產業新尖兵計畫｜Java全端整合 ＃就業導向
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課程資訊
開課日期
隨時開課
學習時程
66小時
上課時間
不拘
上課時段
不拘
適用對象
對程式語言有興趣者
已完成Python與AI人工智慧開發入門課程者
課程特色
影像，自然語言，生成式AI，擬定專題開發。
採用業界實戰技術，圖像與影片分析可實作出人臉辨識門禁系統、大型語言 模型操作使用加上文本與語言分析，作出專屬特定領域 Line ChatBot。
採用業界實戰技術，圖像與影片分析可實作出人臉辨識門禁系統、大型語言 模型操作使用加上文本與語言分析，作出專屬特定領域 Line ChatBot。
詳細內容
- 圖像基本處理運用
- 強化學習概論與馬爾可夫模型
- 蒙特卡洛方法與時序差分學習
- 深度強化學習與文本仿製
- 影像辨識技巧應用：影像各式處理與檢測、神經網路訓練
- 人臉辨識、偵測、標記、訓練、預測等討論與實作
- 前端人員也有機會接觸機器學習的Tensorflow.js
- 文件式資料庫
- 圖像處理後辨識專題製作
- 文本處理後分析專題製作
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