課程主題

模組

課程單元/大綱

時數

專家講授

A.技術趨勢與應用

A1.

AI智慧製造技術趨勢與應用

【A1-1】工業人工智慧發展趨勢

1. 人工智慧發展趨勢

• 全球相關發展
• 台灣相關AI發展調查

  II 國際大廠AI(GAI)技術發展與應用

• Maker ─ AI技術開發趨勢
• User ─ AI技術開發趨勢

2

張老師

工研院機械所

【A1-2】AIOT及智慧製造概論

• 智慧製造─轉型四大主軸
• 智慧製造系統整合技術
• 智慧製造產業化推動策略
• 智慧化產品─特徵項目
• 智慧化功能/特色
• 智慧製造─關鍵技術元素及案例

王老師

工研院機械所

B.共通技術

B1.

工業用AI

【B1-1】微軟DTDL應用與案例 (0.8H)

  I.數位分身概述

• 數位分身發展與介紹
• 機械雲服務產業應用

  II.智慧製造DTDL技術落地應用例

• 射出機生產流程儀表板(Euromap)
• 工具機產業應用(Umati)

2.6

李老師

工研院機械所

【B1-2】工業物聯網與生成式AI應用 (1.8H)

  I.物聯網與生成式AI技術

• 物聯網應用案例 ─ 空調冰機
• 生成式AI簡介
• 提示工程Prompt介紹

  II.GPT4實機應用場景

• 實用的擴充Extension (LineBot與天氣)
• 客製化自己的ChatGPT(GPT與API)
• 建立Instructions與Knowledge的注意事項
• 建立Node-red流程與Postman測試除錯

B2.

設備通訊

【B2-1】半導體設備連線技術及SECS通訊協定

• SECS標準介紹
• Background
• Overview of SEMI Standards
• SECS-I
• HSMS
• SECS-II

2.6

蔡老師

陳老師

工研院機械所

【B2-2】半導體製程設備GEM通訊協定介紹

• GEM的概念
• GEM的各項功能介紹
• 總結

B3.

設備預知保養概論

【B3-1】設備預知保養概論 (1H)

• 設備預知保養重要性
• 預測維護層級
• 預兆診斷系統─發展背景
• 預兆診斷技術、發展趨勢及應用案例
• 預兆診斷系統─應用情境

(石化產業/風力發電機/半導體產業)

1

王老師

工研院機械所

B4.

產線智能

【B4-1】幾何公差

• 公差歷史、背景與體系
• 公差的背景
• 公差的語言
• 尺寸
• 基準

3

黃老師

工研院機械所

【B4-2】工廠自動化實務

• 電控元件簡介與電氣元件符號
• 設備產線自動化規劃實務

1

李老師

工研院機械所