麥塊教育版是微軟為了推動程式教育而打造的3D程式。除了原本的遊戲功能之外，還可以利用圖形化編程語言Makecode學習如何利用程式代理機器人(Agent)蓋房子、用條件判斷設計迷宮，或是搭配紅石與指令製作有趣的機關和遊戲。

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陽明交大雷射系統研究中心【半導體製程班】 本課程為跨半導體產業在職進修首選： 上課不點名，臨時有事沒關係 錄影重複看，空檔學習有效率 輔導很多元，課程問題能解決

本課程採取動手實作的方式，帶領學員從零開始開發一款完整的 2D 遊戲，累積實戰開發經驗。課程設計以實作為主、理論為輔，透過即時應用與反覆操作，讓學習更加深印象、提升更多實作的經驗！

本課程旨在教授學員如何運用Python語言進行財務金融數據的抓取、處理、分析與視覺化。從基礎語法到進階資料分析技術，課程將結合理論與實作，幫助學員了解如何應用數據科學方法解決實際金融問題，如投資策略、風險管理與市場趨勢分析。 *本課程專為文法商同學開設，手把手親切友善教學

這門課旨在向學生介紹基礎知識和技能，專注於使用Java語言，為他們日後構建強大的後端應用程序打下堅實的基礎 手把手教學：每個案例都手把手帶領同學，使同學們的學習過程更具黏性 實踐導向：透過豐富的實踐項目和編程任務，深入理解概念並獲得實踐經驗 AI 協作：引入 AI 輔助教學，利用 AI工具加速編寫、Debug與架構設計，提早掌握未來開發者的核心競爭力！ 無論你是初學者還是有經驗的開發者，都能在這個課程中找到適合自己的內容，現在就加入我們的課程，開始您的Java後端開發之旅！

在生成式 AI 快速發展的時代，程式語法與基礎實作的門檻正在大幅降低；然而，真正能夠駕馭 AI、設計高品質系統、判斷 AI 輸出是否正確的人，仍然必須具備紮實的 資料結構、演算法與數學思維。本課程將從第一性原理 (first principle) 出發，幫助學員系統性認識經典資料結構與演算法，建立面對複雜問題時可拆解、可分析、可驗證的核心能力。 本課程以 Princeton 大學出版社經典演算法教科書 [0] 為主軸，佐以 LeetCode [1] 相關題目作為實作練習，精選難度適中的題目，訓練學員從問題建模、資料結構選擇、演算法設計，到複雜度分析與程式實作的完整流程。課程不僅重視「會寫程式」，更強調「為什麼這樣設計」、「這個方法的本質限制是什麼」、「是否存在更好的解法」。 本課程也將融入講者多年教學與實務經驗，連結程式邏輯與必要的數學訓練，包括組合數學、機率論、訊息理論 (information theory) 等基礎概念，幫助學員理解演算法背後的理論結構。這些能力不僅是資訊科學的基礎，也是在 AI、資料科學、金融科技、量化交易、軟體工程與大型系統設計中不可或缺的底層能力。 課程後段將進一步導入隨機演算法、近似演算法、有限狀態機、計算理論與量子演算法等進階主題，協助學員從經典演算法延伸到現代計算科學的前沿視野，理解「什麼問題可以有效計算」、「什麼問題只能近似解」、「什麼問題可能需要新的計算模型」。 本課程亦適合作為高中 108 課綱程式訓練之先修或課輔 [2, 3]，並涵蓋 APCS 大學程式設計先修檢測的相關內容，如二元樹、深度優先搜尋演算法、圖論基礎與常見演算法思維。歡迎希望系統性認識資料結構與演算法、準備 APCS、強化程式競賽基礎，或希望在 AI 時代建立真正技術底盤的高中生與大學生修習本課程。

在生成式 AI 快速改變軟體開發模式的今天，真正的差距不在於會不會使用 AI，而在於能不能帶領 AI。被 AI 帶領，只能得到千篇一律的結果；帶領 AI，才能建立屬於自己的競爭優勢。本課程以此為核心，帶領學生從需求分析、設計模式、程式實作、測試驗證，到 CI / CD 自動化部署，完整體驗 AI 時代下的軟體工程流程。 課程聚焦於如何主導 AI 開發中小型軟體系統，並透過設計模式 (design patterns)、案例實作、測試設計與 AI 評估機制設計 (harness engineering)，培養學生對程式品質、系統可維護性與工程流程的整體判斷力。學生不只學習如何驅動 AI 產出程式碼，更重要的是培養審查 AI 生成內容的工程眼光——判斷其正確性、辨識潛在風險，並透過自動化工具建立可靠的開發與交付流程。 課程以電商購物車系統為主案例，從 AI 輔助的快速原型出發，逐步導入架構設計、生成式 AI 整合與 AI Agent 開發，讓學生完整體驗從概念驗證 (proof of concepts) 到可維護系統的工程歷程。完成課程後，學生將能掌握 AI 輔助開發的核心方法，具備設計、實作、測試與部署小型應用系統的實戰能力。

擁有完善的會計作業系統與素質良好的會計人員，在企業面對競爭激烈的國內外商業環境中，扮演著極為重要的角色。良好的現金流量控制、存貨數量與成本的控制、長短期負債處理、編制財務報表與財務報表分析…等專業知識，對於企業的生存與發展更是絕對的重要，本課程簡單易懂，略具會計基礎即可參加。

隨著企業將核心業務全面移往雲端，以及生成式 AI 帶來的自動化攻擊威脅增加，雲端資安已從後勤支援提升為「企業存續之基礎」。根據 2025 年全球資訊技術調查，企業對雲端資安人才的需求年增率高達 20% 以上，此趨勢源於企業對 AWS 責任共享模型（Shared Responsibility Model）的深度依賴。資策會最新數據指出，即便數位轉型成熟度提高，仍有近 65% 的台灣企業面臨雲端配置錯誤（Misconfiguration）導致的資安風險，顯見對具備專業防護技能的人才需求極度迫切。 根據 104 人力銀行與 LinkedIn 2026 年初的數據，具備 AWS 安全架構、身分存取管理（IAM）及虛擬私有雲（VPC） 實務經驗的專業人員，其平均薪資漲幅居資訊領域之冠。尤其金融、智慧醫療及安控產業，對於能在 AWS 上執行資料加密、偵測勒索軟體與建立自動化事件回應流程的人才渴求度最高。目前台灣資安職缺中，每 4 個職位就有 1 個明確要求具備雲端平台（如 AWS）的安全維運能力。