TQC人工智慧應用與技術考照班-影像辨識應用
開課日期 | | 2025-05-10 |
課程費用 | | 線上洽詢 |
開課地點 | | 台北市中正區重慶南路一段143號4樓 |
適合職務 | |
開課日期
2025-05-10
學習時程
56
上課時間
週日
上課時段
上午,下午
對電腦視覺與深度學習有興趣的您。
即將投入深度學習電腦視覺應用的工程師或專案人員,欲將電腦視覺深度學習方法應用在工作上 ,像是AOI(自動光學檢測)、自駕車、人臉識別、車輛識別、VR/AR、安防、機器人開發…。
正從事深度學習的電腦視覺應用的工程師或專案人員,想了解如何加快開發流程的技術。
想學會電腦視覺演算法撰寫、測試與調校的您。
沒相關背景但對電腦視覺有興趣,或是接觸過卻似懂非懂,不知如何開始的學員。
特色一:用實作讓你對AI應用技術豁然開朗
本課程強調 How to ,用一些明顯易懂的觀念,讓你能掌握機器學習最核心的觀念與技術本質。為了提升學習的"有感度",於每一個原理和演算法解說後,都會搭配實際程式範例,來進行上機實作演練。透過講師Step by Step講解,你將可以快速學會電腦視覺與深度學習的應用方法,包含影像處理、影像變換、特徵檢測與影像辨識等。不再讓您上完課,好像知道很多東西可是卻又不知道從何開始。
特色二:縮短專案時程,確保產出
影像辨識在電子、資訊、金融、零售、醫療、通訊、物流等領域如火如荼的發展,你都可能透過深度學習解決過去難以解決的影像辨識問題。然而這些演算法也並非就是萬靈丹,尤其在資料科學領域,在不對的問題上找答案,往往都是徒勞無功。也許您正在或是未來將接觸AI相關工作,實務上可能會遇到的問題也都可以拿來和講師多交流討論,也將有助於縮短專案時程,確保產出。
特色三:產業AI工程師實務親授
本課程由業界資深工程師親授,將多年的實務開發經驗淬鍊在教學內容中,幫助學員快速掌握技術關鍵,跨越自學卡關的障礙,節省寶貴時間,能迅速投入於你有興趣的電腦視覺領域,像是ROS機器人開發、自駕車演算法開發、醫療影像識別等。
Elvis Wu
▪ 美國聖路易大學生物資訊博士 / 交通大學交通運輸 & 資訊管理研究所碩士
▪ 知名國際3C製造大廠人工智慧研發部門主管
▪ 生物資訊 / 自然語言處理 / 統計推論 / 科學計算 / 數據科學 / 資料探勘 / 數值最佳化 / 資料庫 巨量資料處理 / 機器學習
Jeffery Lin
▪ 台灣大學土木工程研究所博士 / 成功大學土木工程研究所碩士
▪ 知名上市資訊科技大廠大數據部門研發主管
▪ 類神經網路 / 基因演算法 / 最佳化演算法 / 結構力學 / 有限元素法 / 生醫影像處理
Tim Liu
▪ 輔仁大學應用科學與工程研究所博士 / 輔仁大學電機研究所碩士
▪ 知名上市電子消費品大廠AI研發部門資深工程師
▪ 機器學習 / 機器人開發 / 密碼學 / 影像壓縮 / 數位訊號處理 / 生醫資訊/生醫影像處理
Lau
▪ 中正大學電機工程碩士 ▪ 國內記憶體龍頭廠:研發技術副理
▪ 知名新創影像分析公司:技術顧問/電腦視覺科學家
▪ Computer Vision ▪ OpenCV影像處理與電腦視覺
▪ 嵌入式Linux系統、C/C++、GPGPU 技術 (nVidia CUDA)
David
▶ 中央大學資訊工程系碩士
▶ 前深圳知名科技公司技術總監
▶ 台灣知名上市科技公司經理
▶ 工業檢測2D/3D AOI / 醫療與工業深度學習 / 機器人視覺 / 演算法開發 / 軟體架構
1.如果是非理工相關背景的學員可以參加本堂課嗎?
共享經濟時代來臨,除了本業,你還擁有什麼?除了職稱,你還有沒有比名片更亮眼的故事?不是迫於生存,而是不甘平庸!越來越多人不再滿足於單一職業和身分的束縛,AI風潮席捲,越來越多非理工背景的產業菁英投入AI技能的培養。本課程以模組實作式的教學,透過每次的原理講解與實作,循序漸進地帶你自然而然地學會個階段技能。透過講師的豐富經驗,幫助你節省寶貴時間,快速跨越自學的障礙。只要你能配合老師的教學安排,勤加練習,不怕學不會。