立交通大學資訊工程學系學士
(二) 經歷
- 2016-數巨飛船有限公司 共同創辦人
- 2015-2017國立臺灣大學創新與創業學程 網站管裡員
- 2014-社群輿情分析與AI技術應用專案: 科技部、工研院、中央銀行、國防部等單位 資料探勘與視覺化專案顧問與研究員
- 2016法務部調查局幹部訓練所-資料視覺化及輿情分析研習班 講師
(三) 教學經歷
- 2016年至本班教學,累計授課時數至2024年3月1日為1,880小時,為資深講師。擔任:Python網路爬蟲與Scrapy課程、Python程式設計課程、D3.js互動式資料視覺化課程、Scratch程式設計一把抓課程、HTML5,CSS3,Bootstrap,jQuery網頁設計基礎班課程、CSS網頁設計與視覺特效專題班課程講師
- 國立政治大學:106-108學年度資訊學院-程式設計概論 授課老師
- 法務部調查局幹部訓練所:資料視覺化及輿情分析研習班 講師
(四) 得獎紀錄:
1.美國計算機協會ACM 人機互動會議CHI’15 學生遊戲競賽-創新介面組 TranSection Top 3
2.IndieCade’15 美國獨立遊戲設計大賽3D Jam - 7th
3.100年台電全國多媒體廣告競賽 - 大專組第一名
4.中華民國汽機車協會 第四、五屆交通安全動畫大賽 機車、汽車組 冠軍
5.HackNTU’14 第二屆臺大黑客松-第二名&人氣獎
6.MobileHero 2014 通訊大賽 穿戴式暨物聯網競賽-季軍
7.2016 第十四屆台大創新競賽 評審團銅獎&人氣賞
(五) 研究專長與興趣領域:
人機互動、資料視覺化、資料探勘、電腦動畫
報名方式
如您對本課程有興趣,或需相關諮詢,請於下方留下您的聯絡資訊,我們將派專人與您聯繫,為您安排上課事宜,或回覆問題,感謝您!
備註
詳細課程資訊,請參考資訊系統訓練班【最新課程】連結:
https://train.csie.ntu.edu.tw/train/course.php?id=5064&bid=433