TQC人工智慧應用與技術考照班-影像辨識應用
| 開課日期： | 2024-10-19 | 課程費用： | 線上洽詢 |
| 上課時間： | 週日 / 上午,下午 | 學習時程： | 56 |
| 上課地點： | 台北市中正區重慶南路一段143號4樓 map | ||
適用對象：
對電腦視覺與深度學習有興趣的您。
即將投入深度學習電腦視覺應用的工程師或專案人員，欲...看完整
即將投入深度學習電腦視覺應用的工程師或專案人員，欲...看完整
適合職務：
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課程特色
特色一：用實作讓你對AI應用技術豁然開朗
本課程強調 How to ，用一些明顯易懂的觀念，讓你能掌握機器學習最核心的觀念與技術本質。為了提升學習的"有感度"，於每一個原理和演算法解說後，都會搭配實際程式範例，來進行上機實作演練。透過講師Step by Step講解，你將可以快速學會電腦視覺與深度學習的應用方法，包含影像處理、影像變換、特徵檢測與影像辨識等。不再讓您上完課，好像知道很多東西可是卻又不知道從何開始。
特色二：縮短專案時程，確保產出
影像辨識在電子、資訊、金融、零售、醫療、通訊、物流等領域如火如荼的發展，你都可能透過深度學習解決過去難以解決的影像辨識問題。然而這些演算法也並非就是萬靈丹，尤其在資料科學領域，在不對的問題上找答案，往往都是徒勞無功。也許您正在或是未來將接觸AI相關工作，實務上可能會遇到的問題也都可以拿來和講師多交流討論，也將有助於縮短專案時程，確保產出。
特色三：產業AI工程師實務親授
本課程由業界資深工程師親授，將多年的實務開發經驗淬鍊在教學內容中，幫助學員快速掌握技術關鍵，跨越自學卡關的障礙，節省寶貴時間，能迅速投入於你有興趣的電腦視覺領域，像是ROS機器人開發、自駕車演算法開發、醫療影像識別等。
本課程強調 How to ，用一些明顯易懂的觀念，讓你能掌握機器學習最核心的觀念與技術本質。為了提升學習的"有感度"，於每一個原理和演算法解說後，都會搭配實際程式範例，來進行上機實作演練。透過講師Step by Step講解，你將可以快速學會電腦視覺與深度學習的應用方法，包含影像處理、影像變換、特徵檢測與影像辨識等。不再讓您上完課，好像知道很多東西可是卻又不知道從何開始。
特色二：縮短專案時程，確保產出
影像辨識在電子、資訊、金融、零售、醫療、通訊、物流等領域如火如荼的發展，你都可能透過深度學習解決過去難以解決的影像辨識問題。然而這些演算法也並非就是萬靈丹，尤其在資料科學領域，在不對的問題上找答案，往往都是徒勞無功。也許您正在或是未來將接觸AI相關工作，實務上可能會遇到的問題也都可以拿來和講師多交流討論，也將有助於縮短專案時程，確保產出。
特色三：產業AI工程師實務親授
本課程由業界資深工程師親授，將多年的實務開發經驗淬鍊在教學內容中，幫助學員快速掌握技術關鍵，跨越自學卡關的障礙，節省寶貴時間，能迅速投入於你有興趣的電腦視覺領域，像是ROS機器人開發、自駕車演算法開發、醫療影像識別等。
詳細內容
師資介紹
Elvis Wu
▪ 美國聖路易大學生物資訊博士 / 交通大學交通運輸 & 資訊管理研究所碩士
▪ 知名國際3C製造大廠人工智慧研發部門主管
▪ 生物資訊 / 自然語言處理 / 統計推論 / 科學計算 / 數據科學 / 資料探勘 / 數值最佳化 / 資料庫 巨量資料處理 / 機器學習
Jeffery Lin
▪ 台灣大學土木工程研究所博士 / 成功大學土木工程研究所碩士
▪ 知名上市資訊科技大廠大數據部門研發主管
▪ 類神經網路 / 基因演算法 / 最佳化演算法 / 結構力學 / 有限元素法 / 生醫影像處理
Tim Liu
▪ 輔仁大學應用科學與工程研究所博士 / 輔仁大學電機研究所碩士
▪ 知名上市電子消費品大廠AI研發部門資深工程師
▪ 機器學習 / 機器人開發 / 密碼學 / 影像壓縮 / 數位訊號處理 / 生醫資訊/生醫影像處理
Lau
▪ 中正大學電機工程碩士 ▪ 國內記憶體龍頭廠：研發技術副理
▪ 知名新創影像分析公司：技術顧問/電腦視覺科學家
▪ Computer Vision ▪ OpenCV影像處理與電腦視覺
▪ 嵌入式Linux系統、C/C++、GPGPU 技術 (nVidia CUDA)
David
▶ 中央大學資訊工程系碩士
▶ 前深圳知名科技公司技術總監
▶ 台灣知名上市科技公司經理
▶ 工業檢測2D/3D AOI / 醫療與工業深度學習 / 機器人視覺 / 演算法開發 / 軟體架構
報名方式
如您對本課程有興趣，或需相關諮詢，請於下方留下您的聯絡資訊，我們將派專人與您聯繫，為您安排上課事宜，或回覆問題，感謝您！
備註
1.如果是非理工相關背景的學員可以參加本堂課嗎?
共享經濟時代來臨，除了本業，你還擁有什麼？除了職稱，你還有沒有比名片更亮眼的故事？不是迫於生存，而是不甘平庸！越來越多人不再滿足於單一職業和身分的束縛，AI風潮席捲，越來越多非理工背景的產業菁英投入AI技能的培養。本課程以模組實作式的教學，透過每次的原理講解與實作，循序漸進地帶你自然而然地學會個階段技能。透過講師的豐富經驗，幫助你節省寶貴時間，快速跨越自學的障礙。只要你能配合老師的教學安排，勤加練習，不怕學不會。
共享經濟時代來臨，除了本業，你還擁有什麼？除了職稱，你還有沒有比名片更亮眼的故事？不是迫於生存，而是不甘平庸！越來越多人不再滿足於單一職業和身分的束縛，AI風潮席捲，越來越多非理工背景的產業菁英投入AI技能的培養。本課程以模組實作式的教學，透過每次的原理講解與實作，循序漸進地帶你自然而然地學會個階段技能。透過講師的豐富經驗，幫助你節省寶貴時間，快速跨越自學的障礙。只要你能配合老師的教學安排，勤加練習，不怕學不會。
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